“床位资源的配置，不仅仅要考虑床位的利用效率，还要考虑学科地位，学术带头人影响力，科室人力资源及梯队建设，以及患者等待住院需求。
基于 DRG 指标综合评价病床利用效能，可作为大型医院管理者了解科室床位使用及“产出”的一种手段，对医院的发展规划、领导的管理决策、合理配置某阶段医院及不同医院间床位具有参考价值。
如果从医院的国家级中心医院定位角度看，应专注于战略病种，促进新技术发展和学科建设，鼓励科室多收治疑难复杂病例，降低对科室床位周转和利用效率的要求。然而从社会效益角度，为收治更多的患者，应当侧重于支持床位利用效率较高，周转较快的科室。”
协和肿瘤医院床位效能评价及配置数字化模型
四川华西医院床位效能评价及配置数字化模型
01
—
数字化模型
前段时间，DataMap 知识宇宙群里有老师在问关于床位运营的干货，也有老师提到其实可以将好的资料数字化，做成模型，这正是我的兴趣所在。
于是基于协和肿瘤医院、四川华西医院的两篇文献，我将论文中的数据进行了建模。
起初的想法很简单，用论文中的数据直接建模。
但是真正落地的时候发现了问题。
以四川华西医院的论文为例，文中分析了39个科室，因为涉及到的表格很大，因此文章中分成了3个表展现，而且每个表格中仅展现其中一部分科室，有很多科室只出现了3个指标，但是要演算全部的模型，需要6个指标，这这样的论文排版和书写，导致了没有办法看到全部科室的全部指标，也就无法完成模型的演算验证。
于是，我开始了逆向工程。
将文中的科室数据先整合到一张表上
02
—
逆向工程
然后对参数不足的科室，进行指标的倒推，也叫“逆向工程”
具体的做法用到了规划求解。
Excel 自带的规划求解可以很快求解出参数。
或者也可以使用 Palisade 的 Evolver 插件进行规划求解。
经过逆向工程，终于将 39 个科室中的 21 个科室的指标得出。
接下来就可以进行建模和演算了。
这部分内容这里就不再展开了，有需要的朋友可以留言或者微信联系。
03
—
值得信赖
医院管理相关的论文是我们了解一家医院运营管理水平的最好的窗口，也是我们获取知识的最好的渠道，但是这种学习方式的效率却不是最高的，与收获的价值相比，可谓是性价比不高，因为众多的基层医院所需要的，不是文章本身，而是一套模型，因为只有将文字变成模型，论文才有了生命和活力，才能和基层医院管理者们对话、诊断、分析。
因为论文中的数据如果不经过模型的演算和验证，那么其中的错误就不会被发现，是的，论文中有错误，不要轻易相信论文中的所有内容，你需要亲自用模型来验证一遍。
这样的错误、失误，不严谨，在我们的数字化模型都已经做了纠错，因为如果不能发现这些错误，就无法在结果上和原文验证匹配，只有经过检验的才是值得信赖的。
在 DRG 与 DIP 时代，无数的基层医院已然处于“乡下的人悲歌”的境地，这片荒原如果不能借助医院管理数字化模型的工具来耕耘，那么终将变成无人之境。
参考文献：
许轲，杨剑，金晶，国家癌症中心 / 国家肿瘤临床医学研究中心 / 中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院，肿瘤专科医院床位利用效率及合理配置研究，中国卫生统计 2020年 8 月第 37 卷第 4 期
阳雅雯，江涛，杨翠，四川大学华西医院，基于床位效能评价优化综合医院床位配置的应用研究，现代预防医学 2021 年第 48 卷第 22 期
欢迎大家加入 DataMap 知识星球，一起聊一聊您身边的RBRVS 薪酬改革与问题。
欢迎大家持续关注我们，感谢您的一路相伴！
