所谓静水流深，只有深到一定程度，才能让人生出对水的恐惧，以及可能的敬畏。
让人恐惧的，是由其深不可测所带来的，对人的确定性的剥夺；而让人敬畏的，则是人无法掌控深水的法则。因此，一切敬畏，必须建立在对自身匮乏和对无法超越的他者法则的清醒认知之上，因此，敬畏，在某种程度是一种接受，更可能是一种合作姿态的开始。而恐惧，则往往是基于一种对不确定性的对立姿态。这就像一个个体，其水深的程度不同，给他者的压力程度也是不同的。给他者的压力程度，往往决定了他者对个体采取行动的逻辑。因此，水太深，则无可把捉，于是，人生惧，惧则容易进入极端行动模式；而水太浅，则一目了然，于是，人生慢，慢则侮，侮则容易轻易行动。一切算账逻辑，一方面来自于对外在法则的了然程度，即对水的法则的了然；另一方面，则来自于对自身处境的认知程度，即对笼罩自身的法则的认知和自身抵抗法则能力的预估。因此，看一个人行不行，本质就是通过其算账逻辑，来测量其水深的程度。算账逻辑，最能看见一个人对处境变量的洞察力，以及在其算法模型中显现的得失权衡力。说到底，每个人都是活在某种算法模型之下的，唯一的区别是：大多数个体是处于他者的算法模型之下的，知，或不知，察，或不察，已经不太重要；而只有少部分个体，是勘破了他者的算法模型，试图给出了另一种具备时空能力的算法模型。前者，是常态，甚至很多时候都是不需要解释的，也不需要被解释的。它往往是以一种强悍的姿态，以笼罩的模式，达成规模化的渗透。因此，对于前者而言，一旦这种算法模型所能笼罩的规模越大，其中计算的过程越繁复难解，参与计算的路径越少，那么，这种算账就往往越具备了“水”深的特质。一如某个个体，如果其显示明确目的的表征越少，行动越少，或者，行动的指向性越具有分散性，那么，要一下子把这个人算透，就会比较难。因为，其给出的变量太少了，就像水深了，水里的东西就不太能一眼看清，是一个道理。于是，这种算法模型，如果太深，人无感，则可。如果又有了缝隙，让人看见了某些确切的指向，那么，疑惧就出来了。而后者，正是基于某些缝隙，捕捉到了算法模型中的某些变量，于是，循着变量对算法模型进行了某种可能的推演、辩证、重构。捕捉的变量越多，越接近核心算法的，就越能快速摸清其算账逻辑，从而形成可能的破局视野。此四个维度的变量，即：账面上看得见的钱，钱的走向路径（即配置路径），钱到哪儿去，以及账面下看不见的钱在哪里。这四个变量，对应到个体的维度，就是：表征的目标是什么，行动的逻辑是什么，看得见的行动结果是什么，以及看不见的行动结果是什么。就像账面上看得见的钱，不过是一种有实际说服逻辑支撑的看得见的水的深浅，个体诉诸表征的目标，也不过是某种有意为之，或者仅仅是障眼法。因此，账面上能看见的东西越多，对于水深的个体而言，往往需要更多的警惕和存疑。因为，只有需要隐藏的东西越多时，才可能需要更多的表征。而有越多的表征，则必然牵涉了越多的路径解释。有了路径解释，就必定会有参与机制的争议。而争议的程度，往往就是水深的程度。相反，如果账面上能看见的东西越少，那么，对于绝大多数个体而言，都是一样的行动逻辑，即无需警惕，无需存疑。因为，变量太少，表征太少，也就意味着路径的匮乏。路径越匮乏，争议越少。或者说，即使有争议，也仍然无力抵抗那笼罩式的算法模型。此种算法模型，水很深，但已经不是个体所能介入和抵抗的了。因此，有时候，水深一些，反而是好事，因为，还有可能进入到一种偶然性和运气的层面。而水太浅了，反而要坏事，因为，一切一目了然，没有变量，或者已经找不到可能的变量来改变局面，最终，只能要么忍受，要么进入极端行动逻辑之中。当一个个体，能够把四个维度的变量纳入到算账逻辑之中，那么，这样的个体，往往都是深谙水之深浅法则的。就像很多人都在解读化债，其实，也不过是一种基于此四个维度变量的算账逻辑。只是，很多人关注的是时间换空间的逻辑，而鲜少有关注最后一个维度的变量的问题。只有把这个变量放进模型中，才能看见账面逻辑的指向，最终指向了什么。◆◆◆ 无相楼书单 ◆◆◆
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