所谓“镜鉴”，意为鉴察、警觉。新媒体不能只是狂奔，应慢些脚步，多点观察、反思与质疑。本期「镜鉴专栏」将探讨巴黎奥运会AI运用对传媒业未来发展的启示与思考。
新媒2024
Oct.17
导读
从巴黎奥运会AI运用的情况看，传媒业急需快速推进传媒业大模型的打造。
巴黎奥运会虽已过去了，但这届奥运会是2023年初以ChatGPT为代表的大模型爆发后的第一个大型体育赛事，国际奥委会还在2024年4月专门颁布了旨在引领全球体育领域开展人工智能计划的纲领性文件《奥林匹克AI议程》。梳理人工智能+奥运、AI加持策采编发播全流程的场景应用发现，这届奥运会的AI赋能为今后类似的活动报道“打了个样”。
先说几个巴黎奥运会中的AI代表性应用。
AI+编辑。2024年7月29日，国际奥委会发布了主题影片《To the Greatness of HER》（永不失色的她），片中所展现的奥运历史人物的老照片和视频影像，由技术修复上色、还原。修复后的历史影像，清晰再现了100年前的巴黎奥运会开幕式入场仪式，观众还可以欣赏彩色版的第一个女子800米奥运冠军的音容笑貌。
体育报道中，确定比赛精彩瞬间并留住它，过去都是依赖人工经验和人工编辑。奥林匹克广播服务公司运用人工智能技术分析现场观众的声音、屏幕上的统计数据以及运动员的动作等多方面线索，快速、高效地识别出精彩瞬间、关键时刻，自动挑选出最相关的素材剪辑编发。
AI＋直播转播。巴黎奥运会引入了AI驱动的摄像系统，在羽毛球、田径等多个赛事场馆，设置了高清云直播、VR/AR 全景直播，推出360度实时回看、3D运动员追踪、虚拟演播区、数字人主播等技术，帧冻结慢动作回放可以让每一个精彩瞬间都能被完美捕捉到，为观众带去身临其境的沉浸式观赛体验。
AI对直播的辅助支持还表现在解说上。奥运会赛事种类丰富，如何在解说时快速检索到准确的奥运赛事信息，从上百年的奥运历史中搜寻到匹配的信息，是奥运报道以及奥运解说中的痛点。一款由阿里国际研发的Agent应用，能够快速对相应的数据库或文档进行查询搜索，回答解说员的具体问题，优化解说质量。
AI+个性化观赛体验。NBC推出由AI生成的个性化每日精彩集锦回顾，由体育评论员Al Michaels的“AI版本”进行叙述。观众只要在应用程序Peacock中设置“您的每日奥运回顾”，提供姓名并选择最多三种感兴趣的运动类型，每天早上就会收到由Al Michaels声音播报的每日看点。
个性化体验还体现在互动参与中。巴黎奥运会期间，央视体育推出“AI巴黎漫游”“AI巴黎秀场”以及“寻宝巴黎”等AI奥运海报H5。在“AI巴黎漫游”中，利用腾讯混元大模型的AI能力，能使静止的奥运海报生动起来，让观众仿佛置身于巴黎的街头巷尾，亲眼见证奥运项目的精彩瞬间和法国标志性元素的独特魅力。
AI+数据服务。聊天机器人AthleteGPT是国际奥委会与英特尔合作开发的奥运服务指南程序，支持汉语、英语、法语、西班牙语、俄语、阿拉伯语等六种语言，能够为全球约11,000名拥有不同语言和文化背景的运动员提供日常询问与互动交流，运动员通过它快速获取有关比赛场馆、开幕式直播、比赛规则及赞助商活动等各种信息，成为运动员的AI数字助手。
AI+奥运的观赛指南同样可以服务于观众。腾讯混元大模型推出的“AI赛事通”，让用户拥有了一名“私人讲解员”。在观赛中遇到任何关于规则、战术等方面的问题，都能做到即问即答，还会根据用户兴趣推荐相关问题和可能感兴趣的图文或视频资讯。搜索赛事信息，将获得AI根据全网资料总结生成的智能答案；搜索运动员的名字，能获得运动员“奥运之路”的精彩故事、成长之路以及每一块奖牌背后的故事。
AI赋能奥运报道的产品也俯拾皆是，新华社的“AI宝贝说奥运”，央视频的“AI奥运晨报”、人民日报的全AI生成短片“熊猫奥运奇幻之旅”、澎湃新闻的“AI唤醒奥运名场面！”等，都在探索着用AI辅助或全生成新闻报道。
正如《奥林匹克AI议程》提出要用人工智能计划引领全球体育领域一样，在新闻报道层面，AI+也已经从未来时变成现在进行时。百度CEO李彦宏曾指出：“未来，所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型，大模型会深度融合到实体经济当中去。”综观奥运报道中的AI运用，传媒业的AI运用和传媒业专属的大模型是一个新的方向，这其中有四个方面需要审度和思考。
一是当AI修复技术可以将历史资料重新做一遍、AI可以高效且智能缩编精彩比赛瞬间后，AI智能编辑可否成为传媒大模型的第一突破口？新闻编辑是新闻采编流程中最能发挥主观能动性、最体现编辑思想的一环。现在有了AI智能编辑加持后，不仅多出一个对背景材料的编辑手段和方式，让我们看到更多基于AI新闻编辑产品的创新和创造，而且人类智慧叠加人工智能，一定会有无限创意空间和可能。
二是是否因AI的出现，过去专属于媒体的报道会被非媒体机构全面“接管”？比如咪咕视频做了由AI辅助的八个栏目：智能搜索、AI中国时刻、AI生成数字写真、AI球星点亮、AI智能解说、AI明星分声、AI视频增强、AI智能字幕，没有专业记者和编辑，也没有传统的媒体机构和报道团队，几乎是ALL IN AI。当非媒体机构因AI而强后，媒体机构将如何选择？
三是智能体是否会成为大型报道的标配？在这次巴黎奥运会中，有豆包大模型携手奥运冠军推出的专属奥运智能体，以个人超级助手的形式出现，意在用“AI带你解读奥运”；有通义千问的巴黎奥运智能体“运动时刻”，用AI拍照“亲临”现场的方式帮助用户记录高光时刻，有腾讯混元推出的专业的观赛搭子“AI赛事通”，旨在从大数据中挖掘基于个人的奥运观赛指南。奥运报道并不是第一个用大模型提供信息服务的大型活动，在今年两会中，人民网就曾推出过“知政”两会AI智能问答助手。如果媒体报道与大模型、大数据适配，那么媒体机构或许有了一个新的发展路径。
四是今年以来，各行业领域都在发力垂直行业专用的GPT大语言模型，传媒业如何快速推进传媒业大模型的打造？传媒业拥有海量的、高质量的数据，且有数据持续生产能力，开发传媒业垂直大模型，成本较低，算力需求小，但场景应用更直接、精准度更高、实用性更强，可以说是大有前景。
新媒鉴
主编 | 詹新惠
副主编 | 李佳慧 薛柯 徐依灵 余昭漩
本期编辑 | 王恺
内容来源 | 詹新惠
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