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提到问界，很多人总会先想到华为。
实事求是的讲，“问界”在新能源汽车领域的成功，当然与华为的“助力”密不可分。毕竟，作为华为“智选车”业务的首个合作品牌，同时也是“鸿蒙智行”汽车生态联盟的“大师兄”，华为当然会不遗余力的投资资源支持。然而，我们不能喧宾夺主，问界的“产房”在赛力斯，问界的品牌归属权也在赛力斯。
事实上，问界的成功与赛力斯的数智化转型密不可分：若没有赛力斯从设计到售后、从零件到整车制造、从产品到设备的数智化转型与实践，就不会有问界的持续热销与捷报频传。对国内车企而言，尤其是传统燃油车企，赛力斯的数智化转型有三个层面的借鉴意义：
第一，是“数智化”，而非仅仅“数字化”
对包括车企在内的制造企业而言，数字化与智能制造密不可分，原因无他，制造企业依然要靠卓越的产品制造实力来说话。近几年，汽车领域“新四化”（电动化、智能化、网联化、共享化）方兴未艾，而“数智化”恰恰可以作为车企推进汽车“新四化”转型的重要抓手：用数字化方式重构车企的底层逻辑，用智能化方式全面优化车企的生产方式。当数字化与智能制造相结合，真正的“爆款”产品（客户需要、质量过硬、性能卓越、成本竞争力强等等）才可能诞生。
以赛力斯为例，按照“一网、一硬、一软、一平台”（网络层、智能装备层、软件系统层、管理平台层 ）四位一体技术架构，赛力斯全面推进智慧工厂建设，完善工业大数据系统，通过信息系统融合，实现全流程数字化驱动和智能化运营管理的汽车产业新价值成长模式，通过“数智化”建设确保问界产品的竞争力。
比如，赛力斯将自动化设备融合AI、视觉等大数据的先进方式，实现了关键工艺100%智能化、多车型的柔性透明生产；在数字零件板块，赛力斯会直接获取供应商端零件的相关制造数据，将零件与汽车之间进行场内绑定，形成一件一档。通过“数智化”建设，赛力斯实现了成本管控与敏捷生产的最佳结合。
第二，“数智化”要全周期，而非仅仅停留在制造端
很多制造企业对“数智化”的应用，还仅仅停留在制造端，局限于“厂内”，还未和市场端、客户端打通。这恰恰会造成很多制造企业的数智化“脑梗阻”：制造环节的数智化再先进，也未必生产的是市场（客户）需要的产品，这样的“数智化”只能是“内循环”，无法为企业带来真正的突破。
这就要回到企业经营的本质来回答，制造企业需要的“数智化”，到底是生产制造环节的“效率神器”，还是“（生产）端到（市场）端”的全生命周期生态系统？
赛力斯的回答是后者。在数智化转型实践中，赛力斯实现了从车型设计到车辆售后、从供应链到制造链、从合作伙伴到销售网络的全覆盖，并采用仿真、在线监测、AI监控和云计算等各种方式推进全过程的数智化应用。比如，针对产品研发领域，实现全球协同数字化研发；针对工艺设计领域，实现工艺数字化设计；针对质量管控领域，实现智能在线检测与追溯优化；针对设备管理领域，实现设备在线检测与故障诊断；针对销售服务领域，实现基于智能网联的服务创新等等。
要全周期、全过程、全体系的“数智化”，而不是仅仅停留在“内循环”制造端，这对于车企推进“新四化”至关重要。
第三，“数智化”要形成决策大脑，而非仅仅停留在工具层
还有一种情况很普遍：很多制造企业提到“数智化”，第一反应还是上系统、上软件、换硬件等工具层面的应用。然而，工具一定要服务于企业经营，并最终帮助制造企业降成本、提效率、省时间、提质量、增利润等等。如果折腾了半天“数智化”，制造企业无法实现降本增效，不能提升产品竞争力，不能推进业务创新，这样的“数智化”又有何用？因此，“数智化”要回到企业的经营层面，而经营的核心又是围绕“决策”展开的，这样看来，“数智化”要有助于企业形成决策大脑，更好的实现经营成果。
在这方面，赛力斯的APS（高级计划与排程） 很有参考价值。以销售为例，在应用了APS之后，从销售人员将销售数据录入ERP开始，到后面生产计划的生成、序列的生成以及计划物流部门对物料的需求等环节，全都可以自动生成。这个循环走下来，APS就可以替代人的决策，形成企业的决策大脑，从本质上改变企业生产管理模式。在生产层面，通过数智化改造，（相比之前）赛力斯的研发周期缩短20%，生产效率提升20%，产品不良率降低15%，运营成本降低20%，这样的决策大脑，才是企业最需要的“数智化”成果。
（全文完）
