嗨，宝宝们好呀。酒渣鼻是一种慢性炎症性皮肤病，主要影响面部中部。由于复发率高，该问题处理非常棘手。此外，患病率数据差异很大，据报道< 1%-22% 不等。
毛细血管扩张症与红斑和炎性病变一样，是玫瑰痤疮的一个主要特征，是其特征性表现的重要原因。在临床实践和研究环境中准确评估毛细血管扩张症的严重程度对于患者依从性和循证医学至关重要。目前为止，还没有经过验证的五点光数字量表可用于对酒渣鼻毛细血管扩张症进行分级。
今天和大家介绍一例有趣的分级研究，目的是开发和验证一个专为评估酒渣鼻患者毛细血管扩张症严重程度而定制的五点光数字量表。我们来一起了解一下吧。
研究介绍
该研究建立了一个包含广泛红斑痤疮患者照片记录的数据库。使用高分辨率成像系统(Vectra H2, Canfield Scientific Inc., Bielefeld, Germany)，在标准化条件下拍摄全脸图像，包括人工照明、屏蔽自然光和中性背景。每位患者从正面视角和每侧 45° 角成像。为了评估中面部毛细血管扩张症，使用了二维格式。只包括脸颊和鼻子，图像被裁剪在眼睛的凹陷、上唇和嘴角的水平周围。纳入标准是提供知情同意的 18 岁或以上的玫瑰痤疮患者。排除标准包括可能干扰酒渣鼻评估的因素，例如化妆品、纹身等。
由三名皮肤科医生组成的医疗团队从初始数据库中为每个评级等级筛选和选择了合适的患者。专家受邀参与数字验证过程，最后进行统计分析。
研究结果
为了对 TRoSA 量表进行数字验证，共分析了 50 张酒渣鼻患者的图像。该队列由 40 名女性和 10 名男性组成，平均年龄为 45.9 ± 12.6 岁（范围：19-68 岁）。代表 Fitzpatrick 皮肤类型 I-IV：11 名 I 型患者，19 名 II 型患者，13 名 III 型患者和 7 名 IV 型患者。
对于验证过程，共有 16 名专家（8 名女性，8 名男性）参与。其中，14 名是委员会认证的皮肤科医生，2 名是皮肤病学的高级住院医师。
对于每一轮验证，有 800 种可能的评级组合（16 位专家× 50 张图像），总共有 1600 种可能的评级组合。对于 TRoSA 量表，评分者间信度被证明“几乎完美”。第一轮和第二轮验证的 ICC 同样高。发现评分者内部协议是“实质性的”（表 1）。气泡图的对角线顺序反映了较高的评分者内部可靠性（图 2）。
研究讨论
为了解决这种定量的缺乏，该研究开发和验证了 TRoSA 量表。验证过程包括多元化的患者群体，包括广泛的患者年龄和 Fitzpatrick 皮肤类型。16 名专家使用酒渣鼻患者的图像分两轮验证了该量表。纳入的专家之前没有接受过任何关于其使用的具体培训。验证分析表明，评分者间信度几乎完美，评分者内一致性很高，表明该量表是临床医生和研究人员评估和记录酒渣鼻患者毛细血管扩张严重程度的可靠且可重复的方法。
首先，该数据库纳入的女性患者多于男性患者，反映了患者群体的构成。流行病学研究报告了玫瑰痤疮的性别分布不同，大多数研究表明女性分布相等或占优势。这可能是由于更多的女性患者寻求治疗。此外，Fitzpatrick 皮肤类型 V 和 VI 未包含在规模验证过程中。一项研究发现，红斑痤疮在有色人种个体中较少被诊断出来。然而，这种差异被认为是由诊断空白造成的，因为酒渣鼻在 IV-VI 型皮肤患者中的表现不太明显 。一项系统评价发现，基于地理分布的玫瑰痤疮患病率没有差异。
据作者所知，这是第一个专门用于评估酒渣鼻患者毛细血管扩张症严重程度的光数字量表。需要进一步的研究以将 TRoSA 量表应用于患者。不过单独使用 TRoSA 量表来评估玫瑰痤疮的临床病程可能不完整，因为它不一定与整体疾病严重程度相关，这种经过验证的量表可以帮助诊断，加强治疗计划，并为评估治疗反应提供可靠的衡量标准。
好啦，这就是今天的研究分享了，最后记得点“在看”哦~
Validation of a Photonumeric Scale for Evaluation of Telangiectasia in Rosacea
Lynhda Nguyen 1, Nikolaus Seeber 2, Jens M Baron 3, Stefan Hammes 4, Syrus Karsai 5, Tanja C Fischer 6, Laurence Imhof 7, Gerd Kautz 8, Sonja Sattler 9, Maximilian Deussing 10, Cathy Dierckxsens 11, Alexander Thiem 12, Zacharias Drosos 5, Stephan Grosse-Buening 13, Nomun Ganjuur 14, Anna-Sophie Kampmann 1, Johanna K May 15, Stefan W Schneider 15, Martina Kerscher 16, Katharina Herberger 1
J Cosmet Dermatol. 2024 Oct 27. doi: 10.1111/jocd.16593. Online ahead of print.
PMID: 39462864
DOI: 10.1111/jocd.16593
