AI已经发展这么快了，学英语，学翻译还有什么用呢？
这是一个非常有深度的问题，值得我们从多个角度来探讨。在人工智能迅速发展的时代，很多人可能会疑惑，既然AI能够提供即时翻译，为什么还要花时间学习英语、学翻译？作为一位有经验的口译和英语老师，我会从个人成长、就业前景和以来AI的风险的角度，分享一些我的看法。
1. 个人成长：语言学习带来的思维方式与全球视野
首先，学习英语不仅仅是为了“会说”或“会翻译”这门语言，更是为了培养一种全新的思维方式。语言学习是思维训练的过程，它帮助我们开阔视野，理解世界的多样性，从而促进个人的全面发展。
思维的深度与灵活性
学习一门语言，尤其是英语这种广泛使用的国际语言，并不仅仅是为了掌握一套表达工具，而是在于培养我们不同的思维方式。英语语言结构和逻辑思维与其他语言（如中文）有很大不同，学习英语能让我们站在不同的视角看待问题，打破我们本土语言思维的局限。例如，英语中有很多表达方式侧重于直接性和逻辑清晰性，这种结构化的思维方式会帮助你在解决问题时更加条理化、逻辑化。
学习口译更不仅仅是包含语言学习，会要关注时政新闻，养成每天听新闻，读economist等这样的外刊获取最新资讯的习惯。而且还需要拓展行业背景知识，了解世界现在发生的一些新趋势和动态。所以，学英语学口译，更多是一种习惯的养成，一种思维模式的培养，从而锻炼大脑肌肉。
学习英语的过程是对大脑的锻炼，它不仅仅提升我们的语言能力，还提高了我们的跨文化理解能力。你将理解其他文化背后的思维方式和价值观念，而这正是AI无法提供的。
语言学习与个人成长的相互作用
在语言学习过程中，我们不断面临挑战，需要解决问题，提升自己的能力。这种过程带给我们自我成长的机会。尤其是在学习翻译时，我们会面临大量的实际应用场景，这种反复推敲和对比的过程能锻炼我们的专注力、创造力和解决复杂问题的能力。与AI的单一任务处理不同，翻译需要我们具备多维度的思维能力，并且能够应对复杂的语境和文化差异。语言的学习和翻译的实践，正是塑造我们思维模式和创造性解决问题能力的过程。
2. 就业前景：AI无法替代的人类价值
从就业角度看，虽然AI技术在许多行业中不断渗透并提升效率，但它依然无法完全替代人类在沟通、判断和创造等方面的独特价值。随着AI的发展，某些工作类型可能会受到影响，但这并不意味着所有与语言相关的工作都会被取代，反而是对那些能够与AI协作的人才提出了更高的要求。
AI的局限与人类的优势
AI目前在自然语言处理方面，虽然在一定程度上已经能够做到较为准确的翻译，但它依然依赖于预定的规则和大数据模型。AI无法理解情感、文化、语境的复杂性，这些都是人类口译员、翻译人员的独特优势。而且AI的表现容易受到各种因素的影响，比如口音，网络，现场环境，发言人说话的停顿习惯，特殊表达（尤其是一些比喻，幽默等等）
事实上，在应用场景方面，即便是实时翻译模型相对成熟的当下，在一些重要的商业洽谈或外交场合，人工智能翻译设备并不被允许使用。一方面是出于对机器设备的信任问题，另一方面则在于翻译的精准度。“比如针对‘双方意见不一’，该翻译为对立、分歧还是冲突？不同的词传递出来的效果，或许与希望达到的沟通目的背道而驰。另外，对于人类一些微妙的情感，机器是无法察觉和辨别的。”
之前开会就有一次同传会议，请了同传译员，与此同时提供了语音识别服务，发言人的中文和英文可以同步识别上屏。当时讨论一个药品注册的话题，一位嘉宾说到了“中美双报”，这个术语指用同一套项目研究资料，同时或分阶段在中美两国进行申报。这种策略旨在实现跨国开发，加快药品上市的速度，并尽量保证中美上市后的产品在质量上一致。而当时的AI识别系统直接识别成了“双爆”，要是信了AI识别的文字，翻译成了“double explosion"就要闹笑话了。这也充分说明不能完全信AI，译员需要具备专业的能力做出准确的判断。
这只是其中一个例子，语言博大精深，有时候会有一些缩写，行话以及同音词，这些都需要结合语境去判断。
AI将创造新机会，提高职业门槛要求，而不是消灭旧岗位
AI的崛起虽然可能取代一些重复性的、低级别的翻译工作，但它也创造了新的就业机会。未来的翻译工作将更多的是需要人类与AI的结合——即人类翻译员与AI工具协作，以提升翻译的质量与效率。这不仅要求翻译员具备语言能力，更需要他们具备如何运用AI工具的能力，并根据AI翻译结果进行调整和优化。学习英语和翻译技能，不仅是为了应对现在的工作市场，更是为了适应未来与AI共同协作的新模式。
依赖AI的风险：失去自主性
依赖AI解决所有问题的风险在于，当AI出现问题时，你可能会发现自己无法独立完成任务。假设AI系统崩溃了，或者某个功能突然不可用，你的工作就会停滞不前，自己所依赖的工具失效后，可能会暴露出自己的局限。
这就像你把自己的整个旅行计划交给了别人来安排，结果某一天那个人突然失联，或者计划出了问题，你完全没有备选方案，甚至不知道如何应对。这时，你会发现自己连应急的能力都没有了，因为你从未真正体验过这个过程，所有的经验和判断力都没有积累。当你没有亲身的学习和实践经历时，一旦“外部系统”崩溃，你就很难独立应对这些挑战。
所以，归根到底AI虽然越来越厉害了，但是人的能力培养也是必要的。如果你觉得AI很强大了，但是切忌把学习的过程，自己要走的路全外包给AI。
最后，如果你也感兴趣学习口译，想早日摆脱应试英语学习思路，开始提高英语运用能力，欢迎加Jacky微信来聊聊哦！
