ASN 2024中国之声 | 南方医院秦献辉教授团队:高PURE评分与较低的CKD风险相关

文摘   健康   2024-10-28 18:00   北京  


编者按

2024年美国肾脏病学会年会——美国肾脏周(Kidney Week 2024)的虽已圆满落幕,但学术的火花并未随之熄灭,反而点燃了更为持久的探索之光。本次盛会见证了中国肾脏病学界的璀璨绽放,众多中国专家学者携其精湛研究成果登台亮相,不仅展现了我国在肾脏病研究领域的深厚积淀与创新活力,更在全球范围内引起了广泛瞩目与高度评价。在此,我们承诺将持续跟进,深度剖析并陆续呈现这些来自中国专家的前沿研究成果,搭建起一座沟通中外、促进学术交流的桥梁,共同推动全球肾脏健康事业的进步与发展。


本期我们将介绍南方医科大学南方医院肾内科秦献辉教授团队的2项研究成果。其中一项探讨PURE健康饮食评分与CKD关系的研究(TH-OR38,第一作者:Yang Sisi)入选Kidney Week 2024口头报告;另一项研究(FR-PO1108,第一作者:叶梓良)则以壁报形式与同仁交流,该研究开发了一种预测CKD的蛋白质风险评分模式,并将其在无糖尿病的普通人群中的预测能力与经过验证的临床风险模型(CKD预测联盟[CKD-PC])和CKD遗传风险评分(GRS)进行比较。




PURE健康饮食评分、遗传易感性和新发CKD

PURE Healthy Diet Score, Genetic Susceptibility, and New-Onset CKD

[TH-OR38]

October 24, 2024 | 04:40 PM - 04:50 PM

Location: Room 24, Convention Center

Authors

Yang, Sisi, Southern Medical University Nanfang Hospital, Guangzhou,Guangdong, China

Hou, Fan Fan, Southern Medical University Nanfang Hospital, Guangzhou,Guangdong, China

Qin, Xianhui, Southern Medical University Nanfang Hospital, Guangzhou,Guangdong, China 


背景

前瞻性城乡流行病学(PURE)评分是一种新型膳食模式,专门关注具有保护作用的食物,相较于高度限制性的饮食更为实用。然而,PURE与新发慢性肾脏病(CKD)之间的关联,以及其与一些传统饮食模式(包括终止高血压膳食疗法[DASH]、替代地中海饮食[aMed[、替代健康饮食指数-2010[AHEI-2010]和健康植物性饮食指数[hPDI])相比的表现尚不清楚。

方法

本研究纳入了来自英国生物样本库的179 569名无CKD且基线时膳食数据完整的参与者。PURE评分是基于六种食物(水果、蔬菜、豆类、坚果、鱼类和乳制品)计算得出的,评分范围从6分到30分。研究结局为新发CKD。

结果

在中位随访12.1年期间,4822名参与者罹患CKD。PURE评分与新发CKD呈负相关(每增加1个五分位数:风险比(HR),0.92;95%置信区间(CI):0.90~0.94)。与PURE评分<14(不健康的PURE评分)和遗传风险高的参与者相比,PURE评分≥14(健康的PURE评分)和遗传风险低的参与者患CKD的风险最低(HR,0.46;95%CI:0.42~0.51)。无论DASH、aMed、AHEI-2010、hPDI评分和CKD遗传风险水平如何,PURE评分与新发CKD之间均保持负相关(所有交互作用的P值均>0.05)。在降低CKD风险方面,没有任何一种传统膳食模式(每增加1个五分位数:HR范围在0.91至0.96之间)明显优于PURE评分。

结论

坚持高PURE评分与较低的CKD风险相关,这表明具有保护作用的食物在预防CKD中的重要性。


大规模蛋白质组学研究改善无糖尿病普通人群中CKD的预测

Large-Scale Proteomics Improve Prediction of CKD in the General Population without Diabetes

[FR-PO1108]

October 25, 2024 | 10:00 AM - 10:00 AM

Location: Exhibit Hall, Convention Center

Authors

Ye, Ziliang, Southern Medical University Nanfang Hospital, Guangzhou,Guangdong, China

Hou, Fan Fan, Southern Medical University Nanfang Hospital, Guangzhou,Guangdong, China

Qin, Xianhui, Southern Medical University Nanfang Hospital, Guangzhou,Guangdong, China  


背景

开发一种预测慢性肾脏病(CKD)的蛋白质风险评分(Protein Risk Score, PRS),并将其在无糖尿病的普通人群中的预测能力与经过验证的临床风险模型(CKD预测联盟[CKD-PC])和CKD遗传风险评分(GRS)进行比较。

方法

开发队列包括来自英国生物样本库中英格兰地区的36 307名参与者。开发队列中的参与者按7:3的比例随机分为训练集和测试集。验证队列包括来自英国生物样本库中苏格兰和威尔士地区的4813名参与者。

结果

在训练集中,利用2911种蛋白质中的86个构建了用于预测CKD风险的PRS。在测试集中,CKD PRS与CKD事件显著正相关(每增加一个标准差,风险比(HR)为1.88;95%置信区间(CI):1.67~2.12)。CKD PRS预测CKD风险的C指数(C-index)为0.838(95%CI:0.814~0.861),显著优于CKD GRS(C指数:0.749;95%CI:0.721~0.777)。将CKD PRS添加到CKD-PC风险因素中后,C指数显著增加(从0.825提高到0.853;差异为0.029;95%CI:0.018-0.040),连续10年净重新分类指数(NRI)为0.162(95%CI:0.074~0.259),综合判别指数(IDI)为0.009(95%CI:0.001~0.026)。

仅包含前5种蛋白质(CD59、COL6A3、HRC、ITGB2和KIM-1)的替代CKD PRS的C指数为0.810(95%CI:0.785-0.836),贡献了原始CKD PRS的大部分预测能力。这些结果在验证队列中得到了验证。

结论

在无糖尿病的普通人群中,CKD PRS是预测CKD风险的强有力指标。当将其纳入经过验证的临床风险模型时,CKD PRS显著提高了CKD风险的判别和重新分类能力。

表1. 在开发队列和验证队列的测试集中,基于蛋白质的CKD风险评分对CKD风险的预测性能

CKD-PC风险因素指的是纳入CKD-PC模型中的变量,包括年龄、性别、种族、估算肾小球滤过率(eGFR)、心血管疾病史、从不吸烟、高血压、体重指数(BMI)和蛋白尿。






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(来源:《肾医线》编辑部)


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