饮食和营养对人类健康有重大影响，但准确评估这些关系却充满挑战。传统方法依赖于自我报告的数据，例如食物频率问卷或食物回忆，容易出现误差，并可能导致饮食与疾病之间的关联不正确。为了缓解这种情况，基于代谢组学和蛋白质组学的饮食生物标志物可以提供有关食物摄入量、代谢和整体饮食质量的见解。这些生物标志物还揭示了将饮食模式与疾病风险联系起来的生物学途径。
萨里大学利用人工智能的一项涉及180,000人的研究发现，喜欢吃甜食的人患抑郁症、糖尿病和中风的风险更高，他们的血液标志物显示出更高的炎症和血糖水平。该研究发表在《转化医学杂志》上，分析了18万名英国生物库志愿者的匿名数据。研究人员利用人工智能将这些个体分为三类饮食类型：
健康意识较强的群体：更喜欢蔬菜和新鲜水果，不太喜欢动物性蛋白质食物和甜食。
杂食群体：喜欢大多数食物，包括肉类、鱼类和一些蔬菜，以及糖果和甜点。
甜食爱好者群体：喜欢甜食和含糖饮料，对水果和蔬菜等健康食品不太感兴趣。
图片由控糖指南拍摄
研究小组随后检查了这些群体的血液样本中2,923种蛋白质和168种代谢物的变化，以评估他们的饮食偏好如何影响他们的健康指标。
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这项研究的资深作者、萨里大学健康与生物医学信息学教授Nophar Geifman教授表示：你喜欢或不喜欢的食物似乎与你的健康直接相关。如果你最喜欢的食物是蛋糕、糖果和含糖饮料，那么我们的研究结果表明，这可能会对你的健康产生负面影响。我们发现，爱吃甜食的人群患抑郁症的可能性高出31%。我们还发现，与其他两组相比，爱吃甜食的人群患糖尿病和血管性心脏病的几率更高。
重要的是，通过使用数据驱动的人工智能方法，我们能够识别根据食物偏好定义的人群，这些人群的意义在于他们与健康结果和生物标记相关。
加工糖是许多人饮食中的一个关键因素，这些结果进一步证明，我们应该尽一切努力避免或减少加工糖的摄入。
研究人员还研究了三组在标准血液生化测试中的差异。
在爱吃甜食的人群中，他们的C反应蛋白水平较高，这是炎症的标志。他们的血液检查结果还显示血糖水平较高，血脂状况较差，这是糖尿病和心脏病的强烈警告信号。
相反，注重健康的人群（膳食纤维摄入量较高）患心力衰竭、慢性肾病和中风的风险较低，而杂食者群体的健康风险则为中等。
在此研究中，遗传因素对食物偏好和慢性病的潜在影响虽然不是研究的重点，但不应忽视。这项研究意味着将食物选择纳入个性化慢性病管理的必要性。需要进行进一步的纵向和实验研究，以及在英国以外其他人群中进行的研究，以确定因果关系，这对于确认饮食偏好对促进健康和预防疾病的影响至关重要。
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