文章标题：Assessing health determinants worldwide: Econometric analysis of the Global Burden of Diseases Study 2000-18 - Highlighting impactful factors on DALY, YLL, and YLD indicators
中文标题：评估全球健康决定因素：2000-18 年全球疾病负担研究的计量经济学分析 - 突出对 DALY、YLL 和 YLD 指标的影响因素
发表期刊：J Glob Health
发表时间：20240315
影响因子：4.5/Q1
研究背景
由于人群的健康状况受到多种健康决定因素的影响，我们试图评估它们对全球和区域层面健康结果的影响。
研究方法
这项生态研究涵盖了 2000 年至 2018 年期间世界卫生组织 （WHO） 的所有 194 个成员国。我们首先确定了所有健康决定因素，然后从各种全球数据库中检索了相关数据。在评估健康结局时，我们还考虑了三个指标——残疾调整生命年 （disability-adjusted life years， DALYs）、寿命损失年数 （years of life loss， YLL） 和残疾寿命年数 （years with disability， YLD）;我们从 2019 年全球疾病负担 （GBD） 研究中提取了他们的数据。然后，我们使用多级混合效应线性回归模型应用计量经济学分析。
研究结果
1.全球概览
我们基于 DALY 指标的全球分析结果表明，性传播感染的变量 （回归系数 （β） = 0.43;95% 置信区间 （95% CI） = 0.37， 0.49，P < 0.001 ）、伤害发生率 （β = 0.23， 95% CI = 0.18， 0.28， P < 0.001） 和城市化 （β = -0.21;95% CI = -0.26， -0.15，P < 0.001）在解释全球健康状况方面发挥了最重要的作用。具体来说，性传播感染增加 1% 与 DALY 可能增加 0.43% 有关。同样，伤害发生率增加 1% 与 DALY 可能增加 0.23% 相关，城市化率增加 1% 与 DALY 可能减少 0.21% 相关（表 1）。
2.通过图表可视化数据
关于 2000 年至 2018 年 DALY 指标的时间趋势变化，我们观察到欧洲、美洲、东地中海、西太平洋、东南亚和非洲地区在 2000 年的 DALY 指标最低，即健康状况最好。同时，欧洲、美洲、东南亚、东地中海、西太平洋和非洲地区在 2018 年的 DALY 指标最低（按 DALY 指标升序排列）。这表明在此期间东南亚的健康状况有所改善。在比较全球和各区域残疾调整年指标的状况时，很明显，2000 年非洲和东南亚以及 2018 年非洲和西太平洋的不利情况与全球平均水平相比更多（图 1）。
3.根据 YLL 指标时间趋势的变化，我们观察到欧洲、美洲、东地中海、西太平洋、东南亚和非洲在 2000 年的最低 YLL 指标（按 YLL 指标的升序排列）（图 2）
那一年，全球平均 YLL 指标高于欧洲、美洲、东地中海和西太平洋地区，但低于东南亚和非洲地区。2018 年，欧洲、美洲、东南亚、东地中海、西太平洋和非洲的该指标水平最低（按 YLL 指标的升序排列）。比较这两个时期 WHO 地区 YLL 指标的时间趋势变化表明，东南亚地区的地位有所改善。
4.此外，鉴于 2000 年至 2018 年期间 YLD 指标的时间趋势变化，我们发现西太平洋、欧洲、美洲、东地中海、东南亚和非洲在 2000 年的 YLD 指标最低（按 YLD 指标升序排列）
与此同时，欧洲、西太平洋、东南亚、美洲、东地中海和非洲地区在 2018 年的该指标水平最低。与 DALY 和 YLL 指数不同，这一时期的 YLD 指标通常呈现不规则的趋势，只有东南亚和非洲呈现持续且显著的下降趋势。根据 YLD 指标，2000 年东南亚的情况比全球平均水平差，但 2018 年的情况比全球平均水平差（图 3）。
文章小结
为了解决全球健康差异并优化资源分配，全球和区域间政策制定者应关注与其他地区相比，每个地区对健康结果β最高的决定因素。这些决定因素可能具有更高的边际健康产品，对它们进行投资可能更具成本效益。（对这种思路感兴趣的老师，欢迎联系小编！）
