系列简介：这个系列文章讲解概率论与数理统计的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”浙大版概率统计“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展，特别是补充了一些概率论中富有趣味性的经典问题。本系列文章适合作为初学概率统计时的课堂同步辅导，也可作为考研复习的参考资料。阅读更多“概率统计入门”系列文章，欢迎关注数学若只如初见！
前面几节中我们介绍了正态分布的基础知识，本节来补充介绍一些与正态分布有关的知识，主要包括数理统计中要用到的“上α分位点”的概念，以及二项分布与正态分布的关系，并简单介绍中心极限定理。（由于公式较多，故正文采用图片形式给出。）
关于正态分布及标准正态分布的基础知识介绍见以下两文：
三、一个考研概念题。（解答本题的关键在于读懂题意，然后结合几何意义解答，本题作为考研题当年得分率较低。）
四、用正态分布近似表示二项分布。
关于二项分布及泊松分布的基础知识介绍见下文：
五、二项分布情形的中心极限定理简介。（以后我们将介绍一系列中心极限定理，棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理是其中最早被提出并证明的一个。）
六、利用正态分布作近似计算举例。
七、对正态分布“普遍性”的简单解释。
