文章标题：Ecologically unequal exchange and disparate death rates attributable to air pollution: A comparative study of 169 countries from 1991 to 2017
中文标题：空气污染导致的生态不平等交换和不同的死亡率：1991 年至 2017 年对 169 个国家的比较研究
发表期刊：Environ Res
发表时间：20220330
影响因子：7.7/Q1
研究背景
环境空气污染是当今世界最紧迫的环境问题之一，对全球生态和公共卫生构成重大风险。本研究分析了环境空气污染导致的死亡率轨迹的跨国异质性。
研究方法
我们汇编了来自全球疾病负担 （GBD） 研究、贸易方向统计 （DOTS） 和世界发展指标的面板数据，创建了一个从 1991 年到 2017 年跟踪 169 个国家的数据集。使用生长曲线模型 （GCM），我们估计了空气污染导致的死亡率的特定国家轨迹，并将它们置于时间不变和时变自变量上。
研究结果
1.表 2 显示了空气污染导致的死亡率的增长曲线模型
模型 1 是一个无条件增长曲线模型，它仅根据截距 （I）、斜率 （T） 和二次项 （T ） 指定增长轨迹参数2).为了描述我们的增长曲线模型是如何工作的，在图 2 中，我们说明了模型 1 估计的几个选定国家/地区归因于空气污染的死亡率轨迹。从这张图中我们可以看出，增长曲线模型允许国家拥有其独特的轨迹，这些轨迹在参数上与其他国家的轨迹不同。例如，我们看到中国在 1991 年的起点高于乌兹别克斯坦和津巴布韦。然而，由于不同的增长参数，与 2017 年小组讨论结束时的中国相比，乌兹别克斯坦和津巴布韦最终因空气污染而造成的死亡率更高。这个数字本身并不能提供太多信息。然而，它显示了增长曲线模型如何能够解释空气污染导致的死亡率轨迹中特定于国家的异质性。此外，这个数字表明，这种方法有效地解释了现代化理论的基本假设——即发展主要是一条内生的、特定于社会的道路。
2.图 3 可以更好地说明这些影响
从这张图中可以看出，虽然从 1991 年到 2017 年，低收入、中等收入和高收入国家因空气污染导致的死亡率一直在下降，但这三组国家之间存在明显区别，高收入国家的下降速度更快。换句话说，虽然世界上几乎所有国家都经历了空气污染导致的死亡率下降，但相对于高收入国家，中等收入和低收入国家因空气污染造成的死亡率一直较高。从 1991 年到 2017 年，这些国家集团之间的差距在整个小组中仍然具有统计学意义。
3.表 2 中的模型 3 条件了国家地理位置上可归因于空气污染的死亡率轨迹
正如我们可以从位置对截距的影响中了解到的那样，平均而言，相对于西欧、北美和大洋洲（参考类别），所有地区因空气污染而导致的死亡率起点都更高。空气污染导致的死亡率起点最高的地区是撒哈拉以南非洲。该类别对斜率的影响是积极的，并且在统计上显著，表明撒哈拉以南非洲国家的下降速度明显慢于西欧、北美和大洋洲国家。东欧和中亚国家也是如此。其他国家组具有正且具有统计显著性的二次项，这表明相对于西欧、北美和大洋洲等发达国家，所有其他地区因空气污染导致的死亡率下降速度较慢。这些影响在图 4 中可视化，它说明了按国家地理位置划分的空气污染死亡率的轨迹。
4.表 3 中的模型根据时变变量调节增长轨迹
根据表 3 中的模型 1，向高收入国家出口作为生态不平等交换的时变衡量标准，空气污染造成的死亡率显着增加 0.092 倍。此外，以人均 GDP 增长而言，经济增长使空气污染造成的死亡率降低了 0.039 倍。为了使这些影响更加具体，并且由于因变量和自变量都被记录下来（即，这是一个弹性模型），我们可以得出结论，平均而言，对高收入国家的出口增加 1% 会使空气污染导致的死亡率增加 0.092%，而人均 GDP 的相同增长会使空气污染导致的死亡率降低 0.056%。
5.这一发现与之前对污染避风港假说 （PHH） 的研究一致
该假说表明，包括城市化、更宽松的环境保护法律以及政治上对经济快速增长的更加强调在内的因素共同导致了“逐底竞争”，特别是在工业化的中等收入国家中，以吸引来自发达国家的外国资本和污染行业（Rasli 等人， 2018 年;Sarkodie 和 Strezov，2019 年;Behera 和 Dash，2017 年;Zakarya et al.， 2015;Nathaniel et al.， 2020）。图 5 说明了这些影响。
文章小结
虽然全球空气污染导致的死亡率一直在不断下降，但根据其地理位置和在世界经济中的地位，各国的死亡率轨迹存在异质性。与南半球的中低收入国家相比，全球北方的高收入国家因空气污染造成的死亡率一直较低。（对这种思路感兴趣的老师，欢迎联系小编！）
