【量化历史研究】互利互惠:Cobden-Chevalier贸易网络的再审视

学术   2024-08-21 23:28   广东  

本文为“量化历史研究”第 818 篇推送

(图片来源于网络)



1860年,英法两国签署了一项具有里程碑意义的贸易条约,大幅度降低了两国之间的双边贸易关税。该条约以双方谈判代表的名字命名,即Cobden-Chevalier协议。此后,双边贸易协定在欧洲及世界其他地区开始广泛使用,而该协议通常被视为双边贸易网络的开端。这一时期签署的双边贸易协定则构成了Cobden-Chevalier贸易网络。

图1  贸易开放程度1855-1875年:用出口/GDP来衡量


尽管传统观点认为Cobden-Chevalier贸易网络有利于经济一体化,但是一些学者也对其在贸易促进方面所发挥的作用进行了质疑,认为该协议对双边贸易总量的影响并不显著。然而,这些学者的研究范围仅局限于国际贸易,忽视了国内贸易的重要性。贸易协定不仅影响出口商品的相对成本,也同时影响着国内市场的相对成本。基于现有的争议和研究不足之处,Jacopo Timini在Explorations in Economic History发表了文章“Revisiting the ‘Cobden-Chevalier network’ trade and welfare effects”,重新审视了Cobden-Chevalier贸易网络的影响,并量化了国家层面的总贸易和福利效应。


为检验双边贸易协定对各国国际和国内贸易量的影响,作者使用了泊松伪极大似然估计法(PPML)。解释变量是双边贸易协定,该变量为虚拟变量,当出口商和进口商在交易时存在有效的贸易协定时,该变量取值为1,否则为0。国际双边贸易量来自于TRADHIST数据库;国内贸易量则通过名义GDP与名义出口总额之间的差额来获取,GDP和出口总额同样源于上述数据库。研究的样本区间是1855-1875年。最终,作者获得了来自24个国家的5790个观测样本。


首先,在只考察了国际贸易的情况下,回归结果显示贸易协定对双边贸易总额的影响很小,且不显著。而当作者把国际贸易和国内贸易都纳入回归分析时,双边贸易协定对贸易总额的影响显著为正。这也证明了国内贸易对于理解Cobden-Chevalier贸易网络的效应至关重要。特别地,作者考察了国际边界(虚拟变量)和年份交互项的回归系数,结果发现,该估计系数的绝对值显著下降,表明国与国之间的界限对贸易的影响逐渐减弱,反映了当时正在进行中的全球化进程。

图2  国际边界对贸易影响的减弱趋势


随后,作者估计了37个不同的贸易协定产生的影响,发现其中13个条约的估计系数显著为正,19个条约的估计系数不显著,剩下5个条约则是负显著,这表明不同条约带来的贸易影响大相径庭。紧接着又从时间和地理位置两方面展开了异质性分析,作者发现19世纪60年代签署的贸易协定比19世纪50年代或者19世纪70年代签署的贸易协定具有更高的贸易促进效应。这可能是因为,与50年代相比,60年代签署的条约能够更加准确地契合当时自由贸易的浪潮,因而获得的关税减免额度更大;而70年代存在着贸易保护主义的回归迹象,使得该时期的贸易促进作用较小。此外,与非欧洲国家相比,欧洲国家之间签署的贸易协定展现了更为积极的贸易促进作用。


最后,作者使用一般均衡模型量化了Cobden-Chevalier贸易网络对19世纪60年代至70年代各国总出口、总进口和国家福利的影响。平均而言,各国的出口总额增加了9.6%,进口总额增加了9.9%,福利水平增加了0.3%。尤其是对于那些签署了大量贸易协定的欧洲大国而言,他们的获益程度远高于平均水平。例如,英国的出口和进口分别增长了16%和13%,法国增长了22%和24%,意大利为28%和19%。而从福利角度出发,由于国际贸易占小型开放经济体的贸易总额的比重较大,从而使其成为受益最大的经济体。


总之,文章重新评估了19世纪60年代至70年代双边贸易协定的贸易和福利效应。利用1855年至1975年的双边贸易数据,作者证明了Cobden-Chevalier贸易网络能够产生显著积极的影响,而这些影响在不同条约之下存在着显著的异质性。这些结果重塑了我们对这一时期贸易网络的理解,进一步合理化看待19世纪的自由贸易浪潮。


文献来源: Timini, Jacopo. (2023). Revisiting the ‘Cobden-Chevalier network’ trade and welfare effects. Explorations in Economic History, 89, 101480.


原文链接:请点击左下方【阅读原文


“量化历史研究”公众号由陈志武(香港大学郑裕彤基金讲席教授、原耶鲁大学教授)及其团队——林展(中国人民大学)、熊金武(中国政法大学)、何石军(武汉大学)、蒋勤(上海交通大学)、彭雪梅(中山大学)等人负责。向学界和业界朋友,定期推送量化历史研究经典、前沿文献。同时作为“量化历史讲习班”信息交流平台。喜欢我们的朋友请搜寻公众号:QuantitativeHistory,或扫描下面二维码关注。

我们也诚邀八方学人发送电邮建言献策。邮箱: lianghualishi@163.com。


轮值主编:熊金武        责任编辑:彭雪梅

点击“阅读原文”查看英文原文

量化历史研究
本公众号旨在打造量化历史研究交流平台,推广量化历史研究学术研究方法和前沿成果。现在主要发布《量化历史研究》辑刊、量化历史讲习班、量化历史国际学术年会以及量化历史研究相关学术活动。
 最新文章