系列简介：这个系列文章讲解概率论与数理统计的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”浙大版概率统计“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展，特别是补充了一些概率论中富有趣味性的经典问题。本系列文章适合作为初学概率统计时的课堂同步辅导，也可作为考研复习的参考资料。阅读更多“概率统计入门”系列文章，欢迎关注数学若只如初见！
关于连续型随机变量“取固定值的概率为0”的介绍见下文：
三、上述条件概率的简单推导。（这里用到了积分中值定理，严格来说需要补充一些定理需要满足的条件，这里不再详细介绍。）
四、二维连续型随机变量的条件概率密度及条件分布函数的定义。
五、对上述定义的一些解释。（为什么我们前面常用的“近似计算”会有效？这里给出一些直观解释。）
六、计算条件概率密度的基础例题。
七、对上述例题的一些补充说明，（在计算条件概率密度时，每一步要分清哪个量是看作常数的。）
