系列简介：这个系列文章讲解概率论与数理统计的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”浙大版概率统计“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展，特别是补充了一些概率论中富有趣味性的经典问题。本系列文章适合作为初学概率统计时的课堂同步辅导，也可作为考研复习的参考资料。阅读更多“概率统计入门”系列文章，欢迎关注数学若只如初见！
前面两节中我们介绍了正态分布的基础知识，特别是标准正态分布的概念，以及通过变量代换将一般的正态分布转化为标准正态分布的方法。正态分布是考研数学的热点内容，本节来介绍一些常考的概念题。（由于公式较多，故正文采用图片形式给出。）
三、对例1的一些补充说明。（在与正态分布有关的概率计算中，有一类常见问题是讨论在X落在以点μ为中心的对称区间内的概率。）
关于正态分布的概率密度函数的图形，以及参数μ和σ对图形影响的介绍见下文：
四、关于概率密度性质的典型例题。
关于均匀分布的基础知识介绍见下文：
五、关于正态分布中概率计算的概念题。（对于涉及一般正态分布的题目，将其“标准化”几乎是解答过程中的“必经之路”。）
六、求正态分布中参数的值。（本节涉及正态分布的题目通常难度不大，但需要读者综合运用所学知识。）
