抗衰老新希望:AI如何重塑我们的寿命和未来医疗?信任与伦理的双重挑战!

文摘   2024-11-11 07:07   上海  
多家公司已经在医疗保健领域使用人工智能(AI)。

早在2006年,一个名为“The Death Clock”的网站出现在互联网上,回答生活中最伟大的问题之一:“我什么时候会死?
从那时起,超过6000万人使用了这个网站,它给出了一个有些阴郁的倒计时,直到他们将遇到死亡的那一天.

当然,The Death Clock不仅仅是一个随机数字生成器,它是利用数据预测寿命的早期方式之一,尽管有些粗糙。它分析出生日期、生活方式、性别和地点等信息来生成结果,以一种半娱乐但严肃的方式呈现。

当然,自2006年以来,出现了更多的选择,比如由AI驱动的不同版本的Death Clock。现代版本从更大量的数据中提取信息,并使用更复杂的模型,这就是AI发挥作用的地方。

01. 市场价值

就像对死亡日期的迷恋在90年代推动了特定网站的流量一样,对更健康、更长寿生活的兴趣在2024年推动了长寿投资。AI是实现这一目标的工具。

2024年医疗保健领域的AI市场估计为209亿美元,未来5年内将增长至1484亿美元。复合年增长率(CAGR)为48.1%,显示出对行业的信心。

其驱动因素是数据量和复杂性的增长、降低医疗保健成本的压力以及对改进医疗保健服务的需求。与此同时,这些技术的使用者并不信任它们,认为它们更多的是炒作。

涵盖AI和长寿市场的统计数据并不容易获得,主要是因为该领域的相对新颖性。Allied Market Research的最新研究显示,2020年的市场价值为251亿美元,预计到2030年的CAGR为6.1%,预测价值为442亿美元。

02. AI资金都流向了哪里?

随着数十亿美元的赌注,资金已经涌入了医疗保健、长寿以及背后的研究各个领域。

在医疗保健中,AI用于:

  • 管理和分析患者数据——基于语言的模型可以用来转录咨询,而预测风险模型可以帮助管理当前和未来的医疗保健需求。

  • 分析医学影像和诊断——AI的分析模型用于影像学和病理学,以提高诊断的成本和速度。这一领域的准确性仍然是一个热门话题。

  • 药物发现和精准医疗——AI可以加速开发过程,并帮助使用基因疗法为个体量身定制治疗方案。

  • 心理健康和虚拟助手——就像聊天机器人为许多公司提供了即时支持系统一样,它们也可以被整合到医疗保健结果中。尽管目前没有商业解决方案能与人类相匹敌。

在长寿领域,预计如下几个治疗领域将出现增长:

  • 衰老细胞药物——这些药物去除或改变衰老细胞,这些细胞促进各种与年龄相关的疾病。它们可能影响涉及神经学、新陈代谢和心血管系统的主要与年龄相关的疾病。

  • 基因治疗——试图修复或修改基因或遗传成分以减缓这一方面的衰老。这些疗法旨在影响衰老的潜在遗传原因。

  • 免疫疗法——COVID-19对世界健康造成了重大损害,然而,它也增加了对可以帮助改善免疫功能和对抗与年龄相关疾病的免疫治疗方案的兴趣。

  • 生物标志物发现——生物标志物研究旨在建立对生物和日历年龄的洞察,并确定早期检测与年龄相关疾病的指标。

  • 临床试验优化——实时监控、大数据分析和试验流程的简化是将AI解决方案整合到科学过程中的一些潜在好处。

  • 个性化长寿计划——类似于精准医疗的方法,个性化长寿寻求解决遗传和生活方式因素,以长寿为重点的医疗保健方法。这些可以从个性化方案到以应用为中心的治疗等。

这些方法并不是孤立存在的。相反,它们相互补充,学科经常交叉。

03. 从事AI长寿解决方案的公司

世界各地有许多公司正在努力将AI整合到他们的长寿解决方案中。以下是行业的主要参与者。

  • Insilico Medicine

这家香港和纽约的公司成立于2014年,使用AI技术开发和加速针对与年龄相关疾病的治疗。根据《福布斯》的数据,该公司在2023年申请IPO,估值约为8.95亿美元。作为AI医学技术的早期采用者,该公司在2016年就启动了关于使用生成性AI进行药物发现的讨论。在2024年,它发布了针对肺纤维化的AI设计药物治疗的概念验证IIa期结果。

  • BioAge Labs

美国BioAge Labs是一家针对代谢性衰老的生物技术公司。它利用机器学习、AI和长寿科学来识别生物标志物。在Crunchbase的长寿初创企业名单上名列前茅,这家生物技术公司最近进行了D轮融资,并在2024年9月申请了IPO,预计将筹集1.98亿美元以支持公司当前和未来的发展。

  • Altos Labs

也许是因为其著名的创始人——亚马逊前CEO杰夫·贝索斯——而成为长寿领域最知名的公司之一。然而,名声和财富只能资助进步,不能购买成就,而这家公司已经取得了一些值得注意的成就。在2024年8月,它启动了一个AI和计算生物学研究所,旨在解决行业在AI技能方面的差距,此外,它继续其寻找所谓的“青春之泉”的使命,通过长寿研究和针对细胞层面的基本衰老过程。

