A-H溢价持续缩水!减仓港股正当时。

文摘   其他   2025-02-10 21:11   广东  

     



   本文2500字 丨阅读时长约为8分钟


免责声明:本文是个人日记,不构成投资建议。

文中所有观点, 仅代表个人立场,不具有任何指导作用   

   一、

   今天,恒生科技指数etf,正式突破10月8日高点。

   是主流etf之中,第一个突破10月8日高点的。

    恒生科技指数则是创下今年来的次高点。

    仅次于10月7日。

    10月7日,A股并未开盘。当港股依然开市。

    而10月8日,A股开市之后,港股就开始稀里哗啦的下跌。10月9日,A股跟跌。

    当日,上证指数重挫6.62%。

    回想起10月7日那一天,我们并未休假。因为我们是有港股账户的,所以可以交易。

    而那一天,我做了什么呢?

    我们写了一篇文章,认为港股这波是为了给A股开盘造势。

   并且认为港股到了博傻区间,宣布清仓港股。

   不过,我们再次建仓港股的时间,比预想的更早。我们去年11月开始了对于港股的重新建仓。而这次,资金量更大,并且体系性更强。

   当时,我们清仓港股有一个很重要的依据,叫做A-H溢价指数。

  二、

   这个指数反应的是,A股相对于港股的溢价。

   近期走势如下。

   我们可以看到,A-H溢价一般都在120%-150%之间。

   去年以来,有三次溢价大幅度下行。

   分别是:

   1,24年5月快速下行。

   下行的主要原因是,港股大涨,A股同步上涨,但港股上涨速度明显快于A股。

   2,24年10月初快速下行。

   下行主要原因是,港股大涨,而A股同期休市。

   于是,在A股开市的前一天,溢价达到了最低点。当然,开市之后,港股快速暴跌,于是溢价迅速修正。

   3,25年1月以来的快速下行。

   下行的主要原因是,ai投资热潮。港股拥有ai核心标的,比如中芯国际h,阿里,小米等等。

   其实1月中以来,A股同样上涨,知识A股上行速度落后于港股而已。

   而这一次,港股的上行,和24年5月一样,同样依靠恒生科技指数。

    只能说,历史总是有相似之处。

    当然,每一次上涨的具体原因都不相同。比如这一次,就是deepseek带来的宏大叙事。

    至于这个叙事,到底应不应该相信?

    对我来说,这不重要。重要的是,我们会严格的按照操作纪律来进行交易。

    所以,我们对港股的权益持仓,进行了必要的减仓。

    三、

    而港股,和这波A股的行情密切相关。

    最相关的就是TMT板块。

    给大家一个数据,截至今天,TMT板块占整个A股的成交占比为46.88%。

     这是一个怎样的水平呢?

     超过了去年12月的顶点,和23年6月的水平相当。距离23年4月,chatgpt横空出世,还有一丢丢距离。

    成交额占比,是拥挤度指标中最重要的细分指标。

    大家可以简单地认为,当下TMT板块的拥挤度程度仅次于23年4月。属于过度拥挤,但离天花板还有一点点空间。

    如果大家有心的话,可以复盘一下23年4月的行情,和23年6月的行情。

    有意思的是,当时中国电信,中国移动等,同样也在4月中加入到了泛ai大军。腾讯阿里们,当时也收获了很多大阳线。

    历史不会简单重复,但是历史总是有无数相似之处。

    四、 

    今天长线组合保持平稳,小幅度上涨。

    但因为沪深300上涨更多,超额收益有所下降。

    相对曲线如下:

    A股仓位保持不变。票池已经确定,静待更有利时机。

    港股方面,进一步的进行减仓。

    包括把阿里从第二大重仓,降低为第四大重仓。以及强仓了一只被ds短线资金介入的长线持仓。

    目前,港股仓位为:65%权益+10%美债+25%现金。

   五、

   总之:

    1,恒生科技指数在ds旋风之下创下了10月7日以来的新高,A-h溢价指数下行到了相对低位,无论宏大叙事如何,都意味着港股的性价比进一步下降。

    我们严格执行了操作纪律,对港股进行了一定的减仓。

    2,当下,TMT整个行业成交额占比为46.88%,且连续4个交易日维持在45%以上。拥挤程度仅次于23年4月。属于过度拥挤,但离天花板还有一定的空间。

    至于观察这波人工智能的退潮风向标,其实可以看一下比亚迪。比亚迪集中释放利好。如果资金愿意继续做多,那么空间将会被进一步打开。如果资金选择了高开之后跑路,那么距离第一波大规模退潮,以及非常接近。

    ps:

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   作者:皑(ai)大佳

                                                                             

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