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自行车电动化的概念界定及发展现状
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基于产品价值追寻的设计实践
自行车是工业时代相对成熟的产品,在产品属性上保持着一定的稳定性,故笔者未使用阶梯访谈、问卷数据、含义矩阵等工具来进行正向的价值追寻分析,而是尝试利用该模型框架反向去构建关于传统自行车的价值层级分析框架。由于该分析框架为针对品类的整体分析,故在属性层中抽去了品牌、质量、服务、价格等抽象因素,仅保留了产品物理层面所反映的具体属性;结果层基于产品通用属性推导出具备典型性的功能结果及社会性结果;在价值层则使用了Kahle 经典的9 个指向。通过因果链接关系分析,我们可以看到传统自行车经历了一百多年的演变发展,当前的产品架构及具体属性给用户带来的价值相对完善与稳定。虽然随着社会的发展,不同时期的消费者对于自行车的使用方式及习惯会有不同,但产品自身属性所带来的产品利益与最终价值性还是可被追溯的。(图2)
2. 传统自行车的价值层级分析框架
3. 自行车电动化带来的价值层级分析框架
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新产品开发模糊前端过程中的产品定义阶段,被认为是产品创新价值产出最大的阶段。[18] 模糊前段过程与后续过程衔接要求必须有一个符合市场需求的技术要求详细说明(Griffin and Hauser,1993),产品定义更重要的任务是基于不同产品的战略目标,对于技术进行有目的性的规划整合。虽然自行车的电动化给用户带来了距离拓展、速度提升等直接效用价值,但仍然需要基于价值创造目标的不同来控制效益程度。实验室在设计主导FMT DR1301 电助力磁动车项目过程中,首先基于目标用户,从价值层、利益层及属性层分析制订了明确的产品定义框架(图7),用于更好地指导设计团队在开发过程中的技术选择。
通过内置3 轴加速度传感器和3 轴陀螺仪,在遇到10 度以上的坡度时,智能系统能自动感应路况并迅速提供相应的助力,来帮助年轻女性用户获取轻松的骑行体验。(图8)自行车的电动化为用户骑行方式带来丰富的技术支持,但并不是技术的叠加便可以带来用户所需要的价值。只有通过前期的充分研究获取准确的产品定义,才能以此指导技术的合理整合。
8. 云马C1 智能单车的多种助力模式设定与坡度识别技
设计:江南大学移动生活方式设计研究实验室/ 云造团队
设计:江南大学移动生活方式设计研究实验室
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