  • California Life Company (Calico)

贝索斯并不是唯一支持AI和长寿解决方案的硅谷大佬。Calico是谷歌母公司Alphabet的子公司。最近获得200万美元的投资后,该公司继续其使用AI技术研究衰老生物学的方法。在2024年,它估计产生了4230万美元的收入。

  • Juvenescence

总部位于英国的生物技术公司Juvenescence专注于使用AI开发针对衰老细胞的治疗方法。它寻求开发减少细胞损伤并增强人类健康寿命的药物。根据Crunchbase的统计,据说它已经获得了总共2.192亿美元的资金。

  • Unity Biotechnology

寻求开发一类新的治疗药物以减缓衰老疾病的Unity Biotechnology,也称为UNITY,根据Crunchbase报告,总共筹集了2.949亿美元。像BioAge一样,它也在纳斯达克上市,交易代码为UBX。其最新报告指出,公司计划继续其ASPIRE研究,以治疗糖尿病性黄斑水肿(DME),使用UBX1325(foselutoclax)一种小分子衰老细胞药物抑制剂,作用于原癌基因蛋白c-bcl-2抑制剂。

04. 信任感知

根据麻省理工学院(MIT)2021年的报告,各代人对AI技术的信任度大致相同,大多数人认为AI有些风险。然而,当被问及好处时,这种观点出现了分歧。X世代和千禧一代比婴儿潮一代和Z世代更快地提出了其潜在好处。

当具体看到AI在医疗保健和护理中的使用时,大多数人认为AI“有点”和“相当”有风险,而对其好处的结果主要分布在“极其”有用、“相当”有用和“有些”有用。这表明公众对AI的使用存在一定程度的不确定性,但对其潜力兴趣浓厚。

进一步深入到医疗保健中的应用,人们对其在预测预期寿命的使用持怀疑态度,而支持其在更准确的医疗记录保持中的使用。

AI在长寿领域的应用目前尚处早期,AI似乎正在融入医疗保健,建立对平台的信任将面临重大挑战。这与专家对此事的看法一致,他们提出了道德和信任问题,强调在AI能够证明自己是科学界值得信赖的工具之前,需要回答的问题包括准确性、偏见、透明度、隐私和公平性等。

05. 道德问题

正如一部著名电影所说,“权力越大,责任越大”,这在AI方面再准确不过了。在对新技术方法的兴奋中隐藏着恐惧和担忧,不仅涉及技术的实用性和准确性,还涉及其使用是否道德。其中一些包括:

  • 幻觉和信任——大语言模型(LLM)被称为生成的结果并不总是基于现实。这些通常被称为幻觉。知道这种可能性,特别是预测性AI工具的包含应该在实施前进行彻底检查。

  • 数据保护——像GDPR、HIPAA和医患保密等法律定义了医疗保健世界及其他领域的信任。AI在源头上依赖数据,那么如何保护这些数据呢?这是困扰立法者、科学家和医疗人员的主要问题之一。

  • 弥补人员缺口——全球医疗人员短缺是一个关注点,世界卫生组织(WHO)估计全球医疗人员短缺1000万。从这个角度来看,这相当于瑞典的全部人口,或超过纽约的人口。AI在医疗保健中的整合旨在弥补这一缺口,减轻部分劳动力压力。然而,人们对这将如何实施以及是否会被人群接受表示担忧。

  • 不平等——像大多数医疗解决方案一样,有人建议,低至中等收入国家在AI实施方面可能面临不平等。这些担忧在2024年世界经济论坛年会上被提出。不可靠的工具和不适当的应用可能会使一些世界上最强大的经济体之间的不平等更加严重。

  • 责任——在一般研究或医疗实践中,当涉及到责任时,有一个明确的责任链,既有专业责任也有道德责任。当风险很高时,接受“计算机做的”作为理由变得更加困难,如果是这种情况,谁承担责任?

  • 知识——作为一种现代技术,AI仍然处于某种初级阶段,根据专家的说法,估计处于一个笨拙的幼儿和尴尬的青少年之间。然而,随着其使用量的增加,它提出了谁有权准确有效使用它的问题。在2022年,德勤估计全球AI劳动力约为22,000人。尽管自那时以来情况可能有所改善,但公司领导者和专家都同意,当前的劳动力需要严重的技能提升,这还没有考虑到在健康或长寿方面的专业化。
06. 结果潜力

截至2024年,很明显AI将显著渗透我们的生活,像ChatGPT这样的工具的大规模使用和其他预测模型就是证据。
然而,当风险很高时,如在长寿领域,需要更谨慎的方法。

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时光慢进
1. 从生命科学视角探索衰老本质;2. 分子抗衰老的实践者(目前在服用二甲双胍,8个月);3. 一半理论, 一半实践;4. 可提供衰老检测:端粒长度检测, 甲基化年龄检测等。
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