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研究从英国生物样本库（UK Biobank）中招募了88,905名年龄超过40岁的参与者。参与者佩戴了一周的腕带光传感器，以测量个体的昼夜光暴露。这些传感器记录了大约1300万小时的光照数据，包括昼夜光照强度等详细信息。研究将24小时光照数据划分为“日间光照”（07:30至20:30）和“夜间光照”（00:30至06:00）两个时段。光照按强度分位数分组，夜间和白天光照均分为四个强度组（从低到高：0-50%、50-70%、70-90%、90-100%）。研究使用昼夜节律模型，基于光照数据推算出每位参与者的昼夜节律振幅和昼夜相位。振幅反映了昼夜节律信号的强度，昼夜相位则表示生物钟的时间点。研究进而计算了平均昼夜节律振幅、最小振幅和最大振幅，同时分析昼夜相位的平均值和标准差，以描述个体的昼夜节律特征。研究的死亡率数据从英国国家健康服务（NHS）网络获取，分为全因死亡和心脏代谢性疾病相关死亡。研究使用Cox比例风险回归模型分析光照暴露与死亡风险的关系，同时采用竞争风险模型来区分心脏代谢疾病死亡和其他死亡原因。模型调整了年龄、性别、种族、光周期、社经地位、生活方式（如吸烟、饮酒、体力活动）等因素，以控制可能的混杂因素。
*文章不构成任何诊疗相关建议，仅供医（药）学背景小伙伴参考学习
主创、编辑：Mr. Cat
