“ 在创作完成2023年DRG与DIP改革观察思考系列三部曲之后,我们回顾了一番2023年,2024年的我们,将会从更加冷静客观的角度观察医管世界,认清现实,避免盲目行动,防止过度乐观。”2022年国家公立医院绩效考核,已于2024年1月8号公布,在这次考核结果中,我们除了关心有多少家医院荣获A++、A+的好成绩之外,更关心的是此次排名中隐藏的数字密码。医院不公布排名,与排名变化的关系如何?如果医院成绩不佳,大多数会选择不对外公布排名,那么医院的排名究竟下滑多少,才会让医院不愿意对外公布呢?有的时候是下滑了50名,有的时候是下滑了20名,有的时候下滑了10名之内,也没对外公布成绩,应该是因为隔壁的医院排名上升了。如果在之后的某一年,你突然发现,在曾经的榜单上消失不见的排名再次出现,那么你需要做的,只有去恭喜和祝福它,因为它取得了更好的成绩。比如四川大学华西医院广安医院(广安市人民医院)在今年发布了连续4年的国考成绩。能够持续5年在官网公布成绩的,除了顶级的几所A++医院之外,目前看到的,仅有1所医院——南昌大学第二附属医院发布了5年的所有排名,而且是在2022年公布成绩之后一口气发布了5年的排名,将2021年不曾对外公布的排名也透露了出来。这里除了有自信和底气,似乎还有另外的成分,比如竞赛带来的紧迫感。因为同城的南昌大学第一附属医院,在2022年的国考成绩更优秀,全国29名,连续5年荣登A+。医院之间的竞争,同城之间向来是最为激烈的,南昌大学第二附属医院着重宣传的是2020年创造了江西省历史最好成绩,全国第19名,南昌大学第一附属医院着重宣传的是取得江西省第一名的当下——2022年的成绩。南昌大学的两所附属医院之间的竞争还仅仅是A+级别的竞争,如果我们将目光移到杭州,看一下浙江大学的两所附属医院之间的竞争,就会知道A++级别医院的竞争只会更加激烈。浙江大学第二附属医院,着重宣传的是全省唯一一家连续5年取得全国前10的成绩。
浙江大学第一附属医院,着重宣传的是当下取得全国第2的历史最佳成绩。
在人民日报的这篇文章中,提到了浙大一院何以全国第二的主要原因:一心为民勇担当、一路创新善作为。
其中列举了4大关键举措:
1.推动党建和业务深度融合
2.不断挑战疑难杂症
3.持续完善患者就医体验
4.为优秀人才打造一流平台
我们都知道内因很重要,但外因也是必要的条件,如果离开了特殊的环境,只强调内因,容易让我们陷入不理智的自大之中。
医院排名变好,是否需要正视外部因素?比如本次2022年度的排名中,上海地区医院的排名普遍不理想,反观浙江、江苏、安徽三地医院的排名普遍上涨,医院是否有足够的理性认识排名变好背后的原因?据维基百科查询,自2019冠状病毒病疫情在全球大规模爆发后,上海市承接了中国大陆(按单个一级行政区算)最大量的入境航班,2021年占全中国大陆近40%,截至2022年2月,上海浦东的入境航班量占全国总量已超过40%。而上海也报告了较多的境外输入病例,截至2022年3月13日24时,上海累计收治境外输入性确诊病例4,345例,因此其“外防输入、内防反弹”的任务巨大。2022年1-2月,上海累计报告境外输入确诊病例1,243例,约占全国同期总数的38%,约占上海2021年境外输入确诊病例总数的80%;3月1日至3月9日上海433例境外输入感染者中,来自香港地区的达320余例,占比约75%,与香港第五波疫情形势密切相关。本轮疫情的源头之一是境外输入病例携带的病毒污染环境。2022年2月28日,一位56岁女性因发热前往同济医院发热门诊就诊,核酸检测结果为阳性,并于3月1日复核确诊,成为本轮疫情以来的首个确诊病例。本轮疫情感染源为入境人员隔离酒店华亭宾馆由境外输入病例,因管理疏漏引发本土感染并导致社区大规模传播。上海市是中华人民共和国长江三角洲城市群、华东地区中心城市,其人员流动大,流动人口以经济关系较为密切的江苏、浙江、安徽为多。据百度迁徙地图大数据,以3月3日为例,上海迁出人口以江苏、浙江省为多。主要目的地为:苏州市,占上海迁出人口总量的18.33%,嘉兴市(7.33%)和杭州市(6.38%)。排在前10名的目的地还有:南通市、无锡市、宁波市、南京市、北京市、合肥市、常州市。
