姗姗来迟的DRG/DIP 2.0（简称2.0 版），终于在原计划的公布时间之后半年露面了。正可谓如火如荼的改革，无论谁也无法阻挡，这也打消了无数的质疑和动摇的声音。
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螺蛳壳里做道场
2.0 版，对医院究竟意味着什么呢？
分组更加细致了，没错，医院的疾病分类可以有更合适的入组选择了。那么这样能解决医院医保收支严重不平衡的问题吗？有了加强版的特例单议政策，或许可以实现吧。
那么 2.0 版，能解决 1.0 到 1.1 时代的痼疾吗？
1.危重症患者的入组权重不足以激励医院积极收治；
2.住院天数较长的患者难以避免被出院周转；
3.单价（每权重或每点数对应的支付金额）在很多地方不公开、不透明；
4.单价公开了，但是月月降，年年降；
5.支付公式在红头文件里写的，和实际执行的是两回事，发到医院手里边的结果，医院自己都不知道怎么计算出来的；
6.医院医保结算有结余了，却成为了飞检的首要目标。
我们相信 2.0 版，只能解决有限的问题，也就是分组优化的问题，医保资金问题，在当下财政预算越来越吃紧的情况下，也终将是无奈。
螺蛳壳里做道场，我们当下的医保也早已成为了一个螺蛳壳，但是医保的问题要解决，却需要从更广阔的视野来着手，这就是财政体系-税负分配-企业经营等等。但是医保人，又有几人能与这些天一样高的事情沾到边呢？
换个角度想想，为啥国家在一个劲儿的推广三明模式呢，三明医保的成功，就在于操盘手不仅仅局限在医保本身，没有财政的支持，终将是无水之源。
02
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事出反转必有妖
哪怕是本次推出的 2.0 版，其中也有自己的问题，ADRG 组 SB1，在 1.1版与 2.0 版 的对比表中，2.0 版名称为“需手术的感染性疾病”，但是到了正文中，却全部变成了“全身性感染的手术”。
那么 1.1 版和 2.0 版之间，究竟在 SB1 组有没有做出修改呢？
这个是 2.0 版的入组条件
这个是 1.1 版的入组条件
可以看出，还真有修改的地方，2.0 版中包含全部手术或操作，1.1 版中仅包含全部手术。
类似的情况，还有 YC1 组。
在细节上，2.0 版将入组条件中凡是在 1.1 版、1.2 版提及到手术的部分，全部替换成了手术或操作，涉及到 8 组ADRG。这点上可以看出 2.0 版不是对 1.2 版的照抄，而是切切实实在听取民意。
但是在细节的把控上，却无法尽善尽美，这或许源自于我们的体制限制，公文格式要求，不允许我们做出太多创新的东西，这也限制了我们快速纠错的能力。官方对外总是喜欢发布PDF文件，可是却不知道这样的文件根本不是一个数字化时代应该有的最佳格式。
我们不妨看看 CMS 是如何发布每一年度的 DRG 文件的。
不仅仅有PDF，还有文本文档，有网页，还有软件，可谓是应有尽有。而我们目前的做法，更多的依靠企业的宣传和推广，而我们的这些企业如果到了美国，大多数应该没饭吃了，因为活儿都被 CMS 做完了。当然了，这个是笑谈。政府和企业之间的分工合作，如果被“政府故意不发电子表，企业才好有生意做”的模式框定，那么对政府的公信力，对企业的深度研发创新，都是巨大的破坏。
希望在 10.0版时，能够看到我们医保局也可以发布多种格式的文件，因为这不是普通的红头文件可以一发了之，这是一个数据库，需要进行分析查询的工具。
03
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峰回路转疑无路
既然 2.0 版无法解决沉疴旧疾——部分地方医保局以及局端厂商不公开DRG权重单价/DIP分值单价，不公布实际的支付公式，导致信息不透明，医院医保运营管理无法有效开展的问题，那么凯撒的归凯撒，上帝的归上帝，这些沉疴旧疾，还需祭出宝刀。
其实借助于 Excel 可以构建出非常多的模型来应对这些问题。
