用通俗的语言探索底层的逻辑！
朋友们好，我是bobo。
今天和朋友们一起来聊一聊【贝叶斯公式】以及【流程管理】！
看到这，很多的朋友肯定就会说，bobo你的脑洞也太大，【贝叶斯公式】讲的是概率，跟流程管理能有啥关系。
确实是啊，能有啥关系呢？
周末了，反正闲着也是闲着，咱们就瞎聊一下吧，朋友们不妨批判的看一看。
才疏学浅，聊的不一定对。如果还比较认可，请您点个赞；如果觉得有不妥的地方，还请私信bobo指点指点。
1 一个小故事
有一位运动员，按规定需要检测违禁药物的使用情况。
假设这种违禁药物的使用概率非常低，只有0.1%。
而如果一个人真的用了违禁药物，被检出的概率为95%，应该说很准确了。
在这种情况下，这个运动员被检出使用违禁药品，他真正使用了违禁药品的概率有多大?
A 90% B 50％ C 10% D 1％
您的答案是？
估计不少朋友会选择A，毕竟使用违禁药物的检出率为95%。
但是，正确的答案是D，真实的数字是0.9%。
啊！答案是D？
还有更神奇的！
继续进行第二次检查，结果是7.9%。
继续进行第三次检查，结果是45%。
…………
从0.9% 到7.9%，再到45%……整体概率一直在提升，而且不是提升一点点，是数量级的提升。
但这还不是让我们最意外的地方，真正让我们意外的是:
一个人接连3次药检都呈阳性，那咱们觉得他100%使用了违禁药物，这还有假吗？但实际情况是，接连3次药检阳性，依然只是45%的可能性使用了违禁药物。
2 贝叶斯公式
为什么会这样？
咱们先看看贝叶斯公式，先上图：
换个更容易理解一点的形式：
贝叶斯公式的来龙去脉咱们这就不说了，朋友们自行百度吧。
贝叶斯公式是已知各个“因”的概率以及从各个“因”到各个“果”的概率，之后通过观测到的“果”反推该“果”背后的“因”的各种可能性是多少的过程。
还是太绕口，咱不管它。
简单的说，上面这个图中，【先验概率】或者叫【初始概率】，在咱们这个场景里，就是违禁药物使用率0.1％；【似然】就相当于检出率95％；【后验概率】，就是咱们想知道的结果。
为什么会出现刚才例子中那意外的情况，这是因为：
对于一个真实世界中的小概率事件（往往是万分之一，甚至更小)，乘以一个看上去很大的正确率（比如检出率99%），最后的结果依然很小。
关键就在使用率非常非常小，这是决定性因素。
所以，【贝叶斯公式】对咱们有什么启发呢？
那就是：【先验概率】非常重要，对【后验概率】的影响非常大。
说得更直白一点：选择比努力更重要！
大量的努力，可能都只是在加减法级别上的作用；而一旦初始的选择错了，这些努力都被乘以一个极小的概率基础，就等于在量级上被降维打击了。
于是又想到了陈南峰老师的那句经典的话：找到“根”问题！
bobo的话就是：“做什么”比“怎么做”起码要重要10倍！
3 流程管理怎么做选择？
（1）怎么选择流程管理的定位？
流程管理在不同的企业有不同的定义，流程管理部在不同企业有不同的使命。
定位与使命不是流程管理理论专家给的，是公司给的。
一个部门的最大价值就在于能够把公司及老板期望的结果做出来，最好就是痛点所在。
一个东西的价值在老板眼里是0.01%，咱们把它做得好上100倍，在老板眼里还是只有1%。
（2）怎么选择流程管理的对象？
以问题为导向，从容易的地方入手。
1）问题“颗粒度”要适中。
如果问题太大，作为一个新来者，以目前的能力与影响力是不可能解决的，如果解决不了，只会给自己添麻烦。
如果问题太小，解决后没有太大的价值，不具备说服力，又起不到样板工程的作用。
2）问题的难度越小越好
注意，咱们这说的难度小，不是问题小，不要跟上面混淆了。
问题的难度不要怕小，其实越小越好。
因为难度小，成功率就越大，解决得越快，越不需要相关部门投入太多的精力，而问题解决后所产生的价值不会受到影响。
投资少、见效快。
3）问题的代表性要高
虽然问题本身是个案，但必须要有共性，即具有可推广性。
这样的问题必须具备的特点包括：重复发生、多个部门、多个流程都会出现，问题出现的状况与原因也是共性的，问题解决的效果很容易看到。
聪明的人知道怎么做，智慧的人知道做什么！
朋友们，咱们今天就聊到这吧。
下面bobo推荐3个方面的3本书，今天文章的思路就来自它们：
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