3.4/Q2,北京大学运用CLHLS多基因分析解释男性-女性健康-生存悖论

文摘   2024-11-04 17:59   陕西  

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中国老年健康影响因素跟踪调查,是由北京大学健康老龄与发展研究中心/国家发展研究院组织的老年人追踪调查,调查范围覆盖全国23个省市自治区,调查对象为65岁及以上老年人和35-64岁成年子女。

调查问卷分为存活被访者问卷和死亡老人家属问卷两种。存活被访者问卷的调查内容包括老人及家庭基本状况、社会经济背景及家庭结构、经济来源和经济状况、健康和生活质量自评、认知功能、性格心理特征、日常活动能力、生活方式、生活照料、疾病治疗和医疗费承担;死亡老人家属问卷的调查内容包括老人死亡时间、死因等内容。

该调查项目在1998年进行基线调查后分别于2000 年、2002年、2005年、2008-2009年、2011-2012年、2014年和2017-2018年进行了跟踪调查,最近的一次跟踪调查(2017-2018年)共访问15,874 名65+岁老年人,收集了2014-2018年期间死亡的2,226位老年人的信息。

文章标题:Genetic associations with longevity are on average stronger in females than in males

中文标题:平均而言,女性与长寿的遗传关联比男性强

发表期刊Heliyon.

发表时间2023年10月

影响因子3.4/Q2

背景

长期以来,人们观察到,几乎每个国家的女性寿命都比男性长。然而,其潜在机制仍不清楚。

研究设计

在这项研究中,我们通过对 2178 名百岁老人和 2299 名中国纵向健康长寿研究 (CLHLS) 的全基因组关联研究 (GWAS) 数据集的生物人口学分析,发现女性与长寿的遗传关联平均比男性强。这一发现在中国的北方和南方地区得到了复制,并通过对中国健康衰老候选基因的不同和独立数据集的南北发现/复制分析进一步证实了,这些数据集涉及不在 CLHLS GWAS 中的 CLHLS 参与者,包括 2972 名百岁老人和 1992 名中年对照。我们对 8 组排他性的性别特异性基因的多基因风险评分分析、对性别特异性和非性别特异性个体基因的分析以及使用所有 SNP 的全基因组复杂性状分析都再次证实,女性与长寿的遗传关联平均比男性强。

结果分析

1. 鉴定与长寿相关的八组性别特异性基因

我们已经确定了八组与不同显著性水平的长寿共同相关的基因。我们使用 CLHLS GWAS 和 CLHLS 健康老龄化候选基因的数据集确定了这 8 组,按一种性别与另一种性别的寿命的共同显著性关联(P < 10−8)分组(P > 0.05)。

2. 与性别特异性长寿基因相关的相对利益的男女比例

为了量化由于遗传与长寿相关的益处的性别差异,我们估计并比较了与男性特异性长寿基因和女性特异性长寿基因相关的相对益处(与其他性别相比)的女性与男性比率,采用方法部分 M4 中描述的一种新的生物人口统计学方法,该方法基于标准化 PRS 的 logistic 回归分析。

3. 与两性长寿单独相关的基因

使用 CLHLS GWAS 和 CLHLS 健康老龄化候选基因数据集,我们确定了三组与不同显着性水平的两性长寿单独相关的基因。这三组基因的平均寿命概率在女性中比男性高 23.4 %-32.9 %,并且性别差异非常显著(表 2 A,图 I)。

文章小结

我们对性别特异性 GWAS 的研究和新的生物人口学分析有助于更好地了解遗传变异的性别差异,这些变异很可能导致对同一疫苗、药物治疗和/或营养干预的不同反应,并且在阿尔茨海默病性别特异性差异的研究中也有潜在的应用。今天为大家分享的文章使用中国人自己的数据库,纯统计分析!如果你也想在临床方向发高分文章,不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧!

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