系列简介：这个系列文章讲解概率论与数理统计的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”浙大版概率统计“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展，特别是补充了一些概率论中富有趣味性的经典问题。本系列文章适合作为初学概率统计时的课堂同步辅导，也可作为考研复习的参考资料。阅读更多“概率统计入门”系列文章，欢迎关注数学若只如初见！
概率统计入门——边缘分布函数及二维离散型随机变量的边缘分布律
二、判断连续型随机变量相互独立的典型例题。
三、例题（1）与（2）的分析与解答。
四、例题（3）与（4）的分析与解答。
五、从联合概率密度函数的角度看两个相互独立的随机变量。（联合概率密度f(x,y)在形式上可分离变量，并不能保证随机变量是相互独立的。）
六、相互独立随机变量的特征。（X与Y相互独立需要保证其联合概率密度f(x,y)的非零区域为矩形，且是可分离变量的。作为练习，请读者利用这种方法直观验证例题中（3）与（4）中随机变量的独立性。）
