现在的SaaS公司，无论做得怎样，都想方设法与AI或大模型扯上关系。当然，它们的目的也不一样，有的是为了增强自己的产品或服务的能力，有的就是纯粹借个热点，把SaaS的冷饭再翻炒一下。
而钉钉的做法与这些又有不同，因为它把自己从上到下、从里到外地彻底重做了一遍。
可能在外界看来，钉钉的做法并没什么特别之处，无非就是因为有钱才这么干。但如果近距离观察，就会发现，钉钉走了一条国内SaaS公司少有人走过的路。
首先，是钉钉PaaS的进化。
从aPaaS到bPaaS，再到AI PaaS，钉钉平台完成了从应用到业务，再到智能业务平台的进化。这个过程的关键点是，作为一家平台服务商，因为缺乏行业的know-how，因此从应用平台到业务平台的进化并不显著。
但基于AI和大模型构建的AI PaaS，跨过了行业know-how这道障碍。因此，无论是平台的进化速度、还是进化程度，都上了一个大台阶。这无疑为行业客户提供最佳业务解决方案，增加了更多可能。
其次，是钉钉对大模型的利用。
目前在SaaS领域，对于大模型的利用上存在两个误区：一个是SaaS应用直接与大模型产生关系；另一个是只绑定自家模型，或者某一特定的模型。
先说第一个误区。SaaS不是不能直接训练和调用大模型能力，而是说SaaS公司的强项，在于对客户业务的精通，而不是对大模型的训练和操作。
实际上，这种做法既不专业，也不经济。而更好的做法是，通过集成和调用成熟的AI PaaS，提升自己规模化服务的能力。
再说第二个误区。绑定自家模型，或者某一特定的模型的做法，在其它行业可能还有些道理，但在SaaS领域，是一个非常不明智的做法。因为从服务客户的角度，单一模型很可能会限制用户获得更好AI解决方案的可能性。
因此，绝大多数SaaS公司，都尽可能多地接入各种大模型或专用模型，以增强产品或服务的AI能力。
了解了SaaS对模型利用的两个误区，就不难理解钉钉的意图和做法。即通过PaaS下接各种模型，向上为SaaS应用提供AI化的业务支持能力。如果说得长远一些，这个策略为SaaS生态时代的到来，做好了平台准备。
在这个发展方向上，有一个可参照的类比，就是Salesforce。
如果你认为市值高达2500多亿美金的Salesforce，是因为它的CRM做得好，那就大错特错了。
事实上，支持Salesforce巨大价值的是它的平台，以及平台所支撑的庞大SaaS生态。而AI的作用，是对整个系统产生越来越大的增益。
就像Salesforce靠的不是CRM一样，钉钉虽然从协同办公起家，但其志并不在办公，而是服务于千行百业的业务生态。
因此，SaaS生态才是钉钉的星辰大海，无疑这也是一条难而正确的道路。
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