引文格式：[1]李麦收,李华.大数据发展与企业劳动收入份额：基于国家大数据综合试验区的准自然实验[J].管理学刊,2024,37(04):14-29.
作者简介：
李麦收：河南大学一经济学院
李一华：河南大学一经济学院
研究背景与意义
进入数字经济时代，以云计算、物联网、区块链为代表的数字技术发展迅速，能够储存与传递有效信息与知识的数据成为最具价值的资源，转变为关键生产要素。加快大数据与实体经济融合，推动大数据在企业层面深层次渗透，成为我国经济高质量发展的重要抓手。“国家大数据综合试验区”试点政策是中国推动大数据发展迈向实际应用的重要一步，大数据发展既能促进数据流动与信息共享，为企业营造公开透明的良好市场环境，也能为企业所用，推动企业决策由“经验驱动型”向“数据驱动型”转型。
劳动收入份额能够反映国民收入初次分配格局，是收入分配公平性的直接体现。劳动收入份额下降不仅会加剧收入分配不平等程度，导致社会贫富差距持续扩大，还会抑制消费需求，阻碍生产率提升，对经济增长质量产生负面影响。党的二十大报告强调要“努力提高居民收入在国民收入分配中的比重，提高劳动报酬在初次分配中的比重”。企业作为收入初次分配的基本载体，是收入分配差距形成的主要来源，大数据发展是否以及如何影响企业劳动收入份额变化，值得深入研究探讨。
主要内容
首先，以国家大数据综合试验区设立设计准自然实验表征大数据发展，利用2013—2022年中国A股上市公司为研究样本，基于交错双重差分模型（Staggered DID）实证检验大数据发展对企业劳动收入份额的影响。其次，讨论大数据发展对企业劳动收入份额影响的间接路径，包括促进企业数字化转型和抑制企业资本深化。再次，从企业所有制异质性、融资约束异质性和地区行政等级异质性三个方面，探讨大数据发展对企业劳动收入份额影响的调节效应。最后，关注企业劳动收入中普通员工和管理层收入的收入分配构成，讨论大数据发展能否优化企业员工收入结构，促进企业内共同富裕。
研究发现
第一，大数据发展显著提升了企业劳动收入份额，这一作用在经过平行趋势检验、安慰剂检验、异质性处理效应分析和一系列稳健性检验后仍旧成立。
第二，大数据发展可以促进企业数字化转型、抑制企业资本深化过程，从而改善企业内部要素配置水平，提升劳动收入份额。
第三，大数据发展对企业劳动收入份额的影响在不同所有制性质、融资约束水平和区位特征的企业之间存在异质性。
第四，大数据发展不仅提升了普通员工的劳动收入份额，还能缩小普通员工与管理层之间的薪酬差距，从而优化企业内部收入分配结构，促进共同富裕。
政策建议
第一，大数据可以作为国家优化初次分配结构的重要抓手。我国已步入数字经济时代，大数据发展显著提升了劳动收入份额，共同富裕目标可通过大数据发展有序推进。因此，共同富裕的方针应与大数据战略充分结合，地方需贯彻落实《促进大数据发展行动纲要》，制定出台大数据发展规划性文件，同时保障大数据公平，积极培育数据要素市场，让大数据在法律允许范围内充分合理发挥效用。
第二，政府应营造良好的外部市场环境，鼓励企业数字化转型，满足企业数字化人才需求。大数据发展提升劳动收入份额的政策效应可以通过促进数字化转型和抑制资本深化两条路径推进，政府应发挥好政务服务功能，引导企业搭上国家推行大数据战略的便车，既要加大资金支持与补贴力度，也要结合企业实际推广典型“先转带动后转”。同时，政府应构建培引并举的数字化人才生态链，为企业输送高素质数字技能劳动者，实现劳动供需的高效匹配，从而降低企业劳动成本，让大数据发展的政策效应更上一层楼。
第三，结合城市资源与企业禀赋，因地制宜因企施策，差异化推进大数据发展。大数据发展对不同企业的劳动收入份额影响存在差异，相关政策不能一刀切式一概而论。大数据政策应合理照顾中小民营企业、面临融资约束窘境的企业和位于普通地市的企业，给予其适当的政策倾斜，降低资金依赖，带动数字化水平，强化大数据发展与企业劳动收入份额之间的助推关系，进而更全面地优化初次分配结构，实现共同富裕。
《管理学刊》编辑部
2024/10/10
