GIE:基于EUS的评分模型可识别早期胃癌淋巴结转移

文摘   科学   2024-07-05 19:30   广东  


基于EUS的风险评分模型的构建与验证:早期胃癌淋巴结转移的评估  

Establishment and validation of a risk score model based on EUS: assessment of lymph node metastasis in early gastric cancer           

Gastrointest Endosc (IF = 6.7)

DOI: 10.1016/j.gie.2024.04.2903
B1

研究发现

1. 超声内镜(EUS)评估下的肿瘤≥20mm、淋巴结≥10mm可用于预测早期胃癌的淋巴结转移(Lymph node metastasis,LNM)

2. 基于两项EUS发现BMICT报告的淋巴结转移构建的风险评分预测LNM的准确性较高,曲线下面积在0.8以上。


研究方法

1. 研究人群该研究回顾性纳入天津医科大学肿瘤医院432例接受根治性胃切除术及淋巴结清扫,并经术后病理均证实为早期胃癌患者。其中2018年1月至2021年12月的327例患者作为探索队列,2022年1月至2022年12月的105例患者作为验证队列。

2. 研究变量:纳入了临床特征EUS表现及CT报告结果。临床特征包括性别、手术年龄、BMI、饮酒史、吸烟史、CA199。EUS表现包括肿瘤位置、肿瘤大小(直径<20或≥20mm)、淋巴结大小(<10mm或≥10mm)以及是否存在溃疡。CT需提取LNM相关报告

3.研究结局:病理证实是否存在LNM



研究结果

1. 探索队列中,12.5%(41/327)早期胃癌患者出现LNM。EUS诊断LNM的准确性为85.3%,特异度为93%,阴性预测值为90%。但敏感度和阳性预测值均较低,分别为29%和39%

2. 多因素logistic分析显示,BMI≥24 kg/m2、CT报告的LNM、EUS表现(肿瘤≥20mm、淋巴结≥10mm)是早期胃癌患者发生LNM的独立危险因素。(图1)


图1 327例EGC患者淋巴结转移危险因素的多因素logistic分析结果
 来源:参考文献1

3. 基于多变量logistic回归结果,构建可预测早期胃癌患者发生LNM的风险的风险评分预测模型(图2),评分可分为0-7分,不同评分中LNM比例如图3所示。其在探索队列的AUC为0.842(95%CI,0.744-0.896)。根据约登指数确定最佳截断值为4分,进而将胃早癌患者分为低危(<4分)组高危(≥4分)组。

图2 基于多变量logistic回归的风险评分模型,用于预测LNM
 来源:参考文献1

图3 探索队列中不同风险评分的患者中LNM百分比
 来源:参考文献1


4. 验证队列中12.4%(13/105)的患者出现LNM。在低危组高危组中,LNM的比例分别为2.7%68.8%。风险评分模型的预测AUC0.837(95% CI 0.677-0.998),敏感度、特异度、阳性预测值和阳性预测值分别为0.79、0.96、0.89和0.94。


总结

        基于BMI、CT报告的淋巴结转移以及EUS评估的肿瘤大小、淋巴结大小的风险评分模型可有效识别早期胃癌患者中淋巴结转移,从而指导治疗方案的选择。


参考文献:

1. Liu S, Zhang M, Yang Y, et al. Establishment and validation of a risk score model based on EUS: assessment of lymph node metastasis in early gastric cancer. Gastrointest Endosc. Published online April 29, 2024


(本文仅供个人学习)


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