文章标题：Effective refractive error coverage in adults aged 50 years and older: estimates from population-based surveys in 61 countries
中文标题：有效覆盖 50 岁及以上成年人的屈光不正：来自 61 个国家/地区的人群调查的估计值
发表期刊：Lancet Glob Health
发表时间：20221011
影响因子：19.9/Q1
研究背景
2021 年，世卫组织会员国批准了到 2030 年将有效屈光不正覆盖率提高 40 个百分点的全球目标，视力阈值为 6/12。本研究对 eREC 的全球和区域估计进行建模，作为 WHO 倡议的基线。
研究方法
视力丧失专家组分析了自 2000 年以来进行的 169 次基于人群的眼科调查的 565 448 名参与者的数据，以计算 eREC（满足需求/[满足需求 + 未满足需求 + 未满足需求]）。二元 logistic 回归模型用于估计 50 岁及以上成年人的全球疾病负担 （GBD） 研究超级区域的 eREC。
研究结果
1.确定了 202 项综合研究，在全球愿景数据库中提供了总结性数据，开始日期为 2000 年，并向主要研究人员索取了每个参与者的数据
我们收到了来自 61 个国家的 169 项研究（22 项综合研究和 147 项 RAAB）的受试者水平数据。附录中给出了综合研究和提供的数据字段（第 1-4 页、第 12-15 页）。所有 22 项综合研究均用于计算 eREC。为 12 项提供近视力测量的综合研究计算了近视力的 eREC。在快速研究中，未矫正的视力不可用，这些研究以及所有 22 项综合研究都用于计算基于 PVA 的 eREC。收到了来自 147 项 RAAB 研究的参与者级数据，其中包含在 6/12 和 6/18 阈值或仅 6/18 阈值下计算基于 PVA 的 eREC 所需的所有数据字段（附录第 16-22 页）。附录 （p 7） 中给出了描述请求数据的过程、研究者的回答以及用于 eREC 计算的数据的全面性的流程图。图 1 显示了分析中使用的所有数据源（包括综合数据源和 RAAB）的世界地图。由于至少有一项研究可用，因此从每个 GBD 超级区域计算 eREC 是可行的。
2.远视力和近视力 eREC 在表 1 和附录（第 23-25 页）中按年龄和性别分类
距离 eREC 值在全球范围内差异很大，从南非德班的 5·0% 和中国顺义的 7·3% 到美国加利福尼亚州洛杉矶的 81·8% 不等。
3.REC 和 eREC 之间的差异在不同地区差异很大，如综合研究的点估计之间的线长度所示
为了在更多的研究中进行比较，我们计算了综合研究和 RAAB 研究中基于 PVA 的 REC 与基于 PVA 的 eREC（附录 p 11,47-49）。特立尼达和多巴哥的相对质量差距最小，为 1·7%（2013 年，基于 PVA 的 REC 为 91·5%，基于 PVA 的 eREC 为 89·9%），而最大的相对差距是越南（2015 年，基于 PVA 的 REC 为 1·7%，基于 PVA 的 eREC 为 0·6%）。在所有纳入的研究中，基于 PVA 的中位 eREC 为 35·7% （IQR 20·6–61·8%），基于 PVA 的中位 REC 为 43·9% （26·1–71·5%）。使用数量较少的综合研究，可以计算 eREC 的中位数 eREC 估计值为 17·5% （9·1–55·5%），REC 估计值为 32·7% （12·8–62·7%）。距离 eREC 是针对全球 50 岁及以上的人群和 2000 年至 2021 年间按超级地区建模的。2021 年全球距离 eREC 估计为 42·9% （95% CI 38·0–47·8），比 2010 年高 9% （eREC 39·1% [95% CI 37·1–41·0]），比 2000 年高 19% （35·7% [32·2–39·2]）。每次比较的后验概率为 97%，因此增加。eREC 在表 2 中按超级地区和世界银行收入水平以及性别和年龄表示，并在图 2 中以图形方式显示在连续时间点。
文章小结
在过去的 20 年里，每个超级区域的远程 eREC 都有所增加，但 WHO 的目标将要求大幅提高屈光服务的数量和质量，特别是针对近视力障碍。（对这种思路感兴趣的老师，欢迎联系小编！）
