星标“网文之年”，不错过深度好文，步骤：
点击上方△蓝字→右上角菜单栏→设为星标★
原创作者：江 博
题图插图：江永胜
随着Chat GPT在全球范围的爆火，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术和应用受到人们的广泛关注。
与此同时，国内众多IT企业及通信运营商纷纷推出各类AI产品与服务，包括生成式大语言模型在内。
人工智能和人类智慧究竟有着怎样的差别？
人工智能与我们常说的数据、信息、知识、智能、智慧之间存在什么关系？
人工智能处于人类智慧的哪一个层级和水平？
这些问题，对很多人来说可能还是含混不清的。
本文试图对它们进行探讨和厘清，希望对读者理解人工智能及其相关概念有一定的帮助。
1 数据金字塔
毫无疑问，人工智能与数据、信息、知识之间有着密切的关系，而智慧则位于更高的维度。
基于这一认识，我们先来看看数据、信息、知识和人工智能的关系，以及人工智能与智慧的区别。
通常情况下，数据、信息、知识和人工智能之间的关系，可以用一个“数据金字塔”（如下图）来表示。
数据金字塔
2 数据是对客观事物的表述
数据（Data），或称原始数据（Raw data），处于数据金字塔的最底层，它是对事实的记录，如“上季度A产品在华南地区销售额为人民币120万元”。
由此可见，数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行表述，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
确切地说，数据本身没有任何意义和价值，只是一个客观的存在，但它可以作为证据发挥作用。
虽然说数据本身是没有意义的，但它却是信息生成的基本元素。
如果没有数据，或者数据匮乏，信息和知识便成了无水之源，难以产生。
3 信息是赋予了意义的数据
当我们给数据赋予一定的意义后，数据就转化为了信息（Information），如“第三季度A产品华南地区的销售额比去年同期增长了25%”。
对此，我们可以简洁地表示为：信息=数据+意义。
事实上，信息是有一定的含义和时效性的，是有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
这也就是说，信息是被组织起来的数据，是为了特定目的对数据进行处理和建立内在关联，从而让数据具有意义。
信息可以回答是谁（Who）、是什么（What）、在哪里（Where）、在什么时候（When）等问题。
对于企业经营而言，信息的作用在于过程管理和绩效评估。
4 知识是赋予了价值的信息
当我们通过归纳、演绎、比较等手段，对信息进行挖掘、提炼，使其有价值的部分沉淀下来，这部分有价值的信息就转变成了知识（Knowledge）。
对此，我们可以简洁地表示为：知识=信息+价值。
也可以说，知识是基于信息之间的联系总结出来的规律和方法论，主要用于回答为什么（Why）、怎么样（How）和怎么做（How to do）的问题。
知识在企业里的应用包括问题诊断、预测和最佳做法。
例如：北京夏季高温多雨，8月份气温在20-36摄氏度之间，平均降雨天数为12天，这是根据多年资料总结出来的北京气候的规律，这个知识有三个作用：
一、问题诊断（回答为什么）：解释了北京今年8月份为什么下了那么多雨。
二、趋势预测（回答怎么样）：明年8月份北京很可能气温还在20-36摄氏度之间，平均降雨天数12天。
三、最佳做法（回答怎么做）：8月份到北京旅游穿短袖衣服即可，体弱者要带长袖，最好带伞。
5 AI是机器对数据、信息和知识的自主应用
人工智能是计算机系统（机器）基于数据、信息和知识，形成类似于人脑的思维能力，包括学习、推理、决策等。
在信息和知识层面，数据都是提供决策支持作用。
到了人工智能阶段，则是计算机系统模仿人类，应用数据、信息和知识，进行自主决策。
实际上，这样的应用早已非常普遍，比如人们常见的网购平台的推荐机制，就是典型的人工智能应用，计算机系统平台代替了导购员，不厌其烦地向顾客推荐TA可能感兴趣的商品。
作为一套计算机系统，人工智能一定是建立在数据基础之上的。
没有数据，无论是专家算法还是深度学习，都无用武之地。
有了数据，计算机才有可能通过专家算法或深度学习，形成知识，进而具备类似人类头脑的思维能力。
6 人工智能与人类智能的关系
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴，分别是：语言、逻辑、空间、肢体运作、音乐、人际和内省。
事实上，我们日常所谈论和理解的“智能”范畴并非如此之广。
一般来说，智能（Intelligence）是智力和能力的总称，通常指人类的大脑对数据、信息和知识进行理解（Understanding）、分析（Analysis）、推理（Reasoning）和决策（Decision-making）等各种复杂处理的过程。
例如：针对“第三季度A产品华南地区的销售额比去年同期下降了25%”这个信息，在整合相关市场数据和信息后，人脑运用市场营销理论知识，分析其原因，可能是华南地区销售渠道执行不到位，或A产品进入了衰退期，或公司整体营销策划方案存在缺陷，或竞争对手强力促销导致，或其它原因……
这就是人类的智能发挥作用的过程。
因此，我们可以简洁地将智能表示为：智能=（数据+信息+知识）+（理解+分析+推理+决策）。
很显然，人工智能是对人类智能的机器化模拟和替代，虽然它在某些领域表现优异，但就目前的状况而言，还远未达到真正的人类智能水平。
不过，随着计算机技术的不断进步，人工智能在逐渐向人类智能逼近，这也正是导致人类的一些职业慢慢被机器取代的原因。
7 从数据到智慧及其与人工智能的完整视图
“智慧”一词是从佛教传过来的，是梵语“般若”的意译。
佛教把超越世俗虚幻的认识，达到把握真理的能力，称作智慧。
这个诠释过于高大、笼统和宽泛，我们不妨给它下一个通俗一些的定义，比如：
智慧（Wisdom）是人类基于已有的知识，面向物质世界运动过程中产生的问题，对获得的数据和信息进行分析、对比、演绎，从而找出解决方案的能力。
这种能力运用的结果，是将信息的有价值部分挖掘出来，并使之成为知识架构的一部分，具体表现为人类的洞察力、创造力。
对此，我们可以简洁地表示为：智慧＝知识+选择。
面对现实问题，人类应对的行动方案可能有多种，但选择哪个，靠的就是智慧。
说到这里，再来回看数据金字塔，你就会发现，数据金字塔是站在计算机系统（机器）的视角看待数据、信息、知识和智能的，它与人类的认知层级存在一定的差异。
人类认知金字塔
对此，我们再引入一个“人类认知金字塔”（如上图），以此来说明人类对客观世界的认知和自我主观意识之间的逻辑关系。
在该图中，从下往上依次是数据、信息、知识、智慧，这看起来与数据金字塔非常相似，只不过把最顶层的“人工智能”改为了“智慧”而已，但它却真实反映了人类真实的认知层次和逻辑关系。
那么，最后一个问题来了，人类智能、人工智能与这个金字塔有什么关系？它们处于哪个层级呢？
事实上，人类智能包含在人类智慧之中，是智慧的一部分，处于智慧的初级和中级阶段，它在理解、推理和决策方面具备较强的能力，但在分析、对比、演绎，乃至综合选择方面，尚达不到较高的水平。
至于人工智能，上文已说到它是对人类智能的机器化模拟和替代，它虽然在逐渐向人类智能逼近，但还远未达到真正的人类智能水平，更不可能超越人类智慧。
说到底，人工智能或许可以将人类的理性发挥到极致，但它终归无法替代人类的感性和直觉，以及由此引发的全局性、细微的洞察力，以及全方位、无穷的创造力。
— END —
支持原创，点亮在看
