阅读时间 5 min read
研究使用了劳埃德船级社基金会（Lloyd’s Register Foundation）2019年世界风险调查的数据（n=148,585），对来自141个国家15岁以上人群在过去一年中自我报告的因饮用水导致的伤害，以及他们预计在接下来两年中因饮用水可能遭受的风险进行了统计；并确定了国家和个人层面的预测因子。研究通过电话或面对面访谈收集数据。数据通过标准化的调查问卷收集，内容主要包括：①自我报告的饮用水危害：是否在过去两年中亲身经历或认识的人经历过因饮用水导致的严重危害（是/否）。②预期的饮用水危害：未来两年内可能因饮用水而遭受严重危害的可能性（不可能、有点可能、非常可能）。研究将“有点可能”和“非常可能”合并为一个二分类变量。研究还利用了其他公开可用的数据库，包括：可再生淡水资源量、家庭基础饮用水服务覆盖率、饮用水源污染数据、污水处理比例、不安全水致死率、人均国内生产总值、公职部门腐败感知指数、过去两年自我报告的饮用水危害比例等。引入这些国家层面变量的核心目标有三个：一是量化自我报告的饮用水伤害案例及其引发的公众担忧的普遍程度；二是从国家层面探究影响自我报告预计饮用水伤害差异的关键因素；三是精准识别哪些群体最可能认为其饮用水存在安全隐患。数据分析包括描述性分析、单变量和多变量回归分析以及多层混合效应模型。
自我报告的饮用水危害
在国家层面的多变量模型中，报告最近因饮用水造成危害的人口比例、饮用水相关死亡率以及对公职部门腐败的看法与自我报告的预计饮用水危害有关。
自我报告的最近因饮用水造成危害的人口比例：自我报告的过去饮用水危害的流行率解释了预计饮用水危害的流行率变化的52.9%，且通常呈正相关。
饮用水相关死亡率：自我报告的预期饮用水危害与饮用水相关死亡率呈正相关。平均而言，与年度水相关死亡比例较低（<1%）的国家相比，死亡比例≥1%的国家中，预计饮用水危害的比例更高。
对公职部门腐败感知：公民感知到的政府腐败程度与自我报告的预计饮用水危害流行率呈正相关。腐败感知指数得分较低的国家（得分低表示感知到的腐败程度较高）预期饮用水危害的流行率较高。腐败感知解释了53.8%的流行率变化。这一因素解释了预计危害流行性变化的最大部分。例如，腐败感知最高的也门中，52.3%的受访者预期未来饮用水会有危害，而在被评为最廉洁的国家丹麦，这一比例仅为11.4%。
基础饮用水服务覆盖率：基础饮用水服务覆盖率解释了23.4%的自我报告的预期饮用水危害的流行率变化。覆盖率高的国家（如芬兰100%）中，预期危害较低（芬兰为9.1%），而类似覆盖率的希腊却有更高的预期危害（58.9%），显示了显著的异质性。
污水处理率：国家污水处理率与自我报告的预期饮用水危害呈负相关，解释了36.6%的流行率变化。
GDP（人均国内生产总值）：GDP与预期饮用水危害流行率呈负相关，解释了47.3%的变化。高收入国家中，37.2%的受访者预期未来饮用水会造成危害，而中低收入国家这一比例更高（低收入国家为57.1%）。
自我报告的预计饮用水危害流行率在女性（相对于男性）、城市居民（相对于农村居民）、靠当前收入难以维持生计的个人（相对于靠当前收入维持生计的人）以及受教育年数更多的人群中更高。
性别：女性预期饮用水危害的流行率比男性高4.9个百分点（p<0.001）。
财务状况：报告财务困难的人群中，预期饮用水危害的流行率高出4.1个百分点（p<0.001）。
居住地点：城市居民预期饮用水危害的流行率比农村居民高5.1个百分点（p<0.001）。
受教育水平：受过大学教育的人群中，预期饮用水危害的流行率比教育水平低的人高10.9个百分点（p<0.001）。
这项研究揭示了来自141个国家的公众对饮用水安全的担忧程度，约有52.3%的受访者认为自己在未来两年内很可能因饮用水而受到伤害。这一比例高于仅根据全球水质或收入数据所预期的水平，显示出公众的风险感知与实际的水质状况或经济水平之间并不完全吻合。
*文章不构成任何诊疗相关建议，仅供医（药）学背景小伙伴参考学习
参考文献：
[2] Miller, J.D., Staddon, C., Salzberg, A. et al. Self-reported anticipated harm from drinking water across 141 countries. Nat Commun 15, 7320 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-51528-x
