首先我们需要强调，这里的“东升西落”，“东”是指泛亚洲区域和第三世界国家，“西”是指以G7为核心的西方国家（含JP）。
从组织模式上来看，RCEP，上合组织，东盟，金砖国家等，都是“东”这个概念的下的具像化实体，我们不应该简单的将“东”这个概念局限于中国，尤其是在国际政治语境下；西这个概念对应的组织包括了G7，北约，WTO，WB，UN等国际组织。
我们从人口，经济和产业结构的角度来看：东升西落是过去20多年里一直在发生的事情，数据支持这种东升西落这种主观性描述。只是因为中国的数据在增速和规模上尤其突出，进而将这种世界经济中心转移的历史大趋势用中美冲突的叙事进行了替代——这是一个重大误解！我们需要从一个更广泛的历史视角去看待这些问题。
人口问题
GDP的变化
2000年G7的GDP为22.1万亿美元。
美国2000年GDP为10.25万亿美元。日本2000年GDP为4.97万亿美元。德国2000年GDP为1.95万亿美元。英国2000年GDP为1.67万亿美元。第五大经济体法国2000年GDP为1.37万亿美元。意大利2000年GDP为1.15万亿美元。加拿大2000年GDP为0.74万亿美元。七国集团GDP之和为22.1万亿美元。占全球GDP的65.31%。
G7国家2023年的GDP总额为46.3万亿美元。美国2023年的GDP为26.9万亿美元（比2000年增加了162%），日本为4.4万亿美元（比2000年增加了-11%），德国为4.3万亿美元（比2000年增加了120%），法国为2.9万亿美元（比2000年增加了112%），英国为3.2万亿美元（比2000年增加了92%），意大利为2.2万亿美元（比2000年增加了91%），加拿大为2.1万亿美元（比2000年增加了184%）。
G7的经济总量在过去近1/4世纪的时间里，增长了110%，这个增速你说是高还是低呢？但是如果我们看一下"东"这个概念下的国家的GDP增长，就更有意思了。我们按照国家和地区分类，看看当下这些国家的过去将近1/4世纪所发生的变化。
中国2000年的GDP1.21万亿美元，中国2023年的GDP美元计价是17.69万亿美元，这1/4世纪的时间里，中国的GDP增长了1362%。
印度2000年的GDP0.47万亿美元，2023年的GDP是3.55万亿美元，增长了655%。
俄罗斯2000年的GDP0.26万亿美元，2023年的GDP是2.02万亿美元，增长了677%。
巴西2000年的GDP0.66万亿美元，2023年的GDP是2.17万亿美元，增长了229%。
南非2000年的GDP0.15万亿美元，2023年的GDP是0.38万亿美元，增长了153%。
东盟2000年的GDP0.61万亿美元，2023年的GDP是3.88万亿美元，增长了536%。
科技+金融
中美之间的对抗，货物贸易的层面其实已经出了结果了，这个结果，短期之内看不到改变的可能。
在科技领域，中国现在还有很明显的短板。但是你要知道一点，我们的问题主要是制造环节，是生态卡位。如果互信消失，最后一定会发展起来自己的生态系统和芯片制造能力的——没有国家可以只用芯片，芯片只是一个产品中的一部分，他根本不具备独立使用的功能。全球产业链的配合和融合分工，已经是牢不可破的了，只是最后的分化细化程度和深度的问题。
科技这个东西，从来都是人力资本和金融资本的问题，从来都是市场规模的问题。探索性的创新我们可能存在很大的短板，但是追赶本身没有任何问题。我们就拿大模型来说，美国的大模型也许在技术性能上是全球领先的，但是这个东西最终是要商用的，是要落地的，目前来看，中国真的落后吗？可能没有大家想的那么悲观。有两个例子为证。
一个是最近这段时间火爆外网的海螺AI，生成的视频和人物表情，可能是当下最好的！生成长视频的能力，不知道能做到多好，但是在短视频领域海螺AI+剪映，这两个软件，已经基本在美国站稳了脚跟，甚至是主导地位，后续的融合和商业变现逻辑已经非常清晰了。因为短视频的崛起，对工具和技术的要求都发生了重大变化，美国传统的图片和视频编辑软件供应商并没能跟上这波创新的浪潮。这个例子证明了一个很严肃的事情，在当下的这个环境下，中国的企业在可用资源的支持下，可以做出一流的产品——也许你会说，技术是二流的。但是商业社会，赚钱不才是王道？历史上商业战胜技术的例子，比比皆是。
还有一个例子是AI领域的事情。AI芯片大家的分类是训练和推理，这其中的王者是NV毋庸置疑，但是这是技术意义上的王者。在技术快速进步时期，大家不想战略上落后，进行了大量的资本开支，这是NV过去这两年成功的关键。但是从训练的角度来说，这个资本开支能持续到什么时候？这毕竟是有一个尽头的，我们看到了在Scaling-Law主导下芯片需求的指数级增长，但是事实的另外一面就是，单位训练量的成本下降也是指数级的。也许，我们很快就会看到两个曲线的交叉。算力价格的大幅下跌，已经反映在了算力租赁行业里了。
后面大规模的商用，主要需求增量是在推理端，这个时候在性价比上就会提出非常高的要求，不能简单的追求技术先进性，单位推理的成本下降才是王道。如果是这样，很可能在推理大爆发的时代，NV的产品技术路线，可能面临竞争力不足的问题——GPU方案下的成本和功耗，劣势明显。如果转向ASIC，那么现在中美谁输谁赢还不知道呢，熟悉中国人工智能芯片发展的小伙伴都应该知道，中国的AI芯片资源的重点是在推理端——这个对技术的要求相对低一些，而且技术路线上，我们和美国没有代差。
另外一个事情就是美元的霸权问题。在20多年前，G7就是全球经济的主宰，从主导货币美元，到支付通道SWIFT，都没什么可以选的。那个时候，你就是提出来xx替代，也是没用的，这个世界上80-90%的GDP，都不会采用非美元/欧元货币，这个时候，你就别想了。
但是现在不一样了，站在当下的这个临界点，新兴市场国家在2030年之后，可能会主导全球的贸易流动，这个时候，选择什么货币就不是美国说的算了，从现在的BRICKS Pay开始，本币结算的多边框架下，美元霸权的瓦解，不是要替代美元——而是架空它，是没必要用美元了。这些国家自己玩，成本低，风险小，有规模，能支撑的起一个建立在多边本币结算的体系，那么美元拿什么来支撑自己的购买力呢？
后记
历史的发展是非常复杂的，不会突变，矛盾的积累和解体都是一个过程。
如果我们能全面看待本世纪以来的经济发展，你会发现“中国的崛起是一种历史必然”这句话是多么的正确——这句话的正确表达应该将中国替换成新兴市场就更准确了，中国只是这众多国家当中最耀眼的那个而已。这不仅仅是中国努力的结果（想努力的国家多了去了），这是一个时代赋予中国的发展窗口。西方国家在失去了最大的威胁苏联之后，开始了放飞自我，为了经济利益开始了全球化，最终的结果是掏空了自己的产业优势。这其中夹杂了很多偶然，比如911，比如08年金融危机。
祸福相依，物极必反。
一个新的体系正在逐步的成型，虽然还可能面临夭折的风险，但是就目前来看新秩序和格局的形成已经是必然了。G7为代表的经济体系，颓势已现，现在无非就是终局谁是最大的受益者的问题了——这个赢家，必然不是美国这个上一个时代的王者。
