概率统计入门——关于随机变量函数的典型例题及补充结论

文摘   教育   2024-04-27 15:49   天津  

系列简介:这个系列文章讲解概率论与数理统计的基础内容,注重学习方法的培养,对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上,以国内的经典教材”浙大版概率统计“为蓝本,并对具体内容作了适当取舍与拓展,特别是补充了一些概率论中富有趣味性的经典问题。本系列文章适合作为初学概率统计时的课堂同步辅导,也可作为考研复习的参考资料。阅读更多“概率统计入门”系列文章,欢迎关注数学若只如初见

上一节中我们介绍了随机变量函数的概念及其分布的求法,本节补充介绍一些计算随机变量函数分布的典型例题,并介绍一些与随机变量函数有关的补充结论。(由于公式较多,故正文采用图片形式给出。
一、计算随机变量函数的概率密度的典型例题。

二、例1的解答与评注。(本题的方法非常典型,请读者仔细体会。)

解答中用到的“变限积分函数求导公式”的介绍见下文:

高等数学入门——变限积分函数求导的方法和典型例题

关于反三角函数的基础知识介绍参考下文:

高等数学入门——反函数的求导法则及反三角函数的导数公式总结

三、证明一个关于正态分布的结论。

四、对例2的一些补充说明。

下文中介绍的将正态分布“标准化”的定理,可以认为是本结论的一个特例:

概率统计入门——标准正态分布及其基本应用

五,关于随机变量函数的一个有趣结论。

关于均匀分布的基础知识介绍见下文:

概率统计入门——均匀分布与指数分布

六、对上述结论的一些补充说明。

七、习题。(请读者结合上述结论的证明给出本题的完整解答步骤。)

上一篇:概率统计入门——随机变量函数的概念及其分布的计算方法

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笔者自学生时代至今始终对数学有着浓厚兴趣,结合自己多年学习及辅导数学的经验,在这里写一些数学专题讲解的文章,尽可能把数学的原貌展现给读者,希望大家喜欢。如果您在数学学习中遇到困难,希望公众号中的在线答疑可以对您有所帮助。
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