文章刊登于《时代教育》杂志2024年7月上旬刊（第13期）
课题：本文系福建省教育信息技术研究课题“基于大数据的课堂评价模式及其应用研究”（KT23079）研究成果
在信息技术快速发展的时代背景下，教育领域也面临着巨大的挑战和机遇，大数据作为一种新兴技术手段，正在逐渐渗透教育教学领域，并给课堂评价模式带来了全新的可能性和挑战，在高考综合改革背景下借助大数据技术教学模式，实现高效的课堂教学具有重要意义。
在当今信息技术飞速发展的时代背景下，教育大数据化逐渐成了全球教育发展的必然走向。随着互联网和网络信息技术的迅猛发展，移动通信技术从2G到5G的飞跃，以及大数据概念的兴起，教育数字信息化和教学模式都在发生着巨大的变革[1]。因此，课堂评价模式在大数据时代的应用和发展备受关注。
一、课堂评价模式的理论基础
（一）现代信息论的影响
许多现代信息学者认为，学生的学习过程就是信息获取的过程。在传统教育课堂模式中，知识与成长以课堂课本基础信息的形式存在。现代信息技术的发展，特别是互联网和移动通信技术的普及，改变了信息传递的方式和效率。当下的信息化教育资源范围广、基数大、时效性强、针对性高且具备互动性，为教学提供了新的可能性和挑战。
在现代信息化环境下，教师可以利用信息技术丰富教学资源，创造多样化的教学方式和教学环境。例如，教师可以使用多媒体教学软件和互动白板展示课件，利用网络资源进行在线教学和学习，通过更加便利的网络信息平台，实时与学生进行交流与互动。同时，学生也可以利用当下便利的信息技术自主成长，获取知识内容。通过线上搜索引擎以及资料搜集，参与在线讨论和合作学习，利用电子邮件和社交媒体与教师和同学互动。现代信息技术的发展对教学评价模式提出了新的要求。传统的课堂评价模式依赖于笔试和口试这些线下的评价方式，评价结果往往不能及时反馈给学生和教师，也无法从更宏观的视角反映学生的真实学习情况与能力水平。而在大数据时代，教学评价可以借助信息技术和数据分析的手段，实现在线、实时、个性化的评价。通过大数据平台高效地收集与客观地分析学生所反馈出的数据与信息，能够更好地助力教师与学生了解自我学习过程中的问题与当下的学习水平，进而及时发现学习过程中的困难与潜在问题，为教师的有效指导与学生的自我认知提供更好的建议与指导。
（二）建构主义的理论支持
建构主义认为，学习是主动获取知识的过程，而不是被动接受的过程。学生要在一定的情境下，通过主动与教师以及其他学生的互动，利用现有的教学资源，通过自身思维的构建获取知识。建构主义强调学习者的能动作用，认为学习是个体对信息的主动加工和对意义的主动建构的过程。在建构主义的视角下，教师的角色不再是教育的主体，而是学生的引导者。通过与学生的互动和合作，教师可以帮助学生建立知识的联系和意义，为学生的思维建构提供强有力的支持与引导，侧重学生思维能力的培养与创新实践能力的落实。
（三）新课程标准的要求
新课程标准要求教育教学应重视课堂评价模式大数据的应用，《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》和《教育部关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》等文件明确提出要求，教育是公平的，要面向全体学生，推进全体学生的身心健康、综合全面发展。新课程标准始终强调学生是学习过程中的主人翁，是学习与发展的主体，课程必须根据学生的个体差异以及特征进行个性化设计。同时还要关注学生的好奇心、求知欲，激发学生在学习过程中的主观能动性以及个人进取精神的培育。学习过程中，还要倡导学生自主合作共赢的学习方式。因此，在当前的课堂评价模式设计与实施中，需要充分考量学生的个体差异以及新时期个人成长的客观需求。通过大数据的应用，可以实现个性化的学习评价和个别化的教学服务。
二、大数据应用的现实背景
(一)政策的支持
近年来，LOT、大数据、AI等信息技术，对于课程教学模式的改革、课程评价系统的优化等各方面的影响也越来越明显，国家现在制定的教育改革政策也一直十分重视教学管理大数据的研发。2018年1月，《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》目标任务中明确提出，到2035年，教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。2019年3月，教育部《关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0 的意见》发布，进一步提出“面向社会汇聚教师信息素养提升的教育大资源，积极引入大数据、云计算、虚拟现实和人工智能等前沿技术支持的实物情景和实训操作等培训资源，尤其是职业教育课堂与实训室数字化教学相关资源，以及一线优秀教师参与研发的微课、慕课、直播课等视频培训课程资源”。
（二）科技的发展让大数据运用到教学成为现实
