西交利物浦大学和谐管理中心的苏孟玥教授与我的合作文章，关于AI的有限智能，已经在Organizational Dynamics刊出。
这是继今年早期发表的Artificial Stupidity之后，关于“AI的潜在负面影响”系列中的第二篇文章。第三篇仍在审稿中。
顺便说一下，Artificial Stupidity的会议版文章，在8月份刚开过的AOM年会上获得了DTO Division的Best Paper Award。该Division接受的157篇会议文章中有3篇获奖。
回到今天的文章，人具“有限理性”，AI具“有限智能”（Bounded Intelligence）。学生Katy说，咋到处都是Boundedness？！那你想咋着？撒欢儿逆天？都得悠着点呀。
机器自己学习、自己发展，那事儿咱管不了。只要机器学习用的是人的Data，就注定有两个问题：Superficiality和Deceivability。这两个问题注定导致AI的智能是有限的。
Superficiality指的是AI不可能完备准确地掌握人类知识的技术原因和自然原因。数据本身不全面，数据获取不彻底，学习本身有缺陷。具体机制包括数据获取不完全性，与关系互相依赖性以及情景镶嵌性相关的数据之难以搞定，以及时间吻合与适配所带来的挑战性（Imperfect Capturability，Relational Embeddedness， and Time Sensitivity）。
有人会说，别光褒贬机器呀，人也一样啊。对呀，意思就是如此。人也是有限的呀。有限理性很正常呀。Normal Fool。不要把AI想的Super Rational, Super Capable, Super Reliable, Super Human，or Super Super.
Deceivability指的是AI在学习和复制人类知识过程中遇到的来自人的障碍，包括被动回避与不合作、主动操纵与造假和公然破坏与捣乱（Passive Evasion，Deliberate Manipulation，and Malicious Sabotage）。
给定大家对AI的不可理喻的超级热情，任何讲其潜在问题的作为都可能被认为是别有用心地站到开屏的孔雀后面看其阴暗面。其实，至少从鸟瞰的角度，AI的有限智能乃是常态，无端任性地臆想AI无所不能才是真正浪漫和不负责任地傻逼。
有兴趣的读者可以通过如下链接在50天内免费下载本篇关于有限智能的文章。敬请围观，感谢传播，欢迎鼓励，接受拍砖。
https://authors.elsevier.com/c/1jo3yKXUi2H3R
OD这本期刊曾经一度是AMA（American Management Association）的协会期刊，主要面向管理实践者，聚焦OB和OD（组织发展），兼济HRM和Strategy。
鼎盛时期，Jeff Pfeffer, Bill Starbuck, Karl Weick等最近评介的管理学大家在此期刊均有深具影响的文章发表。只是如今不那么星光闪耀了。
这年头，写了东西，有地方能发，也是极好的。话说，这是在下在OD的第九篇文章。
