大规模的蛋白质组学研究可以改善我们对健康和疾病的理解，并使精准医疗成为可能。
研究者提供了来自英国生物银行的53026个人（中位随访：14.8年）的2920种与疾病相关的血浆蛋白（406种流行蛋白和660种意外蛋白）和986种与健康相关的特征的详细图谱，代表了迄今为止最全面的蛋白质组图谱。
该图谱揭示了168,100种蛋白质疾病关联和554,488种蛋白质性状关联。至少50种疾病共有650多种蛋白质，1000多种蛋白质表现出性别和年龄的异质性。此外，蛋白质在疾病识别方面表现出良好的潜力（183种疾病的曲线下面积[AUC] > 0.80）。
最后，整合蛋白质数量性状位点数据确定了474种致病蛋白，提供了37种药物再利用机会和26种具有良好安全性的有希望的靶点。这些结果提供了一个开放获取的综合蛋白质组-表型资源（https://proteome-phenome-atlas.com/），以帮助阐明疾病的生物学机制，加速疾病生物标志物、预测模型和治疗靶点的开发。
研究结果发表在Cell（2023年影响因子45.5）。
*详细数据可点击左下角“阅读原文”
亮点：
构建1,706种人类疾病和性状的综合蛋白质组学图谱
基于机器学习的大数据揭示了有前途的诊断和预测生物标志物
确定了37种药物再利用前景和26种安全性良好的潜在靶点
提供开放获取的蛋白质组-表型资源，推进精准医学
Atlas of the plasma proteome in health and disease in 53,026 adults. Cell. 2024 Nov 15:S0092-8674(24)01268-6. doi: 10.1016/j.cell.2024.10.045. Epub ahead of print. PMID: 39579765.
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参考文献：Deng YT, You J, He Y, Zhang Y, Li HY, Wu XR, Cheng JY, Guo Y, Long ZW, Chen YL, Li ZY, Yang L, Zhang YR, Chen SD, Ge YJ, Huang YY, Shi LM, Dong Q, Mao Y, Feng JF, Cheng W, Yu JT. Atlas of the plasma proteome in health and disease in 53,026 adults. Cell. 2024 Nov 15:S0092-8674(24)01268-6. doi: 10.1016/j.cell.2024.10.045. Epub ahead of print. PMID: 39579765.
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