互联网信息技术的飞速发展加速了教育大数据的应用研究推进，近10余年时间，移动通信技术已经从2G更迭发展至现在的5G，互联网技术也不断发展，数据文件从早期的KB级发展到现在的TB级。随着大数据概念的兴起，各行各业都在发生变革，我国的教育数字信息化也在不断发展。中学的教育教学工作必将紧随时代潮流，全面广泛地利用网络技术来推动中学教育变革和发展，而课堂评价大数据的发展也将会给老师的教学形式和学生的学习方法产生巨大影响，这将会对深化教育改革、培养创新人才等目的起到独特的作用。
三、大数据在课堂评价模式中的应用
（一）大数据的概念和特点
大数据是对类型繁多、信息量巨大的数据的统计集合与分析。它可以包含结构化数据和非结构化数据，涵盖了多个领域和多个维度的信息[2]。大数据的特点主要包括以下几个方面。
第一，海量性，大数据具有海量的特点，数据的规模通常非常庞大，较传统数据以及其相关处理能力而言优势明显。
第二，高速性，大数据的产生和更新速度非常快，信息的实时性和即时性要求较高。
第三，多样性，大数据包含的数据类型非常多样化，既能够通过文本、图片进行数据的搜集分析，还能够着眼于视频、音频等数据类型进行处理。
第四，价值密集性，大数据中蕴含着丰富的信息和价值，通过对数据的深度挖掘和分析，可以发现隐藏在其中的规律和趋势，为决策提供有力支持。
大数据的概念和特点使其成为教育领域中一种重要的资源和工具，其应用在课堂评价模式中具有广阔的前景和潜力。
（二）大数据在课堂评价中的应用
1.大数据的来源和收集
教学系统中的大数据来源主要包括学生在学习过程中的综合反馈以及教师教学过程中的记录分析，学生的学习数据可以通过学习管理系统、在线学习平台、学生作业和考试等方式进行收集。教师的教学数据通过教师的教学记录、教学反思和教学评价等方式进行收集。这些数据包括学生的学习成绩、学习时间、学习行为、学习过程中的问题和困惑等信息，以及教师的教学计划、教学过程、教学反思和教学评价等信息。
收集大数据的方法可以是定性的，通过观察和访谈等方式来收集数据；也可以是定量的，通过问卷调查和测试等方式来收集数据。无论是定性还是定量的方法，都需要保证数据的准确性和可靠性。
2.大数据的分析和应用
收集到的数据需要经过分析和处理才能发挥其应用价值，大数据的分析主要包括数据挖掘、数据分析和数据可视化等方法。数据挖掘可以通过发现数据中的模式和关联来提取有用的信息。数据分析通过统计分析和模型建立来分析数据的特征和规律。数据可视化可以通过图表和图像等方式将数据呈现出来，使人们更直观地理解数据。
大数据的应用主要包括教师评价和学生评价两个方面。在教师评价方面，大数据帮助教师了解学生的学习情况，及时发现学生的问题和困惑，以便调整教学策略提高教学效果。在学生评价方面，大数据可以帮助学生了解自己的学习情况，发现自己的优势和不足，制订学习计划提高学习效果。
3.大数据在教师评价和学生评价中的应用
在教师评价中，教师通过分析学生的学习数据，了解学生的学习进展和学习困难并给予指导和帮助。同时，教师还可以通过分析学生的学习数据评估教学效果，改进教学方法，提高教学质量。在学生评价中，学生通过分析自己的学习数据了解自己的学习进展和学习困难，调整学习策略提高学习效果[3]。
四、构建基于大数据的精准教学课堂评价模式
在课堂评价中大数据应用于多个方面。
第一，通过收集学生的学习数据，了解学生的学习进展和掌握程度从而对学生进行个性化的教学指导。例如，教师根据学生的学习数据判断学生的知识掌握情况和学习风格从而针对性地调整教学内容和教学方法，提供更有效的教学服务。
第二，大数据帮助教师进行课堂教学的实时监测和评估。通过实时收集学生的学习数据，实时关注学生的学习情况与学习状态，及时对教学策略以及课堂设计进行个性化的调整与优化。例如，对于掌握较好的学生，可以提供更深入的知识拓展和挑战性的学习任务；对于掌握较弱的学生，可以提供更多的辅导和帮助[4]。通过对学生的学习数据进行分析，教师可以更好地了解学生的学习特点和需求，从而提供更有针对性的教学服务。
课堂评价模式的创新和发展需要与时代同步，大数据为新的时期的课堂评价模式提供了新的资源与新的发展导向。在大数据的支持下，教育评价将更加科学、个性化，促进教师教学方式和学生学习方式的有效转变，为教育事业提供沃土，进而在此基础上构建基于大数据的精准教学课堂评价模式，解决实践课堂评价中的多元化问题，落实教育改革与教育创新等新时期教育目标。（作者系福建省尤溪第一中学教师）
注：[1]任远芳.大数据背景下智慧课堂教学效果评价体系研究[J].高教学刊,2023,9(25):91-94.
[2]赖显静.大数据驱动精准课堂教学评价研究[J].现代商贸工业,2023,44(15):236-238.
[3]杨知玲,吴秀娟,郭焰辉,等.基于大数据驱动的课堂教学过程性评价优化策略探究[J].电脑知识与技术,2023,19(14):57-59.
[4]杨知玲.课堂教学过程性评价大数据可视化平台设计与应用[J].现代信息科技,2023,7(08):12-15.