而在封控结束之后,依然有大量的人口继续从上海外流。2022年5月16日起,上海开始分阶段有序放开社会活动,加开铁路、航班数量,不少民众通过铁路、机场离沪返乡。据百度地图迁徙大数据,2022年5月20日,上海迁出人口第一大目的地仍为江苏省,占上海迁出人口总量的32%;其次是浙江省,占上海迁出人口总量的18.19%;第三位是安徽省,占上海迁出人口总量的17.14%。之后排名的省份包括江西省、河南省、山东省、湖北省、湖南省、广东省、福建省。无论是机场,还是铁路,2022年的5月20日离沪需持有机票或火车票,出示健康码、48小时以内核酸检测阴性证明和24小时以内抗原检测阴性证明。如提供24小时以内核酸检测阴性证明,可免抗原检测证明。在2022年3-6月份期间,江苏、浙江、安徽,过去会选择到上海就诊的患友,因为疫情封控,只能在当地就医,而在6月份过后,因为疫情封控被留滞在上海的江苏、浙江、安徽的人口,会选择离开上海,外地的患者进不来,本地的患者不留下来,本地的医护人员没有太多精力开展正常的手术治疗,上海在2022年,经历了艰难的4个月,而影响却是更加深远和持久的。比如从上海离开的外籍人士,是我们以上的分析不曾考虑的,但是对上海的冲击更大。在思考了外因之后,我们需要想一个问题,为什么在同样的外因之下,江浙皖3地的医院,有的可以实现跃升,有的反而出现了下滑?为什么能够成为全国第2的,是浙大一院呢?外因是必要条件,内因才是关键。同样的道理,在2020年的国考中,北京地区的医院排名大幅下滑,北京协和医院的排名,出现了5年历史上唯一的一次变化,从第1名滑到了第3名,当年能够接住北京协和空缺位置的,为什么不是华北地区的医院呢,反而是复旦大学附属中山医院?什么样的医院才能跨越周期,5年时间很短,排名变化尚且如此激烈,如果我们将时间尺度拉长到100年,能够不断突破自己实现创新的医院,应该怎么画像呢?应该是文化吧,能够以患者为中心,坚持这个大道,那么不管是国考还是其他的排名,都能够坦然面对。
而 JCI 之所有能够在国际上被普遍认可,不仅仅是因为他们有先进的指标分析和排名的算法,更关键的是一颗医者心,一道以患者为中心的文化墙。如果我们以历史的眼光看这5年的国考排名,2020年是一道坎,2022年又是一道坎,第一道坎让北京的众多医院摔了跟头,第二道坎让上海的众多医院也摔了跟头,未来是否还会有第三道坎、第四道坎呢?如果说第一道坎的发生,让我们猝不及防,是黑天鹅事件;那么第二道坎的发生,却是偶然中的必然,是灰犀牛事件;第一道坎发生之后,受益者和受损者,都是受损者,只是程度问题,而且相互之间没有很强的经理关联和文化关联。第二道坎发生之后,受益者和受损者,同属长江三角洲发展区域,经济文化高端关联,2022年上海疫情事件,让江浙皖地区意外享受到了一次实验观察——本区域患者不外流的指标计算结果。如果江浙皖的地方政府今后设计了更加严格的异地就医的政策门槛,那么当地医院的国考排名成绩,或许就找到了更上一层楼的密码。
05 5年可视化图谱
为了更好的观察国考,我们特地制作了可视化图表——《国家三级公立医院绩效考核,考核等级A+及以上级别医院,5年排名变化记录》
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郭仁杰,10年医院管理咨询的老兵,曾经为300多家医院提供过DRG、DIP的管理咨询,主导过《艾登指数3.0》《2022年度十大DRG榜单》等千万级数据的分析建模,并且设计了基于DRG的医院运营管理平台。我们在2023年上线了一门数据分析的课程,用3个案例教会大家更好的分析医保结算数据。
适合人群
有一定数据分析基础的,医院医务管理、医保管理、运营管理等职能科室的工作人员
学习目标
可以从另外一个视角来看医保结算数据,可以掌握好玩儿又实用的数据分析技能
详细介绍
通过3个最轻的决策链(Excel、规划求解、DEA)结合3个实际案例,讲解医保数据分析的好玩之道
医保结算数据,是医院管理中的一个热门话题,也是管理中的难点问题,医保结算数据的分析,是一件颇有意思的工作,如果我们带着童真来看待这个事情,那么会多很多乐趣:
1.首先我们将从问题导向来和大家界定这个问题;
2.其次我们将介绍医保结算数据分析中会使用的工具——其实也可以理解为玩具,虽然只是改了一个字,但是却可以增添无穷的乐趣;
3.接着我们将讲解数据分析的思路——流程+技能,给大家一个技能地图;
4.最后我们会给大家讲解 3 个案例,从风险病案的分布、医院发展目标的规划、学科发展效率分析,来和大家一一呈现其中的妙趣所在。
课程大纲
一、问题导向,医保数据分析的5大问题导向
二、建议工具,介绍5个好玩儿的玩具,我们本次课程选择其中4个来讲解
三、所需技能,给您介绍福尔摩斯探案需要准备的百宝箱,箱中都是实用的技能,还有更重要的使用流程
四、分析例 Ⅰ,从制作一份风险结算清单分布图的任务,来实际演练一遍Excel的数据分析
五、分析例 Ⅱ,从如何制定既有挑战又可实现、既满足领导战略又符合主任能力范围的医院发展目标,来实际演练一遍规划求解
六、分析例 Ⅲ,从如何分析判断医院内部的低效科室,用数据来说话,来实际演练一遍DEA(数据包络分析)
本文中的5年国考排名可视化图表,采用的为 tusimpleBI 插件tusimpleBI 具有一键化、专业化、傻瓜化、无痕化、原生化的特点:- 一键化:仅需一次或几次鼠标点击即可生成这些高级图表。
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