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文摘
肾脏专区丨基于概率的电子临床决策支持改善腹泻病的抗生素管理
文摘
2024-12-18 23:58
广东
结论:
使用提供病因可能性估计的工具并没有导致总体抗生素处方的显著变化。事后分析表明,较高的病毒病因预测概率与抗生素使用减少有关。
*详细数据可点击左下角“
阅读原文
”
发表在JAMA
(2023 IF 24.7,JCR Q1)
Improving Antibiotic Stewardship for Diarrheal Disease With Probability-Based Electronic Clinical Decision Support: A Randomized Crossover Trial
目的:
确定腹泻病因预测(DEP)算法是否会影响急性腹泻患者的抗生素处方,该算法使用患者特异性和位置特异性特征来估计腹泻病因仅由病毒引起的概率。
方法:
DEP根据动态患者特异性和位置特异性特征计算了腹泻病毒病因的概率。在第一个4周的研究期间,医生被随机分配到干预组(有DEP的eCDS)或对照组(没有DEP的eCaDS),然后在随后的4周交叉期之前进行1周的洗脱期。
主要终点:
服用抗生素的儿童比例。
结果
(表1)在所有参与研究的患者中,完成率在两个研究阶段均匀分布,57.1%为男性,平均年龄为12个月。马里和孟加拉国的严重脱水率分别为0.22%和11.1%。
(表2)309名儿童服用了DEP药物,而对照组为381名。使用DEP的医生开具抗生素的儿童比例没有统计学上的显著差异。Aposthac分析旨在评估在预测的仅病毒病因可能性背景下的初步结果。在DEP和对照组中发现了令人满意的显著性差异。
(表3)通气组和对照组在放电后10天内的随访率分别为96.2%和97.2%。两组在10天内腹泻缓解率没有统计学上的显著差异。预期事件和多个预期事件是常见的,无法令人满意地估计。
(图1)共有30名医生参与者和946名患者参与者。
(图1A)在孟加拉国,从2020年11月17日到2021年1月21日,在3个地点招募了15名医生和489名患者,其中4名患者失访。
(图1B)在马里,从2021年1月6日到2021年3月5日,在4个地点招募了15名医生和457名患者,其中23名患者失访;4例病例因其记录的治疗/时间段组合与医生指定的治疗/时段组合存在差异而未被分析。
(图2)相对于对照组,仅病毒性心律失常的预测概率增加了A10%,而抗生素描述的数量减少了14%。
讨论:
没有证明DEP的CDS在医生开具的抗生素处方中有明显的耐药性。在泪小管分流术后,医生对那些预计病毒性腹泻可能性较高的儿童使用的抗生素进行了显著描述。代表了一个技术和行为概念的证明,基于概率的eCDS可以影响儿科患者的抗生素使用。
尽管研究人员研究CDStoo,提供最佳的微生物管理船和通知用户建议,但DEP的CDS提供了病毒生物学的可能性估计。后导管分析表明,为医生提供病因的估计概率可以提高抗生素使用的适当性。
病毒病因的概率与抗生素处方的概率呈负相关。当病毒生物学的可能性接近0时,提供抗生素的可能性更高,反之降低。
确定了这两个国家的医生群体,对DEP的使用没有改变行为;这些医生也是在无DEP期间抗生素使用率最高的医生。有些医生类型对eCDS更容易接受和反应,而另一些医生则更犹豫。需要描述这些医生类型,并确定影响抗生素处方的其他可修改因素。
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原文搜索:
N
elson EJ, Khan AI, Keita AM, Brintz BJ, Keita Y, Sanogo D, Islam MT, Khan ZH, Rashid MM, Nasrin D, Watt MH, Ahmed SM, Haaland B, Pavia AT, Levine AC, Chao DL, Kotloff KL, Qadri F, Sow SO, Leung DT. Improving Antibiotic Stewardship for Diarrheal Disease With Probability-Based Electronic Clinical Decision Support: A Randomized Crossover Trial. JAMA Pediatr. 2022 Oct 1;176(10):973-979. doi: 10.1001/jamapediatrics.2022.2535. PMID: 36036920; PMCID: PMC9425282.
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