变成一个有钱人，相信是很多牛马的终极梦想。
但现在，却有一群人在互联网上宁愿做个穷人，防止自己被大数据杀熟。
一句话省下2000元
刘备的江山是哭出来的，机票的价格也是哭下去的。
现在打开某社交平台的评论区，你肯定能看到这样的评论“太贵了，买不起，不去了”。
图源：小红书
没有错，这正是当下年轻人反向驯化大数据杀熟的大法之一。
原因在于，一网友发现自己反复评论上述类似话术之后，再到某平台上看一圈，发现机票价格从原本的4309元降到了1903元。
换言之，只要“哭穷”一下，就能省下2000元，原来世界上还有这么美好的事情。
这也意味着，如果你在网上塑造一个不太富裕的用户形象，将可能躲开大数据杀熟的狙击。
听起来很玄学，但根据众多网友实测来看，这招真的有用。不过碍于平台和商家的不同，有的商品需要“哭穷”多次，有的则是很快就会降价。
图片说明：网友分享自己的“哭穷”心得；图源：小红书
当然，平台直接否认自己存在杀熟行为，以机票价格为例，一些主流的OTA平台都表示，机票价格产生差异，主要是因为客户年龄、行李额等优惠条件不同而导致。
有的平台甚至直接表示，机票价格是由航空公司定价，价格会随时变动。
言下之意，就是“哭穷”在我这里根本行不通，可事实果真如此吗？毕竟有如此之多网友表示亲测有效。
这个操作，其实和之前“在评论区骂出低价”类似，都是在社交平台当中骂外卖平台、OTA平台太贵，扬言要卸载这些APP之后，系统就会送出优惠券，或者主动降价。
图片说明：网友在吐槽某外卖平台年卡过高；图源：小红书
可和现在否认自己没有杀熟一样，当年平台也是表示发券和吐槽无关。
果然，历史都是惊人的相似。这也指向了，都快2025年了，我们用户还是被困在算法的牢笼里，只能通过如此被动的方法躲避算法追击。
从用户体验的角度去看，明明会招致用户厌恶，为什么杀熟还是一直存在，道理我想大家都知道，金钱也是第一生产力。
比如原来成本为500块的商品，平台统一定价2000块，低消费人群势必难以承受，这个时候大数据闪亮登场，好家伙一下子分析出高消费群体能承受2000块，低消人群则是1000块也愿意买单。
同时，从用户忠诚度的角度而言，一些算法分析出某用户频繁使用该平台，同样也会调高价格，对于不经常使用人群，则会利用低价去讨好，留住用户。
如此下来，两个消费群体都能圈中，平台、商家成为最大赢家。
在互联网红利逐渐消散的情况下，这也是众多平台不愿意放弃的打法之一。
另外，可能技术崇拜者会说，算法本来就是会根据千人千面定制个性化的内容，延伸到价格体系也是相同的道理，这就好比去菜市场降价，砍价厉害一点的，买到的东西自然就会更便宜。
但两者对比起来，还是不同的操作路径，和老板砍价，主动权在我手上，真砍不下来也是我自己本事不行，但是直接杀熟，我连一个对比价格的机会都没有，被动陷入价格歧视的怪圈里。
总之，个性化推荐内容用户还勉强能接受，但搞个性化价格，更像是明晃晃在收割用户的钱包。
这让谁都忍不住仰天长叹，我有钱是我的事，但你不能把我当傻子啊。
然而，有一个残酷的事实是，即便如今“哭穷”能反向驯化算法，也不可能完全把“杀熟”给KO掉。
暂时性胜利
我们先来了解平台训练算法的机制。
根据经济观察网的报道，多位大厂的算法工程师表示，算法主要依赖的是用户行为数据，比如最常见的“转、赞、评”和“购买”、“点击”等行为，去分析用户的消费意愿，从而制定一个微妙的价格。
像评论区文本之类的，平台不一定会纳入算法训练当中。
原因有两点：一是评论区文本算法训练成本高；二是这些文本也涉及到用户的隐私信息。
反向推理这些算法工程师的意思，那不就是，如果平台把评论区文本列入算法体系当中，那“哭穷”就是真有用系列。
不仅如此，正如上文所提及，算法所依赖的要素很多，这也表明了，不是单纯“哭穷”，就能赶走“大数据杀熟”
同样是经济观察网的报道，影响算法的操作大致可以分为三种：
首先，肯定就是我们最熟悉的手机型号，同样的商品，手机价格越便宜，搜出来的产品价格就会越低。
这又可以分为两种情况，一是苹果用户会比安卓用户的贵许多；二是即便都是安卓手机，但也可能会因为使用频率等因素，最终呈现价格不一致。
图源：微博
其次，是通过“数据共享”权限读取数据，如果你细心观察，肯定已经留意到某些APP在新下载之后或者使用过程中，会弹出一个“允许跟踪你使用活动”的弹窗。
要是你爽快选择“允许”后，你在其他平台搜个美食攻略、打折机票什么的，都会被这些APP跟踪到，这也是它们定价的来源之一。
再次，则是手机权限当中，还开通了一个“访问剪切板”的权限，算法同样可以顺着这根杆子去找到你想了解的内容。
而大家伙最关心的“手机监听”，根据央视新闻的报道，有专家经过实测发现，手机偷录在技术上是可以实现，但因为成本更高、效率低，还存在法律风险，对平台来说，并不是划算的生意。
同时，这位专家还指出，实测之后也看到，并没有哪款APP存在真正意义上的偷听行为。
更有专家指出，如果以智能语音行业某公司的语音转写成本去测算，假设APP每天有效偷听1小时，偷听成本为0.72元/人日，日活1亿APP的每日成本大概在0.72亿，一年就是263亿。
倘若以每天24小时监听来计算，年成本则是达到了6307亿。
对比之下，我们放眼全球，许多互联网大厂的年营收都是几千亿的水平。
但有句话不是也说了“富贵险中求”，万一哪家平台铤而走险，被坑的还是我们用户。
值得一提的是，难以赶走“杀熟”，更大一个因素是我们还在享受算法带来的便利。
不管你承不承认，算法的确很双面，它实现了从过去的“人找内容”变为“内容找人”，基于用户的历史行为、兴趣爱好等，可以快速给我们提供想要的商品或内容，从所需时间而言，的确快准狠。
这也是很多人没有关掉“个性化推荐”按钮的原因之一，比如小灼的大表弟。
他多次关闭这个可怕又爱得深沉的魔法按钮，过了一段时间又得打开，因为信息流里面的内容，压根不是他想看的。
这位20岁的脆皮大学生，已经不止一次和本灼吐槽“我是真的不想做信息茧房的俘虏，但好像离开算法我就活不下去啊”。
所以，“哭穷”能降价，更像是一场暂时性的胜利，算法涉及要素过多，没有人能保证这招时时奏效。
显然，要彻底把算法赶走，这不是用户一个人能搞定的，需要多方去努力，可惜碍于互联网跨界战争越发激烈，搞个性化定价似乎已经成为一个行规，这势必又会让反向驯化算法更加流行。
在平台们没有良心发现之前，我只能继续在互联网上做个穷人。
虽然我本来立志做个有钱人。
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