系列简介：这个系列文章讲解概率论与数理统计的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”浙大版概率统计“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展，特别是补充了一些概率论中富有趣味性的经典问题。本系列文章适合作为初学概率统计时的课堂同步辅导，也可作为考研复习的参考资料。阅读更多“概率统计入门”系列文章，欢迎关注数学若只如初见！
近年来随着人工智能等领域的快速发展，“贝叶斯推理”逐渐成为社会上的一个入门话题，而作为其基础的“贝叶斯公式”是概率论中的一个重要公式，它与全概率公式关系密切，本节我们来介绍贝叶斯公式的基础知识和应用。（由于公式较多，故正文采用图片形式给出。）
三、对贝叶斯公式的直观理解（贝叶斯公式的作用可概括为“执果索因”）。
四、对“雷达问题”的再讨论。
“雷达问题”的介绍可参考下文：
五、对“棋手问题”的再讨论。
“棋手问题”的介绍可参考下文：
六、关于贝叶斯公式的一个典型例题。（本题我们只给出解答的关键步骤，完整过程作为练习留给读者。）
七、先验概率与后验概率简介。（作为练习，请读者分析在上述“雷达问题”和“棋手问题”中，先验概率和后验概率分别是什么。）
