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肉类摄入与2型糖尿病的发病率紧密相关。多项前瞻性研究的荟萃分析显示，未加工红肉和加工肉类*的摄入与2型糖尿病风险呈正相关。
*加工肉类是指经过烟熏、腌制、发酵或添加防腐剂等方式处理的肉类，如香肠、培根、火腿和热狗。加工过程通常涉及添加盐、化学品或其他成分以延长保存期限或改变风味。未加工红肉则是指未经任何加工或仅经过简单处理（如冷冻或切割）的肉类，如牛肉、羊肉或猪肉。它们在食用前可能仅需简单烹饪，而不涉及任何额外的加工步骤。
研究是一项个体层面的联合荟萃分析，纳入了来自31个不同队列的近197万名成年人的数据。队列数据来自InterConnect项目，覆盖包括美洲地区（n=12）、东地中海地区（n=2）、欧洲（n=9）、东南亚（n=1）和西太平洋地区（n=7）。每个队列中，若参与者年龄≥18岁，具有肉类摄入数据和2型糖尿病发病情况数据，则被纳入研究。若基线时已被诊断为任何类型的糖尿病或数据缺失，则排除在外。研究主要暴露变量包括：未加工红肉（如牛肉、猪肉、羊肉和小牛肉）、加工肉类（如培根、火腿、香肠和热狗）和禽肉（如鸡肉、火鸡、鸭肉和鹅肉）的总消费水平。其他食物组的消费水平被视为协变量。结局变量为2型糖尿病的发病情况。针对每种肉类类型，研究计算了队列特定的风险比（HR）和95%置信区间（CI），并对潜在的混杂因素（包括身体质量指数BMI）进行了调整。随后，采用随机效应荟萃分析将这些结果汇总，并通过荟萃回归分析探讨了潜在的异质性来源。
这项联合荟萃分析纳入了共计1,966,444名符合条件的成年参与者，中位随访10年（IQR：7~15年），共确定了107,271例2型糖尿病的新发病例。
整体来看，三种肉类的消费量都与2型糖尿病发病率呈正相关：
未加工红肉每增加100g/天，风险增加10%（HR=1.10，95% CI：1.06~1.15，I²=61%[中等异质性]）；
加工肉类每增加50g/天，风险增加15%（HR=1.15，95% CI：1.11~1.20，I²=59%[中等异质性]）；
禽肉每增加100g/天，风险增加8%（HR=1.08，95% CI：1.02~1.14，I²=68%[异质性较大]）。
替代分析：减少加工肉类摄入可降低糖尿病风险
用未加工红肉或家禽替代加工肉类与糖尿病风险降低相关：
每天用100g未加工红肉替换50g加工肉类，预计可以平均降低7%的2型糖尿病风险（HR=0.93，95% CI：0.90~0.97）。
每天用100g禽肉替换50g加工肉类，预计可以平均降低10%的2型糖尿病风险（HR=0.90，95% CI：0.82~0.97）。
另外，研究还发现BMI在肉类摄入与2型糖尿病之间可能充当了中介变量，因为肉类摄入可以促进体重增加，而超重和肥胖是糖尿病的重要危险因素。因此，BMI调整后的分析更能反映肉类摄入的独立影响。分析调整与未调整BMI的结果如下：
未调整BMI时，未加工红肉（HR=1.18）、加工肉类（HR=1.23）、家禽（HR=1.21）的关联更为显著。
调整BMI后，上述关联有所减弱，但仍然存在（未加工红肉HR=1.10，加工肉类HR=1.15，家禽HR=1.08）。
综上所述，这项荟萃分析通过整合多个国家和地区的数据，对肉类消费与2型糖尿病之间的关联进行了有史以来最为广泛而深入的评估，其样本量之大、覆盖范围之广，为全球肉类饮食指导提供了可靠的证据。
（完）
*文章不构成任何诊疗相关建议，仅供医（药）学背景小伙伴参考学习
参考文献：
