概率统计入门——关于条件概率密度的典型例题

文摘   2024-06-17 16:21   天津  

系列简介:这个系列文章讲解概率论与数理统计的基础内容,注重学习方法的培养,对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上,以国内的经典教材”浙大版概率统计“为蓝本,并对具体内容作了适当取舍与拓展,特别是补充了一些概率论中富有趣味性的经典问题。本系列文章适合作为初学概率统计时的课堂同步辅导,也可作为考研复习的参考资料。阅读更多“概率统计入门”系列文章,欢迎关注数学若只如初见

上一节中我们介绍了二维连续型随机变量的条件概率密度,这部分内容在考研数学中经常考查综合性较强的题目,本节我们来补充介绍一些这方面的典型例题,重点是条件概率密度的计算。(由于公式较多,故正文采用图片形式给出。
一、关于条件概率密度的典型例题

二、例1的分析与解答(请读者画出G的图形)。

三、一个难度稍大的题目。

关于高斯积分的推导过程见下文:

利用极坐标计算二重积分的方法推导高斯积分(高等数学入门系列拓展阅读)

四、例2的解答与评注。(本题也可以利用二维正态分布中各参数的意义,对比f(x,y)的解析式求出各参数的值,但计算量较大,感兴趣的读者不妨尝试下。)

关于二维正态分布的基础知识介绍见下文:

概率统计入门——常见的二维连续分布及蒲丰投针问题

五、条件概率密度的变形及其应用。

关于由条件概率变形得到的乘法定理的介绍见下文:

概率统计入门——乘法定理及其在计算积事件概率中的应用

六、例3的分析与解答。

七、完成例3的解答。

上一篇:概率统计入门——二维连续型随机变量的条件概率密度

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笔者自学生时代至今始终对数学有着浓厚兴趣,结合自己多年学习及辅导数学的经验,在这里写一些数学专题讲解的文章,尽可能把数学的原貌展现给读者,希望大家喜欢。如果您在数学学习中遇到困难,希望公众号中的在线答疑可以对您有所帮助。
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