AI医疗站上“风口”，前景怎样？

财富 2024-11-26 08:50 湖北

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11月25日，AI医疗板块表现活跃。

短期催化在于：AI辅助诊断被国家医保局列入医疗服务价格构成。

国家医保局日前表示，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“AI辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用AI参与诊疗行为，但现阶段不重复收费。

简单理解，即是AI辅助诊断也能收费了。

那么，AI在医疗领域的应用前景如何？相关板块的投资机会又该如何评估？

理论上，应用前景很大

AI应用，数据为王。对于AI的行业应用而言，高质量且丰富的数据至关重要。从这一点来看，医疗行业颇具优势。

据估算，医疗保健行业所生成的数据量已占据全球数据总量的三成，其增长速度甚至超越了金融与媒体等前沿领域。然而，医院所产生的海量数据中，竟有高达97%的比例尚未被有效挖掘与利用。这些沉睡的数据宝藏，实则蕴含着改善乃至重塑医疗保健运营体系与患者护理服务的巨大潜力。

换言之，医院目前坐拥着庞大的未开发数据资源，亟待我们深入探索与发掘，并且其经营效率也有很大的提升空间，这为AI在医疗领域的应用创造了机遇。

同时，AI医疗也正在从过去的研究转化为产品和服务。统计数据显示，自2000年以来，FDA批准的AI/ML（人工智能和机器学习）设备数量呈指数级增长，2024年批准的设备数量将是2014年的30倍。

商业化还需突破几重障碍

然而，AI医疗商业化应用还需要突破很多障碍。

首先，虽然AI技术在医疗行业已经大展身手，但还未实现“独当一面”。

比如，在辅诊方面，AI大模型应用的门槛是：需要AI产品像主治医生一样，结合不同病人的实际情况，准确的开出相应的治疗方案。不过，从现在的使用情况来看，AI更像是医生的好帮手，能帮上点忙，搭把手，但还不能完全自己拿主意。最后还得靠经验丰富的医生，根据AI的建议，再加上自己的判断，来给病人开方子、下医嘱。

再者，收费渠道不通畅也是一大阻力。

目前国家医保局对AI诊疗的定性是：可以提高效率，医院可以用，但它不能完全替代医师诊断，还没有独立的医疗服务产出。虽然医保局明确，AI辅助诊断可以收费，但它目前并不是独立收费项目。

比如，CT、磁共振、X光这些最常见的检查项目，国家医保局最近已经明确：只要已经付了检查的基本费用，医院就不能再因为用了人工智能帮忙看片子，而多收患者的钱。这对于公立医院来说，引入AI诊断产品的经济性就遭到了挑战。

这也预示着，AI医疗的商业化可能还有很长的路要走。

潜在的投资机会

综合以上分析，不难发现，AI医疗板块目前还处于偏题材炒作的阶段，持续性需要进一步观察。在当下市场偏好总体不高的背景下，要谨慎参与。

从长远来看，伴随着技术升级，设备迭代，若AI诊疗收费端有了新突破，那么行业有望步入快速发展期。据Global Market Insights 报告预计，全球“AI+医疗”市场规模年均复合增速将超过 29%，2032年将达到700亿美元。

届时，AI医疗设备的应用会更加广泛，市场需求将不断增加，为相关厂商带来更大的市场空间。

同时，在医院评级压力下，公立医院引入AI工具的意愿也显著提升。在现有规则下，5级以上的电子病历评级需要医院在数字化建设的基础上实现智能化部署。未来数年内，三级医院冲刺5级评级，将为医疗IT产业带来巨大机遇。

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