系列简介：这个系列文章讲解概率论与数理统计的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”浙大版概率统计“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展，特别是补充了一些概率论中富有趣味性的经典问题。本系列文章适合作为初学概率统计时的课堂同步辅导，也可作为考研复习的参考资料。阅读更多“概率统计入门”系列文章，欢迎关注数学若只如初见！
前面两节我们介绍了连续分布中的均匀分布和指数分布，本节我们开始介绍最重要的正态分布。正态分布的应用极其广泛，涉及的知识点比较多，本节先来介绍一般正态分布的概率密度函数及其图形上的特征。（由于公式较多，故正文采用图片形式给出。）
关于高斯积分的推导过程见下文：
利用极坐标计算二重积分的方法推导高斯积分（高等数学入门系列拓展阅读）
三、正态分布图形的主要特征。（正态分布的图形又称“钟形曲线”，下面这些性质不难从图形中直接验证，感兴趣的读者可以利用高等数学中的方法给出它们的严格证明。）
四、参数μ与σ对钟形曲线的影响。
五、参数μ与σ的意义。（σ²即X的方差，标准差即方差的算术平方根。）
六、正态分布的分布函数。（在下一节中我们将介绍如何通过转化为标准正态分布的方法完成相关概率的计算。）
七、关于正态分布的一些历史注记。（由于高斯的贡献，正态分布现在又称为“高斯分布”。）
