一种新的抑郁症检测方法,提前18个月预测抑郁风险

健康   健康   2025-01-15 07:59   北京  

抑郁症是当今世界范围内最常见的精神疾病之一,根据世界卫生组织的不完全统计,全世界大约有3.4亿人患有不同程度的抑郁症。

抑郁症的症状之一是快感缺乏,即抑郁症患者缺乏兴趣或者体验到的愉悦感减弱。


快感缺乏与奖赏系统有关,奖赏机制缺陷涉及到中脑皮质的异常活动,研究发现抑郁症患者在预期或接受奖赏时,行为和神经活动表现异常。因此可以通过奖赏系统异常相关的神经标志物来识别患有抑郁症和有患抑郁风险的群体,并据此研究更有效的治疗和干预措施。

在日常生活中,奖赏系统的相关活动是由反馈加工的形式表现出来。具体来说,有利结果会强化我们的行为,而不利结果则会促使我们对行为进行调整,在这个过程会诱发以反馈相关负波(feedback-related negativity,FRN)为主的脑电成分,FRN本质上反映的是奖赏系统的活动,另外FRN也被当做奖赏敏感性的电生理指标。

有研究通过FRN研究奖赏加工异常与抑郁症的关系,发现FRN在抑郁症中表现异常,并且FRN的异常对抑郁症的发作和发展具有预测作用。FRN是在反馈呈现后250-300ms范围出现的负偏向成分,在电极帽前-中央电极处记录到最大值,源定位分析以及脑成像研究认为FRN源于前扣带回以及纹状体。

抑郁与奖赏异常的研究

2016年发表了一篇预测首次发作抑郁症的研究,纳入了550名13.5-15.5岁之间的女孩和她们的父亲或母亲,参与青少年抑郁症风险追踪研究。在基线阶段,青少年完成了K-SADS-PL(学龄儿童情感障碍和精神分裂症儿童表)、抑郁和焦虑症状量表和门任务(如下所述),陪同的家长完成了SCID。在18个月的评估中,再次对青少年进行K-SADS-PL量表和抑郁焦虑症状量表。

门任务:每次试验以两扇相同的门开始,被试可以选择左门或者右门,告知被试他们可以在每次试验中赢0.5美元(收益)或输掉0.25美元(损失),实验中收益和损失各有30个试次。在出现1000ms的注视点之后,呈现2000ms反馈刺激(收益:绿色向上箭头;损失:红色向下箭头)

在18个月的随访评估中,40名参与者经历了首次发作的抑郁障碍,其中包括重性抑郁障碍(N=18,4.1%),恶劣心境(N=7,1.6%)和没有特别说明的抑郁障碍(N=24,5.4%)。相比没有患抑郁的参与者,那些患有抑郁的参与者在基线时的焦虑症状更严重。

参与者对收益的反应大于对损失的ERP反应(平均振幅16.95mV,12.09mV;p<0.001)。较小的奖赏积极性(odds ratio=1.60, 95% CI=1.13–2.27, p<0.01)
和更显著的焦虑症
状(b = 0.12,p<0.01)
可以预测在18个月时首次发生抑郁症的可能性。

之前的研究表明,无论是对收益还是损失的ERP反应都不能够预测首次发作的抑郁症或焦虑症状,而奖赏积极性则计算了收益和损失之间ERP反应的差异,可以用来预测首次发作的抑郁症。但该实验发现奖赏积极性并不能够预测广泛焦虑症,仅支持了奖赏积极性与抑郁症关系的特异性。


FRN对抑郁症的预测意义

FRN差异波对抑郁发作和抑郁症状的严重程度有预测作用,另外当FRN差异波平缓、基线时抑郁症状得分高两个特征相结合时,对抑郁发作的阳性预测值最大。之后研究人员对数据进行时频分析,验证了上述结果。

在对抑郁症患者的研究中发现,在获得金钱奖赏时诱发的FRN波幅和FRN差异波均小于对照组,说明了抑郁症患者奖赏敏感性降低

无论是在校大学生,还是已患有抑郁症的学龄前儿童、青壮年和产前抑郁症妇女,都得到了相似的结果。即对于不同群体而言,奖赏敏感性异常可能是抑郁症的共同特征,而FRN作为奖赏敏感性的指标,具有跨群体稳定性。


FRN与抑郁症关系的横向研究中, 重点关注了青少年群体。除青少年之外,老年人也是抑郁症的高发群体, 然而该领域的研究却很少关注老年群体,因此未来研究应该加强对老年群体的关注

与此同时,我们期待通过FRN能够作为实时性的客观指标,更有效地对抑郁疾病的发展提供强有力的预测作用。
参考文献:
Blunted Neural Response to Rewards as a Prospective Predictor of the Development of Depression in Adolescent Girls | American Journal of Psychiatry (psychiatryonline.org)


未名脑脑说


较小的奖赏积极性和更显著的焦虑症状,可以预测在18个月时首次发生抑郁症的可能性。

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