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中国老年健康影响因素跟踪调查，是由北京大学健康老龄与发展研究中心/国家发展研究院组织的老年人追踪调查，调查范围覆盖全国23个省市自治区，调查对象为65岁及以上老年人和35-64岁成年子女。
调查问卷分为存活被访者问卷和死亡老人家属问卷两种。存活被访者问卷的调查内容包括老人及家庭基本状况、社会经济背景及家庭结构、经济来源和经济状况、健康和生活质量自评、认知功能、性格心理特征、日常活动能力、生活方式、生活照料、疾病治疗和医疗费承担；死亡老人家属问卷的调查内容包括老人死亡时间、死因等内容。
该调查项目在1998年进行基线调查后分别于2000 年、2002年、2005年、2008-2009年、2011-2012年、2014年和2017-2018年进行了跟踪调查，最近的一次跟踪调查(2017-2018年)共访问15,874 名65+岁老年人,收集了2014-2018年期间死亡的2,226位老年人的信息。
文章标题：Association of plant-based dietary patterns with depression and anxiety symptoms in Chinese older adults: A nationwide study
中文标题：植物性饮食模式与中国老年人抑郁和焦虑症状的关联：一项全国性研究
发表期刊：J Affect Disord .
发表时间：2024年1月
影响因子：4.9/Q1
植物性饮食模式与老年人抑郁和焦虑症状的关联尚未得到广泛研究。因此，本研究的目的是检查中国老年人的这些关联。
研究设计和参与者
本研究的研究人群来自中国纵向健康长寿调查 （CLHLS）。在这项研究中，我们利用了 2018 年的 CLHLS 浪潮，共涉及 15,874 名参与者。不符合 60 岁或以上年龄标准 （n = 12）、植物性饮食模式数据缺失或不完整 （n = 405）、抑郁数据缺失或不完整 （n = 3412） 和焦虑 （n = 74） 症状的参与者被排除在外。最终分析样本包括 11,971 名参与者（图 1）。
分析方法
简化食物频率问卷用于评估总体植物性饮食指数 （PDI） 、健康的植物性饮食指数 （hPDI） 和不健康的植物性饮食指数 （uPDI）。流行病学研究中心抑郁量表 10 （CES-D-10） 用于评估抑郁症状，广泛性焦虑障碍量表 7 （GAD-7） 用于评估焦虑症状。本研究采用 logistic 回归和线性回归来检验植物性饮食模式与抑郁和焦虑症状之间的关联。
结果分析
1. 基线特征
在这项研究中，46.53% 的参与者是男性，43.60% 居住在农村地区，44.12% 是文盲，53.04% 没有配偶。参与者抑郁症状平均得分为 7.37 （标准差 （SD）：4.45） 分，焦虑症状为 1.39 （SD：2.73） 分，PDI 为 48.06 （SD：5.52） 分，hPDI 为 46.67 （SD：5.37） 分，uPDI 为 49.13 （SD：6.92） 分（表 1）。
2. 植物性饮食模式与抑郁症状的关联
未经调整的 logistic 回归分析显示抑郁症状与 PDI （比值比 （OR）：0.95， 95 % 置信区间 （CI）：0.94， 0.96）、hPDI （OR：0.95， 95 % CI：0.95， 0.96） 和 uPDI （OR：1.06， 95 % CI：1.05， 1.06）。在完全调整的 logistic 回归分析中，这些关联持续存在，具有统计学意义 （均 P < 0.001）。在未调整和完全调整的线性回归分析中均存在显著关联 （均 P < 0.001） （表 2）。
3. 植物性饮食模式与焦虑症状的关联
未经调整的 logistic 回归分析显示，焦虑症状与 PDI （OR：0.97， 95% CI：0.96， 0.98）、hPDI （OR：0.97， 95 % CI：0.96， 0.98） 和 uPDI （OR：1.05， 95 % CI：1.04， 1.06） 显著相关。这些显着关联在完全调整的 logistic 回归分析中持续存在 （均 P < 0.05）。这些关联的统计显着性在未调整和完全调整的线性回归分析中保持稳定 （均 P < 0.05） （表 3）。
4. 植物性饮食模式与抑郁和焦虑症状评分的关联
这些发现与拟合图一致（图 2 和 3）。
文章小结
这项研究包括 11,971 名老年人，平均年龄为 83.23 ± 11.10 岁。结果表明，PDI 和 hPDI 与抑郁症状（校正β -0.09,95 % CI -0.11，-0.07）（校正β -0.09,95 % CI -0.11，-0.07）和焦虑症状（校正β -0.03,95 % CI -0.04，-0.02）（校正β -0.04,95 % CI -0.05，-0.02）呈阴性相关，而 uPDI 与抑郁症状呈阳性相关（校正β 0.09,95 % CI 0.07， 0.11） 和焦虑症状 （调整β 0.04,95 % CI 0.03,0.05）。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
