炎症是身体对损伤和感染的自然反应，但长期的炎症状态可能促进癌症的发展。近年来的证据表明，全身炎症反应（MSI）在癌症的发展过程中发挥重要作用，有助于预测肺癌患者的预后。然而，对于接受根治性切除术的NSCLC患者，很少有文献评估这些 MSI 值如何用于指导临床实践，与患者的长期结局的相关性也尚未明确。近日，发表于Clinical Lung Cancer的一项研究探讨了术前全身炎症指标与接受手术治疗的原发性肺癌患者长期预后之间的关系。
研究方法
本研究回顾性地收集了130例接受新辅助化疗和手术的NSCLC患者的数据，其中18例新辅助化疗后获得pCR，112例未获得pCR（非pCR）。入组患者按7:3被随机分为训练集和测试集，用于训练模型和测试其性能。所有入组患者术前均接受1至7个周期的新辅助化疗，每个周期间隔21天，均接受以顺铂或卡铂为基础的两药化疗方案。术后患者定期随访，每3至6个月进行一次增强CT扫描以评估病情趋势。本研究的主要临床终点是总生存期（OS）和无病生存期（DFS）。研究者从化疗前的CT图像中提取了9个肿瘤内和周围区域的影像组学特征，并构建了一个自动编码器模型来预测患者的病理反应和生存情况。
研究结果
模型功效评估
该模型在训练集和测试集中的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0.874（95%CI：0.780~0.968）和0.876（95%CI：0.757~0.996），显示出良好的预测性能。在训练集中，灵敏度为0.76，特异度为0.92；在测试集中，灵敏度为0.74，特异度为0.99。
不同风险分层的生存分析
所有入组患者的中位随访时间为1.52年，随访期间，66.9%的患者（87/130）出现术后复发或死亡。高危组和低危组的Kaplan–Meier生存曲线如图所示。对于OS ，预测概率值≤.5068为低风险组，预测概率值>0.5068为高风险组。对于DFS，预测概率值<0.503为低风险组，预测概率值≥0.503为高风险组。低风险组的OS显著改善，而高风险组则不然（对数秩检验P =0.011，风险比[HR]=0.50[95%CI:0.27-0.93]）。同样，低风险组的DFS也显著优于高风险组（对数秩检验P =0.017，HR=0.61[95%CI：0.39-0.95]）。低风险组的OS显著优于高风险组。
不同风险分层术后辅助化疗的生存率
研究进一步探讨了术后辅助化疗对不同风险组患者生存的影响。106例患者术后接受了辅助化疗，24例未接受。在整体样本中，无论风险分层如何，术后辅助化疗均显著改善了患者的OS（log-rank检验P =0.038,HR=0.53[95%CI:0.29-0.97]）。进一步分析显示，在低风险组，术后辅助化疗显著改善了患者的OS（对数秩检验P =0.041，HR=0.46[95%CI:0.21-0.99]）。然而，在高风险组中，术后辅助化疗对患者的总体生存率没有显著影响（log-rank检验P =0.248,HR=0.56[95%CI:0.17-1.86]）。术后辅助化疗的效果在不同亚风险层中存在差异。
研究结论
本研究的创新之处在于，首次利用肿瘤内部和周围区域的CT影像组学特征来构建模型，预测NSCLC患者在接受新辅助化疗后是否达到pCR。影像组学是一种从医学影像中提取大量定量特征的技术，它可以帮助医生进行疾病诊断、治疗计划制定和预后评估。既往的研究已经发现，除了肿瘤区域，肿瘤周围的区域也能为影像组学模型的构建提供重要信息。本研究的模型表现优于仅使用肿瘤区域或周围区域的模型，这表明结合这两种特征可以提高预测的准确性。此外，本研究利用模型的预测概率将患者分为高危组和低危组，发现两组之间的OS和DFS存在显著差异。对于高风险患者，术后辅助化疗并不能显著提高他们的生存期，而对于低风险患者则有显著效果。这一发现为NSCLC患者的术后辅助化疗决策提供了有益的参考。虽然这个模型还需要进一步的验证和优化，但它可为个性化治疗决策提供新的思路，并在临床实践中具有潜在的应用价值。
Jiang Z, Li Q, Ruan J, Li Y, Zhang D, Xu Y, Liao Y, Zhang X, Gao D, Li Z. Machine Learning-Based Prediction of Pathological Responses and Prognosis After Neoadjuvant Chemotherapy for Non-Small-Cell Lung Cancer: A Retrospective Study. Clin Lung Cancer. 2024 Jul;25(5):468-478.e3. doi: 10.1016/j.cllc.2024.04.006. Epub 2024 Apr 12. PMID: 38719649.
审批编号：CN-145141
排版编辑：肿瘤资讯-CXY
