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研究采用多国多城市合作研究网络（MCC）数据，纳入来自26个国家和地区的740个地点，涵盖1971年至2019年期间的1,701,286例自杀事件数据。通过公开日历信息收集各国的法定节假日，包括圣诞节、新年及其他国家节假日。（每日的平均温度数据也被收集，用于控制气候对自杀风险的潜在影响）研究定义的自变量包括：一周中的工作日，各节假日以及节假日的前后各2天。研究定义的应变量为每日的自杀死亡人数。研究对上述数据进行了两阶段时间序列分析。第一阶段，由于因变量为离散分布的非负整数，研究采用拟泊松回归模型（quasi-Poisson regression），建立每日自杀事件数与时间因素（如周几、节假日）之间的关联，估计自杀的相对风险（Relative Risk, RR）。第二阶段，研究将第一阶段的国家层面数据进行汇总，采用元回归分析（meta-regression with random intercept），以提供综合的多国结果。研究还进行了分层分析和敏感性分析。
一周中的日子与自杀风险
*文章不构成任何诊疗相关建议，仅供医（药）学背景小伙伴参考学习
主创、编辑：Mr. Cat
