网络上，对于AI的话题，热度一直很高，争论的聚焦点在于，“机”是否已经/正在/将要替代人类。
悲观的人，早已缴械投降，但也不忘劝说他人溜之大吉。
有技术的人，则在想方设法，提高AI的性能，以便更好的服务于人类。
没有技术的人，也就是悲观者口中，要被取代的人，则想方设法，找出AI的漏洞以及不足之处，以体现人类的不可取代性。
忙着争论的人，是利益相关者。
根据中国翻译协会发布的《2024中国翻译行业发展报告》，全国有316所MTI院校、309所BTI院校，如果AI全面取代了翻译工作，这些专业就没有任何存在的意义。
同时，还有1.2万翻译公司将倒闭，600多万从业者将会失业，接近700亿人民币的产值将灰飞烟灭。
而根据中译协发布的《2024全球翻译行业发展报告》，AI全面取代人工译员之后，估计会有700亿美元产值消失。
当然，翻译行业的700亿产值不会凭空消失，只是会转为软件服务行业产生的产值，而且，产值会缩水：以更低的成本、更高的效率产出相同乃至更高质量的产品（服务），是互联网公司的目标。
AI取代人类译员的影响面从绝对数字上来说，并不算高，但要把整个产业的方方面面，基本都取代完，恐怕也得花上不少时间。
互联网公司的目标，是寻找可行的商业模式，然后通过开发应用，来攫取利润。单位利润可以很低，但市场占有率只要足够高，就能产生令人唾涎的高额利润。普通的实体企业，如零售百货，苦哈哈干上一年，净利润率能上10个点就顶天了。而互联网企业，只要模式可行，做到行业数一数二，甚至吃掉整个市场（小而美的细分市场也可），毛利润率就能达到80%乃至90%。
那么，做大语言类应用的企业，到底能不能吃掉整个翻译市场呢？
我认为，还是非常困难的。
首先，翻译的材料五花八门，各种领域都有，MT/AI要做到100%准确，才会有人买单，否则，既要买软件，又要安排人工值守，这个成本并没有省太多。机器要面对的是一词多义的问题，一样“破发”，在网球领域是一个意思，在股市，又是另一个意思，在没有充足提示词（语境）的情况下，机器是容易犯错的。语言也在不断发展之中，每天都会有各种新词爆发出来，机器升级是一个办法，但有时，会产生意想不到的问题，可谓牵一发而动全身。另外，机器也不具备人类的创造性，一样的语言，一样的词语，在不同的情境下，要表达的意思是不一样的，有时，隐含的意思与表面的意思完全相反，纯纯依赖机器，那肯定会出错。
第一个问题，以我的认知，要想解决，并不那么容易。再者，只要领头羊一开源，同质的应用没几天就冒出来了，质量与水准又都差不多，要想一家独大，绝非易事。这里就出现了另一个问题，模式同质化，竞争又激烈。这里遥想到我曾参与过的金融领域机器翻译模型的项目，项目组虽然人不多，2个语言测试+6个工程师+1个机器翻译博士+1个商务，但开发出来的模型总归是有这样那样的问题，始终达不到完美。但不完美也得商业化，毕竟公司不养闲人。最后找的两家合作，也只是把公司的插件产品推到某个更大一点的翻译相关的平台，让用户选用，虽然单字节的使用成本低的令人发指，但同时露出的，还有N多个收费插件，要想脱颖而出，恐怕是很难的，更别提占领市场了。只不过，自家平台也有国际化的需求，可以拿来自用，才不至于亏得血本无归。
CEO对AI兴趣浓厚，甚至提出了All in AI的口号，根据CEO的想法，早前还开发过模拟语音的AI，相当于非常惹人烦的智能客服的进阶版；后面还开发过虚拟数字人，两者一结合，就是现在的数字人产品，但目前市场上，这类产品非常多，没有一家独大。之前还拿这个CEO数字人开过股东大会，由数字人念报告，给CEO真人减轻负担。现在，又回归了真人，毕竟虚拟人给人一种不尊重的感觉。
所以，在这样一个同质化明显，没有任何一家能够吃下整个市场的情况下，也就没有企业愿意花苦工去解决MT/AI中的翻译难题，最终，也许就只能停留在提高人类译员效率的水平上，这也许是AI“最好”的归宿。
那么，你对翻译行业的MT/AI应用的发展，有什么看法呢？欢迎留言交流~
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985高校翻硕行业导师/MTI全日制研究生在读
CATTI二级笔译/TEM-8/千万字翻译经验
北京有译思、上海唐能、广州博朗、赛思汇译...签约合作译员
