系列简介:这个系列文章讲解概率论与数理统计的基础内容,注重学习方法的培养,对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上,以国内的经典教材”浙大版概率统计“为蓝本,并对具体内容作了适当取舍与拓展,特别是补充了一些概率论中富有趣味性的经典问题。本系列文章适合作为初学概率统计时的课堂同步辅导,也可作为考研复习的参考资料。阅读更多“概率统计入门”系列文章,欢迎关注数学若只如初见!
三、一个难度稍大的题目。
关于高斯积分的推导过程见下文:
利用极坐标计算二重积分的方法推导高斯积分(高等数学入门系列拓展阅读)
四、例2的解答与评注。(本题也可以利用二维正态分布中各参数的意义,对比f(x,y)的解析式求出各参数的值,但计算量较大,感兴趣的读者不妨尝试下。)
关于二维正态分布的基础知识介绍见下文:
五、条件概率密度的变形及其应用。
关于由条件概率变形得到的乘法定理的介绍见下文:
六、例3的分析与解答。
七、完成例3的解答。