2024/07/22
道在日新，艺亦须日新，新者生机也。每周一谈媒介新变，用敏捷的眼光捕捉，用朴实的文字表达。本期内容将探讨如何正视人工智能的发展给各行各业带来的挑战。
无人驾驶汽车在科技界和汽车行业已经热议多年。随着人工智能、大数据、传感器技术等的不断进步，无人驾驶汽车正逐步从封闭的测试区开到喧闹的马路上。据第一财经报道，截至2024年4月19日，武汉无人驾驶出租车“萝卜快跑”累计为公众提供的自动驾驶出行服务订单超过六百万单。第一季度武汉全无人驾驶订单比例已超55%，并在4月份继续上升至70%。
图源网络
但随着无人驾驶网约车的推广，“人机矛盾”这一问题又被带到大众的视野中。不少出租车与网约车司机对“萝卜快跑”表示强烈抵制，认为自己“被抢饭碗”了。其实，不单是无人驾驶汽车危及到传统职业饭碗，其他行业也有类似的情况。AI主播带货介绍产品，AI画师降低艺术创作门槛，AI大语言模型解决难题，甚至连看病的初步问诊都可以由AI医生来完成。这些新型的由人工智能创造的职业岗位在给大众带来一定便利的同时，也引发了打工人深深的担忧和恐慌。更多的人发出疑问和责难之声：科技的进步是让越来越多的工作被人工智能代替吗？科技的研发不应该是将人们从一部分生计的辛苦中解救出来吗？人类对于科技的期待与它所带来的后果为何有如此激烈的矛盾呢？
当我们审视“人机矛盾”、科技进步与人类生存关系的时候，或许我们需要换个视角来看待当下的这一波争论。科技并非是简单物质性的“钢铁+电”，它更是一种社会结构的重构方案。每当一项重大科技如蒸汽机、电力网、互联网被研发与推广时，它们都显著地重塑我们的社会。同样，打印机、洗衣机与智能家居等也重塑了局部范围的结构。这种重塑一方面带来了生产或者生活效率的提升，带来了财富的增加；但更重要的另一方面，这种重塑重新分配了财富。
以无人驾驶汽车为例，对于载客企业来说，这种技术的推广降低了人力成本，实现了财富的增加；但对于司机来说，这种技术的推广减少了他们的工作机会，降低了司机群体的财富。虽然真实的情况应当更加复杂，例如企业在技术研发和市场营销层面需要花费更多的财富，并通过市场的检验才能真正实现财富的累积，但这些事实都证明了问题所在并非“人机矛盾”，而是新科技带来的再分配等问题。这恰恰证明问题是可以解决的，反对机器、恐惧科技的卢登主义是无法改善纺织工人的困境的，聚焦于无法解决的“人机矛盾”不如聚焦于问题的关键所在。
图源萝卜快跑
科技行业作为资本密集型行业，不可避免地会想方设法拓展市场，因此科技发展所带来的财富再分配会加速财富向少数人流动的倾向，从而影响普通劳动者的收入，从某种程度上来说这是必然要发生的情况。未来人工智能的进一步发展也必然会给各行各业的人带来挑战。这就需要我们从“科技韧性”与科技分配财富后的社会再次分配等方面考虑面对挑战。
“科技韧性”指的是在面对科技快速发展和不断变化的外部环境时，一个组织或社会所具备的适应、抵御和回复的能力。新科技对旧行业所产生的冲击是必然发生的，但是我们要确保这种冲击不能突破底线，不影响普通人最基本的生活。以无人驾驶网约车为例，据武汉交通运输局5月份的数据显示，目前武汉的日均网约车有2.94万辆，而百度“萝卜快跑”在武汉投放的无人驾驶汽车为400多辆，且运营地区有较为明显的限制，还未达到挤压传统司机生存空间的地步。另一方面，两百年前的工人面对新工业系统的挑战时并不是通过砸毁机器的方式来解决问题，而是通过学习，就像今天劳动者的知识素养是两百年前的工人无法相比的，这就意味着我们的教育不仅要面向未来的自动化社会，更应是终身、易得的。
图源网络
科技企业的发展与成功不仅是自身的努力与市场的接受，更离不开普通劳动者所付出的辛劳。因此，在科技企业实现财富集中和积累之后，应通过可控的途径，将部分财富回馈给普通劳动者，用于改善社会保障和教育体系，增强人们面对科技冲击的韧性。比如，无人驾驶在进入市场的同时，也会创造出不少新职业，如测试工程师、维修与保养人员、安全员与监控员等等，除此之外还可以通过技术培训和教育支持为传统司机提供新的就业机会和职业转型，推动整个行业的技术进步和就业结构的优化。这些措施和制度的完善有助于缓解科技快速发展可能带来的社会矛盾，为科技进步创造更为广阔的发展空间和更小的阻力，实现科技进步的良性循环，跳出“人机矛盾”的困境，共同迈向一个更加包容、可持续发展的未来。
新媒鉴
主编 | 詹新惠
副主编 | 李佳慧 薛柯 徐依灵 余昭漩
本期编辑 | 余昭漩
内容来源 | 余昭漩
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