引文格式：[1]郑飞,刘梦欣,贺翔,等.智能制造对企业间生产率差距的影响研究：基于管理者时间导向的调节效应[J].管理学刊,2024,37(03):78-94.
作者简介：
郑一飞：河南财经政法大学一会计学院
刘梦欣：河南财经政法大学一会计学院
贺一翔：中南财经政法大学一工商管理学院
卢一任：广东财经大学一一一工商管理学院
研究背景与意义
习近平总书记在党的二十大报告中指出，要“以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴”，并深刻阐述了推进中国式现代化需要处理好效率与公平的关系。经济高质量发展是中国式现代化实现的必要条件，而总的生产效率的提升是经济高质量发展的基石。生产率对于企业的可持续发展、推动经济增长和改善人民的生活至关重要。然而，由于初始禀赋、资源局限、创新扩散以及产业政策支持的差异等现象的存在，少量企业生产率持续高速提升，成为生产率前沿企业，而剩余大量企业生产率则一成不变或小幅震荡，成为生产率非前沿企业。2000年以来，中国的生产率前沿企业和非前沿企业之间的差距越来越大，生产率结构性严重失衡，不仅降低了经济的整体运行效率，还造成了严重的工资差距和贫富差距。因此，如何缩小企业生产率差距成为了中国式现代化进程中亟需解决的重大现实问题。随着人工智能、区块链、云计算和大数据等数字技术的应用的飞速发展，数字技术与制造业企业深度融合成为未来必然的发展方向，数字技术在制造业企业层面的具体表现是智能化生产，即智能制造。于是，智能制造会如何影响企业间生产率差距，影响机制是什么，这两者之间的关系受到哪些因素的影响等问题值得深入研究。本研究丰富了智能制造与企业生产率差距的研究框架，为当下实现中国式现代化中效率与公平相统一提供了重要的实践价值。
主要内容
本文构建“智能制造、管理者时间导向和企业生产率差距”的理论框架，以资源基础观理论为核心，深入研究智能制造对于企业生产率差距的影响结果及影响机制。选取2009-2019年2031家制造业上市公司数据，通过多时点双重差分方法进行检验。进一步地，分析了企业管理者这一重要主体在智能制造与企业生产率差距的关系中产生的调节作用，试图解释以往研究中存在的差异性结论。
研究发现
第一，智能制造可以有效缩小企业生产率差距，实施智能制造后，企业与前沿企业的生产率差距显著降低6.3%。这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。
第二，资源趋同和资源共享在智能制造和企业生产率差距关系中发挥中介作用。具体而言，智能制造使企业资源更加标准化，降低了资源的不可替代性，促进资源趋同，从而非前沿企业有可能通过模仿前沿企业来提高生产率；智能制造的运用使企业能够高效、准确地筛选和处理大数据，打破“信息孤岛”，促进资源共享，资源共享使生产率非前沿企业追赶前沿企业的难度降低，从而潜在地缩小了两者之间的生产率差距。
第三，这种关系还受到管理者时间导向的影响。智能制造并不能解决企业生产率提升的所有问题，当管理者具有短视性时，会削弱智能制造与企业生产率差距的关系；相反，管理者的前瞻性会增强这种关系，即管理者越具有前瞻性，就越有利于智能制造缩小企业生产率差距。
政策建议
第一，科技是第一生产力，而实现共同富裕的伟大目标需要科技作为支撑。智能制造是融合了信息通信技术与先进制造技术最新进展的新型生产模式。通过理论分析和实证检验我们均可以得知，智能制造能够显著缩小企业生产率差距，进而促进共同富裕。由此足以见得在中国高质量发展的道路上，智能制造大有可为。因此，政府应继续加强对智能制造的重视程度与扶持力度，采取系统性、多维度的支持政策促进制造业进行智能化转型。协调资源给予企业研发补贴以及税收优惠，来鼓励企业积极实施智能制造，为企业缩小生产率差距进而提升总生产率提供良好的政策环境；建立标准化的智能制造评价体系，搭建产业合作平台，有效地进行资源整合。推动产业链上下游协同发展，实现制造业行业的高质量发展。
第二，企业在实施智能制造过程中，应当结合自身的情况对研发成本、技术人才等因素综合考量后选择自身实施智能制造的具体路径。对于生产率非前沿企业来说，可以采用合作的方式，利用数字化平台实现资源的共享与整合，来降低实施智能制造的成本与风险。而对于前沿企业来说，应当加大自身对于研发创新的投入力度，实现智能制造领域关键技术的研发与创新。
第三，对于企业的管理者而言，应该重视提升自身前瞻性预判，通过前瞻性信息披露与自身能力的加强，提升对未来科技变革和技术创新过程中的企业战略和具体实施路径的制定和执行水平。同时企业应建立合理的激励体制，鼓励管理者着眼于长期利益，避免短视行为。
《管理学刊》编辑部
2024/08/12
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