这是OnHERWAY的第234篇原创文章
众所周知的原因，本周注意力都放在大国关系上（但是不打算写ZZ话题了）。今天这一期海外传播方面比较平稳，下周内可能抽空写一些自己观察到的传播领域小变化（而非机器抓取）。
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13家新闻媒体如何利用WhatsApp渠道扩大影响力
报告聚焦包括纽约时报、华盛顿邮报、金融时报在内的13家新闻媒体如何利用WhatsApp渠道与受众互动和分发新闻内容。
例如卫报拥有超过200,000名订阅者，以及The Quint拥有超过100,000名订阅者。
WhatsApp渠道为出版商提供了一种更加个人化和互动的方式与受众连接，允许与读者用户直接反馈和对话。
成功的秘诀包括保持与人对话的语气，分享独家内容，提供个性化的提醒和更新。
新闻出版商还应考虑管理订阅者名单、处理错误信息以及确保用户的隐私和安全等潜在挑战。
（Source：Nieman Labs；原文标题：How 13 news publishers are using WhatsApp Channels）
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大型科技公司与加拿大小型新闻出版商陷入反竞争纷争
加拿大的大型科技公司和小型新闻出版商之间的持续对抗不断升级。
后者向前者索取内容使用费，前者拒绝并声称杜绝在平台上涵盖后者的内容。
加拿大政府正在调查谷歌的做法是否对小型出版商造成不利并妨碍公平竞争。
根据加拿大新闻媒体协会进行的一项研究，加拿大的广告商越来越多地将预算分配给由谷歌和Facebook主导的数字平台。
该研究还指出，数字广告垄断导致小型出版商的广告收入下降。
文章建议加拿大需要采取监管措施来解决大型科技公司和小型出版商之间的权力失衡，确保公平竞争的数字广告环境。
（Source：Oxford Reuters Journalism Institute; 原文标题：In Canada’s battle with Big Tech, smaller publishers are caught in the crossfire
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运用数据进行媒体选题推介的五大误区
运用数据来进行媒体选题推介是一种流行的形态，但如果执行不当可能适得其反。
第一个错误是未能将数据与受众的兴趣或需求相联系。
第二个错误是用太多的数据吓跑受众。
第三个错误是不能通过使用数据来讲述一个引人入胜的故事。
第四个错误是数据的使用统计学意义上站不住脚，不具备以小见大的代表性。
第五个错误是数据在不同渠道上不能反同一趋势。
（Source：PR Daily；原文标题：5 mistakes in data-driven pitches）
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YouTube 为高级订阅用户提供新的生成式 AI 要素访问权限
YouTube正在为其高级订阅用户提供全新的生成式AI功能。
这些生成式AI元素包括自动章节、视频摘要和优化的缩略图。
这些功能旨在提升观看体验，为创作者和观众节省时间。
自动章节帮助观众更轻松地浏览较长的视频。视频摘要提供了视频内容的快速概述。优化的缩略图会自动生成，以吸引更多的观众参与。
目前这些生成式AI功能目前仅适用于英语和土耳其语的高级订阅用户。
（Source：Social Media Today；原文标题：YouTube Gives Premium Subscribers Access to its New Generative AI Elements）
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八个国家的气候变化新闻受众：新闻使用和态度分析
文章讨论了在八个国家进行的关于气候变化新闻受众的研究，旨在分析新闻消费模式和对气候变化的态度。
研究结果显示，年龄较大、男性和受教育程度较高的个体更可能阅读气候变化新闻。
所有国家的受众都表示对气候变化表示担忧，但关注程度存在差异。德国和瑞典的受众对气候变化的了解水平较高。
研究还发现，受众更倾向于信任已建立的新闻机构提供的气候变化新闻，而不是社交媒体平台。
受众表示希望媒体报道提供更多关于解决方案和行动的报道。
（Source：Oxford Reuters Journalism Institute；原文标题：Climate change news audiences: Analysis of news use and attitudes in eight countries）
*以上信息全部为机器抓取、整理和翻译