比如规划求解，我们之前在视频号有做过讲解，并且在 CCtalk 和哔哩哔哩（https://www.bilibili.com/cheese/play/ss7280?bsource=link_copy）开设了专门的课程。
医院医保人，如何才能在 2.0 时代进入医院管理核心呢，需要躬身入局，那么如何躬身入局呢？不妨从数据分析开始吧，掌握简单的几招，即可应对纷繁复杂的业务，从此变成业务达人。
在这看得见的铺天盖地宣传推广的 2.0 版背后，是看不见的 2.0 版，因为我们的很多医保人还没有掌握深入分析数据的技能，而沦落为医保局的传声筒、医院管理层的小透明，这何尝不是一曲医保人的悲歌呢？
欢迎加入 DataMap 知识星球，一起聊一聊医保人的辛酸点滴。
适合人群
有一定数据分析基础的，医院医务管理、医保管理、运营管理等职能科室的工作人员
学习目标
可以从另外一个视角来看医保结算数据，可以掌握好玩儿又实用的数据分析技能
详细介绍
通过3个最轻的决策链（Excel、规划求解、DEA）结合3个实际案例，讲解医保数据分析的好玩之道
医保结算数据，是医院管理中的一个热门话题，也是管理中的难点问题，医保结算数据的分析，是一件颇有意思的工作，如果我们带着童真来看待这个事情，那么会多很多乐趣：
1.首先我们将从问题导向来和大家界定这个问题；
2.其次我们将介绍医保结算数据分析中会使用的工具——其实也可以理解为玩具，虽然只是改了一个字，但是却可以增添无穷的乐趣；
3.接着我们将讲解数据分析的思路——流程+技能，给大家一个技能地图；
4.最后我们会给大家讲解 3 个案例，从风险病案的分布、医院发展目标的规划、学科发展效率分析，来和大家一一呈现其中的妙趣所在。
课程大纲
一、问题导向，医保数据分析的5大问题导向
二、建议工具，介绍5个好玩儿的玩具，我们本次课程选择其中4个来讲解
三、所需技能，给您介绍福尔摩斯探案需要准备的百宝箱，箱中都是实用的技能，还有更重要的使用流程
四、分析例 Ⅰ，从制作一份风险结算清单分布图的任务，来实际演练一遍Excel的数据分析
五、分析例 Ⅱ，从如何制定既有挑战又可实现、既满足领导战略又符合主任能力范围的医院发展目标，来实际演练一遍规划求解
六、分析例 Ⅲ，从如何分析判断医院内部的低效科室，用数据来说话，来实际演练一遍DEA（数据包络分析）
一键化：仅需一次或几次鼠标点击即可生成这些高级图表。 专业化：参考了商业图表规范和最佳实践，直接以简洁专业的外观呈现。 傻瓜化：用户无需了解这些高级图表背后的复杂原理和高深技巧。 无痕化：并不修改和破坏用户工作表文件，完全无痕化。 原生化：完全使用 Excel 内置原生图表组合实现，100% 原生态，在分享文件时，对方无需 tusimpleBI 即可正常打开阅读和更新图表 。
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另外一款为 EasyShu，在医保改革，除了“围追堵截”，更需“疏导畅通”一文中，我所呈现的可视化图表，数据源正是本文开头推荐的Excel，做图所使用的工具，是EasyShu，是一款专业Excel图表插件，由微信公众号【Excel催化剂】的李伟坚和【EasyShu】的张杰作联合打造，主要用于数据可视化与数据分析。
以上6个图，都是EasyShu可以呈现的，这里边的大部分图，属于商业杂志级别的图，像国外的经济学人、商业周刊等杂志之所以能风靡近百年，和他们专业的图表呈现有巨大关系，而这些能力，是多数信息化厂商所实现不了的，什么样的数据用什么样的图来呈现，绝对不是简单套一个模板就可以。
近期我们和EasyShu的创作者取得了联系，拿到了优惠价，另外EasyShu支持试用30天，试用30天之后，如果觉得好用，可以在下边的二维码中以专享优惠价购买。强烈建议对EasyShu有足够认识，对自己工作上数据分析可视化上产生较大价值的，可购买终身版，一次付费，终身使用。
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