(上述图片来源于Pixabay.com，感谢图片作者wnoS_125）
前言
重要性、监管趋势，以及角色与责任
02 合规场景
数据资产确权及入表
03 合规策略
合规39 | 合规指引：国有企业数据（安全）保护合规风险防控
合规•数据031 | 数据二十条背景下，数据交易的监管/合规要点—路径
在数字化时代，数据被誉为“新石油”，其价值日益凸显。数据资产化是将数据视为一种资产，通过科学管理和有效利用，实现数据价值的最大化。这一过程对于国资国企和行政事业单位来说，尤为重要。
从顶层设计的角度来看，数据资产化是国家信息化发展战略的重要组成部分。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据已经成为推动经济社会发展的新动力。国家层面对于数据的重视，体现在一系列政策文件中，明确要求加强数据资源的开发利用，推动数据资产化管理，以促进数字经济发展。
数据作为生产要素，其价值不亚于传统的土地、劳动力、资本等要素。在数字经济时代，数据已经成为一种新兴资产类型，其潜在的经济价值和社会价值巨大。数据资产化能够明确数据的权属关系，为数据的交易、流通和利用提供法律保障，进而激发数据市场的活力。
对于国资国企而言，数据资产化是推动企业数字化转型的关键一环。国企作为国家经济的重要支柱，拥有丰富的数据资源。通过数据资产化，国企可以更好地整合内部数据，提升运营效率，发现新的商业模式，增强市场竞争力。同时，数据资产化还有助于国企实现精细化管理，优化资源配置，提高决策的科学性和准确性。
对于行政事业单位来说，数据资产化同样具有重要意义。行政事业单位承担着公共服务和社会管理的职能，其掌握的数据资源对于提升政府治理能力、优化公共服务具有重要意义。通过数据资产化，行政事业单位可以更加高效地利用数据，提升服务质量和效率，增强政府的透明度和公信力。
此外，数据资产化还是实现数字化转型的重要战略资源。无论是国资国企还是行政事业单位，都需要通过数字化转型来适应新时代的发展需求。数据资产化不仅为数字化转型提供了坚实的数据基础，还为创新应用和开发提供了广阔的空间。
1.2 数据资产化的监管趋势
根据智识君的整理，数据资产化的监管发展，可划分为以下阶段：
（1）酝酿阶段（2015年至2019年）：2015年的国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》首次从国家层面提出“引导培育大数据交易市场”，提出开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为等要求。
（2）推广阶段（2020年）：2020年是关于数据交易政策密集出台的重要年份，起到全面推广的作用。在此期间，“数据”被正式纳入生产要素，并正式提出数据要素市场的基本要求；要求构建数据要素有序流通、高效利用的新机制；政府数据开放共享、社会数据资源价值提升的分类格局；健全要素市场化交易平台，完善要素交易规则和服务；同时强调政务数据、企业商业秘密和个人信息（数据）的保护。
（3）落地阶段（2021年至今）：随着我国《数据安全法》、《个人信息保护法》的相继出台生效，2021年至今对数据交易实施了一系列落地政策要求，重点体现在三个方面：一是确定了数据要素市场体系初步建立的阶段定性；二是提升了不同数据类型的治理认知，如将政务、政府数据的表述扩展至公共数据，以及更强调数据开发利用的场景等；三是构建数据交易更加纵深的基础制度，如从政策角度确定了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，以及完善数据全流程合规和监管规则体系等; 四是数据资产管理的配套规定陆续出台，包括：企业数据资源会计处理、数据资产评估等，主管部门涉及财政部、国资委等。
其中，财政部2023年12月31日发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔2023〕141号）对行政事业、国资国企的数据资产管理有体系指导作用，可重点关注。141号文中多处提到“合规”要求，如总体要求中指导思想、基本原则及总体目标涉及合规化要求，主要任务亦提出合规管理数据资产、数据资产全流程合规管理，以及合法合规对数据资产价值进行再次开发挖掘等要求。
第一个问题，数据资源/资产到底是什么？
法律角度，数据安全法、数据政策、国家标准对“数据资源（资产）”作出如下界定：
《数据安全法》第七条：国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。
《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》第二章 建立 保障权益、合规使用的数据产权制度 （三）探索数据产权结构性分置制度 ……建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。
《信息技术服务 数据资产 管理要求》（GB/T 40685—2021）第3.1条将数据资产定义为合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。
数据资源/资产，在可入表或可登记的视角下，在法律层面可体现为下图：
行政事业、国资国企理解数据资源/资产，需进一步明确知悉：
（1）数据资源/资产，其法律属性是一种“权益”，而非“所有权”
根据《民法典》第二百四十条规定，所有权是所有权人对自己的不动产或者动产，依法享有占有、使用、收益和处分的权利。显然，数据资源/资产并不属于所有权的法律特征，尤其是“占有”。当然，对于数据资源/资产的法律属性，理论性太强，从实务角度而言，行政事业、国资国企仅需知道其是一种权益，而非所有权即可。
（2）数据资源/资产，在数据政策体现为三类并据此构建产权运行机制
《数据二十条》要求：“根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”，即考虑到数据生产、流程、使用三大重要环节，可能对应至不同的参与方（也可能是一方或两方）的权益，并据此作为构建产权运行机构的基础。
（3）数据资源/资产，需具备的三大特征
合法拥有或控制、能可靠计量、预期可带来经济利益，是数据资源/资产的三大特征，也是确权和入表的基础。前述三大特征，也对应至数据资源/资产流程中不同的中介机构，如：
A）合法拥有或控制→律师事务所的合规评估
B）能可靠计量→数据资源的盘点、计量
C）预期可带来经济利益→中介机构对数据资源的价值、质量评估等
第二个问题，数据资源/资产在资产管理的会计界定？
数据资源/资产的资产管理，对于行政事业、国资国企而言，主要体现在会计层面。实践中，可能有从业人员会提出问题，为何数据资源/资产没有所有权，却可以界定为“资产”。
2014年修订的《企业会计准则——基本准则》第20条规定：
（1）资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源→前述界定亦与前述数据资源/资产三大特征符合。
（2）前款所指的企业过去的交易或者事项包括购买、生产、建造行为或其他交易或者事项。预期在未来发生的交易或者事项不形成资产→即资产依托的交易或事项的背景，是现实的，而非预期的。
（3）由企业拥有或者控制，是指企业享有某项资源的所有权，或者虽然不享有某项资源的所有权，但该资源能被企业所控制→即前述资产既可对应所有权，亦可包括没有所有权，所被企业所控制的资源。
（4）预期会给企业带来经济利益，是指直接或者间接导致现金和现金等价物流入企业的潜力→与前述第（2）相对应，交易或者事项必须是现实的，但对于经济利益的收益，既可以是现实（直接或间接）的，亦可以是预期（潜力）的。
2023年8月1日，财政部制定发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会[2023]11号，于2024年1月1日施行）对数据资源进一步提出：数据资源，可依据会计准则相关规定进一步确认为无形资产或存货等资产类别。
第三个问题，数据资源/资产的确权及入表的流程及价值？
3.1 行政单位、国资国企有必要进一步健全数据资产管理制度
3.2 行政单位、国资国企有必要进一步规范数据资产管理行为
3.3 行政单位、国资国企有必要进一步防控数据资产安全风险
END
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作者：朱 幸 重庆静昇律师事务所 合伙人律师（智识君）
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